Curso de IA Física Centrada no Humano: Robôs Colaborativos e Além

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor em Brasil, capacita engenheiros de robótica de nível intermédio com habilidades práticas em navegação autónoma e SLAM utilizando o ROS 2. Aprenda a integrar sensores LiDAR, implementar algoritmos de mapeamento, simular no Gazebo e implantar pilhas de navegação do mundo real em robôs físicos.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutores em Brasil, aborda a visão computacional para robótica utilizando OpenCV e deep learning. Os participantes aprenderão a implementar pipelines de percepção, integrar modelos de deteção e implantar sistemas em plataformas embutidas para controlo autónomo.

Este treinamento ao vivo em Brasil orienta engenheiros de nível intermediário na implantação de modelos TinyML para robótica. Aprenda a otimizar a inferência para velocidade e energia, a integrar a IA em sistemas de controle e a criar soluções robóticas autônomas, com baixa latência, diretamente em hardware embarcado.

Este curso prático de HRI em Brasil aborda voz, gestos e controle colaborativo. Aprenda a construir interfaces multimodais intuitivas para uma colaboração humano-robô segura, focando em princípios de design práticos, reconhecimento de fala, detecção de gestos e autonomia compartilhada para aprimorar a usabilidade e a segurança.

Esta formação prática em Brasil aborda a integração ROS-CLP e gêmeos digitais para automação industrial. Aprenda a sincronizar sistemas robóticos com CLPs, desenvolver réplicas digitais para simulação e otimizar fluxos de produção através de troca de dados em tempo real e técnicas avançadas de monitoramento.

Este treinamento presencial com instrutor em Brasil (online ou no local) destina-se a engenheiros que desejam entender as aplicações da inteligência artificial em sistemas mecatrônicos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Obter uma visão geral da inteligência artificial, aprendizado de máquina e inteligência computacional.
• Compreender os conceitos de redes neurais e diferentes métodos de aprendizado.
• Escolher abordagens de inteligência artificial efetivamente para problemas reais.
• Implementar aplicações de IA na engenharia mecatrônica.

Uma formação avançada em Brasil que aborda o projeto e a coordenação de sistemas multi-robô. Os participantes aprenderão a modelar a inteligência de enxames, implementar a tomada de decisão distribuída e otimizar a colaboração entre agentes, utilizando simulações práticas em ROS 2 e Gazebo para aplicações no mundo real.

Este treinamento presencial, ministrado por instrutores em Brasil (online ou presencial), é destinado a engenheiros robóticos e pesquisadores de IA de nível avançado que desejam utilizar a IA multimodal para integrar diversos dados sensoriais e criar robôs mais autônomos e eficientes, capazes de ver, ouvir e tocar.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Implementar a sensação multimodal em sistemas robóticos.
• Desenvolver algoritmos de IA para fusão sensorial e tomada de decisões.
• Criar robôs que possam realizar tarefas complexas em ambientes dinâmicos.
• Abordar desafios no processamento de dados e atuação em tempo real.

Este treinamento ao vivo, com instrutor, em Brasil (online ou presencial), é direcionado a participantes de nível intermediário que desejam aprimorar suas habilidades no design, programação e implantação de sistemas robóticos inteligentes para automação e além.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios da IA Física e suas aplicações em robótica e automação.
• Projetar e programar sistemas robóticos inteligentes para ambientes dinâmicos.
• Implementar modelos de IA para tomada de decisão autônoma em robôs.
• Utilizar ferramentas de simulação para testes e otimização robótica.
• Abordar desafios como fusão de sensores, processamento em tempo real e eficiência energética.

Este treinamento prático e ao vivo, conduzido por instrutores em Brasil, aborda a prototipagem rápida para robótica usando ROS 2 e Docker. Os participantes aprendem a construir, testar e implantar sistemas robóticos modulares de forma eficiente, adquirindo habilidades práticas em containerização, simulação e controle de versão para um desenvolvimento escalável.

Este treinamento ao vivo com instrutor em Brasil aborda os princípios do aprendizado por reforço e técnicas de RL profundo, como PPO e DDPG. Os participantes implementarão algoritmos usando Python e PyTorch, integrá-los-ão com ROS 2 e OpenAI Gym e treinarão robôs autônomos para resolver tarefas complexas.

Um treinamento avançado em Brasil abordando deep learning para manipulação robótica. Aprenda percepção, planejamento de preensão e controle usando redes neurais e ROS 2. Exercícios práticos em simulação preparam você para implantar soluções de preensão inteligente e adaptáveis em braços robóticos reais de forma eficaz.

Em Brasil, este treinamento ao vivo capacita engenheiros avançados com habilidades em IA para percepção robótica, planejamento e controle. Os participantes aplicarão fusão de sensores, desenvolverão algoritmos de movimento e implantarão estratégias baseadas em aprendizado para integrar sistemas inteligentes em fluxos de manufatura inteligente de forma eficaz.