Curso de IA Física Centrada no Ser Humano: Robôs Colaborativos e Além

Esta formação prática em Brasil aborda a integração ROS-CLP e gêmeos digitais para automação industrial. Aprenda a sincronizar sistemas robóticos com CLPs, desenvolver réplicas digitais para simulação e otimizar fluxos de produção por meio da troca de dados em tempo real e técnicas avançadas de monitoramento.

Esta formação prática com instrutor em Brasil (online ou presencial) é voltada para engenheiros que desejam aprender sobre a aplicabilidade da inteligência artificial em sistemas mecatrônicos.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Obter uma visão geral de inteligência artificial, aprendizado de máquina e inteligência computacional.
• Compreender os conceitos de redes neurais e diferentes métodos de aprendizado.
• Escolher abordagens de inteligência artificial de forma eficaz para resolver problemas reais.
• Implementar aplicações de IA na engenharia mecatrônica.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor Brasil (online ou presencial), destina-se a engenheiros robóticos e pesquisadores de IA de nível avançado que desejam utilizar a IA multimodal para integrar diversos dados sensoriais, criando robôs mais autônomos e eficientes, capazes de ver, ouvir e tocar.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Implementar sensoriamento multimodal em sistemas robóticos.
• Desenvolver algoritmos de IA para fusão de sensores e tomada de decisões.
• Criar robôs capazes de executar tarefas complexas em ambientes dinâmicos.
• Abordar desafios no processamento de dados em tempo real e na atuação (actuation).

Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutores, em Brasil (online ou presencial), destina-se a participantes de nível intermediário que desejam aprimorar suas habilidades em projeto, programação e implantação de sistemas robóticos inteligentes para automação e além.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios da IA Física e suas aplicações em robótica e automação.
• Projetar e programar sistemas robóticos inteligentes para ambientes dinâmicos.
• Implementar modelos de IA para tomada de decisão autônoma em robôs.
• Utilizar ferramentas de simulação para testes e otimização robótica.
• Endereçar desafios como fusão de sensores, processamento em tempo real e eficiência energética.

Um treinamento avançado em Brasil cobrindo aprendizado profundo para manipulação robótica. Aprenda percepção, planejamento de pegada e controle usando redes neurais e ROS 2. Exercícios práticos em simulação preparam você para implantar soluções de pegada inteligentes e adaptáveis em braços robóticos reais de forma eficaz.