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Programa do Curso
Introdução
Visão Geral da Inteligência Artificial (IA)
- Sistemas de aprendizado de máquina
Explorando Aplicações para IA
- IA no contexto corporativo
Conhecendo a Tecnologia da IA
- Subajuste e sobreajuste, classificação e regularização
- Percepção multicamadas (MLP) e aprendizado profundo
- Redes neurais convolucionais e recorrentes
Avaliando Abordagens Estratégicas
- Desenvolvimento interno ou terceirização (construir ou comprar?)
- Modelos de maturidade de IA para sua organização
Trabalhando com Dados em Sua Organização
- Avaliação da prontidão dos dados
- Embutidos de palavras (Word embeddings)
- Treinamento com dados artificiais
Avaliando a Seleção de Projetos de IA
- Critérios-chave para seleção de projetos
Gerenciando um Projeto de IA
- Aprendizado de máquina versus aprendizado profundo
- Gestão de projetos (ciclo de vida, prazos, metodologia)
- Operações, manutenção e gestão de riscos
Coletando Feedback
- Implementação de métodos de feedback (pesquisas, entrevistas, etc.)
- Principais partes interessadas que fornecerão feedback
- Análise dos resultados
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Nenhum pré-requisito necessário
Público-Alvo
- Líderes empresariais
- Gestores de projetos
14 Horas
