Programa do Curso

Introdução

Visão Geral de Inteligência Artificial (IA)

  • Sistemas de aprendizado de máquina

Explorando Aplicações para IA

  • IA no contexto corporativo

Aprendendo sobre a Tecnologia da IA

  • Subajuste e superajuste, classificação e regularização
  • Percepção multi-layer (MLP) e aprendizado profundo
  • Redes neurais convolucionais e recorrentes

Avaliando Abordagens Estratégicas

  • Comissionamento ou aquisição (construir ou comprar?)
  • Modelos de maturidade em IA para sua organização

Trabalhando com Dados na Sua Organização

  • Avaliação da preparação dos dados
  • Embeddings de palavras
  • Treinamento com dados artificiais

Avaliando a Seleção de Projetos de IA

  • Critérios-chave para seleção de projetos

Gerenciando um Projeto de IA

  • Aprendizado de máquina versus aprendizado profundo
  • Gerenciamento de projeto (ciclo de vida, cronogramas, metodologia)
  • Operações, manutenção e gerenciamento de riscos

Coletando Feedback

  • Implementação de métodos de feedback (pesquisas, entrevistas, etc.)
  • Principais stakeholders que fornecerão feedback
  • Análise dos resultados

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Não são necessários pré-requisitos

Público-alvo

  • Líderes empresariais
  • Gerentes de projetos
 14 Horas

Número de participantes


Preço por Participante

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