Programa do Curso
Introdução à IA Multimodal em Robótica
- O papel da IA multimodal na robótica
- Visão geral dos sistemas sensoriais em robôs
Tecnologias de Sensoriamento Multimodal
- Tipos de sensores e suas aplicações na robótica
- Integração e sincronização de diferentes entradas sensoriais
Construindo Sistemas Robóticos Multimodais
- Princípios de projeto para robôs multimodais
- Frameworks e ferramentas para desenvolvimento de sistemas robóticos
Algoritmos de IA para Fusão de Sensores
- Técnicas para combinar dados sensoriais
- Modelos de aprendizado de máquina para tomada de decisões na robótica
Desenvolvendo Comportamentos Robóticos Autônomos
- Criando robôs capazes de navegar e interagir com o ambiente
- Estudos de caso de robôs autônomos em várias indústrias
Processamento de Dados em Tempo Real
- Manipulação de grandes volumes de dados sensoriais em tempo real
- Otimização de desempenho para responsividade e precisão
Atuação e Controle em Robôs Multimodais
- Traduzindo entradas sensoriais em movimentos robóticos
- Sistemas de controle para tarefas robóticas complexas
Considerações Éticas em Sistemas Robóticos
- Discussão sobre o uso ético dos robôs
- Privacidade e segurança na coleta de dados robóticos
Projeto e Avaliação
- Projeto, prototipagem e solução de problemas de um sistema robótico multimodal simples
- Avaliação e feedback
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Base sólida em robótica e IA
- Proficiência em Python e C++
- Conhecimento de tecnologias de sensores
Público-alvo
- Engenheiros robóticos
- Pesquisadores de IA
- Especialistas em automação
Testemunhos de Clientes (2)
Fornecimento dos materiais (máquina virtual) para iniciar imediatamente os exercícios e explicação do núcleo do ROS2. Por que as coisas funcionam de determinada maneira.
Arjan Bakema
Curso - Autonomous Navigation & SLAM with ROS 2
Máquina Traduzida
seu conhecimento e utilização da IA para a Robótica no Futuro.
Ryle - PHILIPPINE MILITARY ACADEMY
Curso - Artificial Intelligence (AI) for Robotics
Máquina Traduzida