Curso de IA Multimodal para Tradução em Tempo Real

Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutor em Brasil (online ou presencial), é voltado para desenvolvedores de IA avançados, engenheiros de machine learning e pesquisadores que desejam construir modelos de IA multimodal personalizados utilizando frameworks de código aberto.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do aprendizado multimodal e da fusão de dados.
• Implementar modelos multimodais usando DeepSeek, OpenAI, Hugging Face e PyTorch.
• Otimizar e ajustar modelos para integração de texto, imagem e áudio.
• Implanta modelos de IA multimodal em aplicações do mundo real.

Este treinamento ao vivo ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial) é voltado para designers de UI/UX de nível iniciante a intermediário, gerentes de produto e pesquisadores de IA que desejam aprimorar as experiências do usuário por meio de interfaces potenciadas por IA multimodal.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da IA multimodal e seu impacto na interação humano-computador.
• Projetar e prototipar interfaces multimodais utilizando métodos de entrada orientados por IA.
• Implementar tecnologias de reconhecimento de fala, controle por gestos e rastreamento ocular.
• Avaliar a eficácia e a usabilidade dos sistemas multimodais.

O Vertex AI oferece ferramentas poderosas para a construção de fluxos de trabalho multimodais com LLMs, integrando dados de texto, áudio e imagem em um único pipeline. Com suporte a janelas de contexto longas e parâmetros da API Gemini, possibilita aplicações avançadas em planejamento, raciocínio e inteligência entre modalidades.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial), é direcionado a profissionais de nível intermediário a avançado que desejam projetar, implementar e otimizar fluxos de trabalho multimodais com IA no Vertex AI.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Utilizar modelos Gemini para entradas e saídas multimodais.
• Implementar fluxos de trabalho com contexto longo para raciocínio complexo.
• P projetar pipelines que integram análise de texto, áudio e imagem.
• Otimizar os parâmetros da API Gemini para desempenho e eficiência de custos.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão em grupo.
• Laboratórios práticos com fluxos de trabalho multimodais.
• Exercícios baseados em projetos para casos de uso aplicados de multimodalidade.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento presencial ministrado por instrutor em Brasil (online ou no local) é destinado a desenvolvedores de IA de nível intermediário a avançado, pesquisadores e engenheiros multimídia que desejam construir agentes de IA capazes de compreender e gerar conteúdo multimodal.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Desenvolver agentes de IA que processem e integrem dados de texto, imagem e áudio.
• Implementar modelos multimodais, como GPT-4 Vision e Whisper ASR.
• Otimizar pipelines de IA multimodal para eficiência e precisão.
• Implantar agentes de IA multimodal em aplicações do mundo real.

Este treinamento ao vivo com instrutor em Brasil (online ou presencial) é destinado a pesquisadores, desenvolvedores e cientistas de dados de nível intermediário a avançado que desejam aproveitar as capacidades multimodais do DeepSeek para aprendizado entre modalidades, automação de IA e tomada de decisões complexas.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Implementar a IA multimodal do DeepSeek em aplicações de texto, imagem e áudio.
• Desenvolver soluções de IA que integram múltiplos tipos de dados para gerar insights mais ricos.
• Otimizar e ajustar modelos do DeepSeek para aprendizado entre modalidades.
• Aplicar técnicas de IA multimodal a casos de uso industriais reais.

Este treinamento guiado por instrutor e ao vivo em Brasil (online ou presencial) é voltado para engenheiros industriais, especialistas em automação e desenvolvedores de IA de nível intermediário a avançado que desejam aplicar a IA multimodal para controle de qualidade, manutenção preditiva e robótica em fábricas inteligentes.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel da IA multimodal na automação industrial.
• Integrar dados de sensores, reconhecimento de imagens e monitoramento em tempo real para fábricas inteligentes.
• Implementar manutenção preditiva usando análise de dados orientada por IA.
• Aplicar visão computacional para detecção de defeitos e garantia de qualidade.

Esta formação prática, ministrada por instrutor em Brasil (online ou presencial), destina-se a pesquisadores de IA, cientistas de dados e engenheiros de machine learning de nível intermediário que desejam desenvolver sistemas inteligentes capazes de processar e interpretar dados multimodais.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios da IA multimodal e suas aplicações.
• Implementar técnicas de fusão de dados para integrar diferentes tipos de informação.
• Construir e treinar modelos capazes de processar informações visuais, textuais e auditivas.
• Avaliar o desempenho de sistemas de IA multimodal.
• Abordar preocupações éticas e de privacidade relacionadas aos dados multimodais.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial), é voltado para criadores de conteúdo, artistas digitais e profissionais de mídia de nível intermediário que desejam aprender como a IA multimodal pode ser aplicada em vários tipos de criação de conteúdo.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Usar ferramentas de IA para aprimorar a produção musical e de vídeo.
• Gerar arte visual e designs únicos com IA.
• Criar experiências multimídia interativas.
• Compreender o impacto da IA nas indústrias criativas.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial), é voltado para profissionais financeiros de nível intermediário, analistas de dados, gerentes de risco e engenheiros de IA que desejam aproveitar a IA multimodal para análise de riscos e detecção de fraudes.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender como a IA multimodal é aplicada na gestão de riscos financeiros.
• Analisar dados financeiros estruturados e não estruturados para detecção de fraudes.
• Implementar modelos de IA para identificar anomalias e atividades suspeitas.
• Utilizar PLN (Processamento de Linguagem Natural) e visão computacional na análise de documentos financeiros.
• Implantar modelos de detecção de fraudes baseados em IA em sistemas financeiros do mundo real.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial), destina-se a profissionais de saúde de nível intermediário a avançado, pesquisadores médicos e desenvolvedores de IA que desejam aplicar IA multimodal em diagnósticos médicos e aplicações na área da saúde.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel da IA multimodal na saúde moderna.
• Integrar dados médicos estruturados e não estruturados para diagnósticos orientados por IA.
• Aplicar técnicas de IA para analisar imagens médicas e registros eletrônicos de saúde.
• Desenvolver modelos preditivos para diagnóstico de doenças e recomendações de tratamento.
• Implementar processamento de fala e linguagem natural (NLP) para transcrição médica e interação com pacientes.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor Brasil (online ou presencial), destina-se a engenheiros robóticos e pesquisadores de IA de nível avançado que desejam utilizar a IA multimodal para integrar diversos dados sensoriais, criando robôs mais autônomos e eficientes, capazes de ver, ouvir e tocar.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Implementar sensoriamento multimodal em sistemas robóticos.
• Desenvolver algoritmos de IA para fusão de sensores e tomada de decisões.
• Criar robôs capazes de executar tarefas complexas em ambientes dinâmicos.
• Abordar desafios no processamento de dados em tempo real e na atuação (actuation).

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial), destina-se a designers de produtos, engenheiros de software e profissionais de suporte ao cliente, de nível iniciante a intermediário, que desejam aprimorar assistentes virtuais com IA multimodal.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender como a IA multimodal potencializa assistentes virtuais.
• Integrar processamento de fala, texto e imagens em assistentes baseados em IA.
• Construir agentes conversacionais interativos com capacidades de voz e visão.
• Utilizar APIs para reconhecimento de fala, PLN e visão computacional.
• Implementar automação baseada em IA para suporte ao cliente e interação do usuário.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutores Brasil (online ou presencial), é destinada a designers de UX/UI e desenvolvedores front-end de nível intermediário que desejam utilizar IA multimodal para projetar e implementar interfaces de usuário capazes de compreender e processar diversos tipos de entrada.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Projetar interfaces multimodais que melhorem o engajamento do usuário.
• Integrar reconhecimento de voz e visual em aplicações web e móveis.
• Utilizar dados multimodais para criar interfaces de usuário (UIs) adaptativas e responsivas.
• Compreender as considerações éticas relacionadas à coleta e ao processamento de dados dos usuários.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial), destina-se a profissionais avançados de IA que desejam aprimorar suas habilidades de engenharia de prompt para aplicações de IA multimodal.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da IA multimodal e suas aplicações.
• Projetar e otimizar prompts para geração de texto, imagem, áudio e vídeo.
• Utilizar APIs para plataformas de IA multimodal, como GPT-4, Gemini e DeepSeek-Vision.
• Desenvolver fluxos de trabalho impulsionados por IA que integram múltiplos formatos de conteúdo.