Curso de IA Física para Robótica e Automação

Este treinamento ao vivo, ministrado por um instrutor em Brasil (online ou presencial), é voltado para participantes de nível intermediário que desejam explorar o papel dos robôs colaborativos (cobots) e outros sistemas de IA centrados no ser humano nos locais de trabalho modernos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios da IA Física Centrada no Ser Humano e suas aplicações.
• Explorar o papel dos robôs colaborativos na melhoria da produtividade no ambiente de trabalho.
• Identificar e abordar desafios nas interações entre seres humanos e máquinas.
• Projetar fluxos de trabalho que otimizem a colaboração entre seres humanos e sistemas orientados por IA.
• Promover uma cultura de inovação e adaptabilidade em locais de trabalho integrados por IA.

Esta formação prática em Brasil aborda a integração ROS-CLP e gêmeos digitais para automação industrial. Aprenda a sincronizar sistemas robóticos com CLPs, desenvolver réplicas digitais para simulação e otimizar fluxos de produção por meio da troca de dados em tempo real e técnicas avançadas de monitoramento.

Esta formação prática com instrutor em Brasil (online ou presencial) é voltada para engenheiros que desejam aprender sobre a aplicabilidade da inteligência artificial em sistemas mecatrônicos.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Obter uma visão geral de inteligência artificial, aprendizado de máquina e inteligência computacional.
• Compreender os conceitos de redes neurais e diferentes métodos de aprendizado.
• Escolher abordagens de inteligência artificial de forma eficaz para resolver problemas reais.
• Implementar aplicações de IA na engenharia mecatrônica.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor Brasil (online ou presencial), destina-se a engenheiros robóticos e pesquisadores de IA de nível avançado que desejam utilizar a IA multimodal para integrar diversos dados sensoriais, criando robôs mais autônomos e eficientes, capazes de ver, ouvir e tocar.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Implementar sensoriamento multimodal em sistemas robóticos.
• Desenvolver algoritmos de IA para fusão de sensores e tomada de decisões.
• Criar robôs capazes de executar tarefas complexas em ambientes dinâmicos.
• Abordar desafios no processamento de dados em tempo real e na atuação (actuation).

Um treinamento avançado em Brasil cobrindo aprendizado profundo para manipulação robótica. Aprenda percepção, planejamento de pegada e controle usando redes neurais e ROS 2. Exercícios práticos em simulação preparam você para implantar soluções de pegada inteligentes e adaptáveis em braços robóticos reais de forma eficaz.