Programa do Curso
Introdução
Visão geral da Inteligência Artificial (IA)
- Aprendizado de máquina
- Inteligência computacional
Compreendendo os Conceitos das Redes Neurais
- Redes generativas
- Redes neurais profundas
- Redes neurais convolucionais
Compreendendo os Vários Métodos de Aprendizado
- Aprendizado supervisionado
- Aprendizado não supervisionado
- Aprendizado por reforço
- Aprendizado semi-supervisionado
Outros Algoritmos de Inteligência Computacional
- Sistemas difusos (fuzzy)
- Algoritmos evolutivos
Explorando Abordagens de Inteligência Artificial para Otimização
- Escolhendo Abordagens de IA de Forma Eficaz
Aprendendo sobre Programação Dinâmica Estocástica
- Relacionamento com a IA
Implementando Aplicações Mecatrônicas com IA
- Medicina
- Resgate
- Defesa
- Tendência indiferente ao setor da indústria
Estudo de Caso: O Carro Robótico Inteligente
Programando os Principais Sistemas de um Robô
- Planejamento do Projeto
Implementando Capacidades de IA
- Busca e Controle de Movimento
- Localização e Mapeamento
- Rastreamento e Controle
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão básica de ciência da computação e engenharia
Público-alvo
- Engenheiros
Testemunhos de Clientes (2)
Fornecimento dos materiais (máquina virtual) para iniciar imediatamente os exercícios e explicação do núcleo do ROS2. Por que as coisas funcionam de determinada maneira.
Arjan Bakema
Curso - Autonomous Navigation & SLAM with ROS 2
Máquina Traduzida
seu conhecimento e utilização da IA para a Robótica no Futuro.
Ryle - PHILIPPINE MILITARY ACADEMY
Curso - Artificial Intelligence (AI) for Robotics
Máquina Traduzida
