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Programa do Curso
Introdução aos Sistemas de Múltiplos Robôs
- Visão geral das arquiteturas de coordenação e controle de múltiplos robôs
- Aplicações na indústria, pesquisa e sistemas autônomos
- Comparação entre sistemas centralizados e descentralizados
Fundamentos da Inteligência de Enxame
- Princípios de inteligência coletiva e auto-organização
- Inspiração biológica: formigas, abelhas e bandos de pássaros
- Comportamento emergente e robustez em sistemas de enxame
Comunicação e Coordenação
- Modelos e protocolos de comunicação entre robôs
- Algoritmos de consenso e acordo distribuído
- Estratégias de alocação de tarefas e compartilhamento de recursos
Estratégias de Controle e Formação
- Controle líder-seguidor, baseado em comportamento e estrutura virtual
- Algoritmos de bandejamento (flocking), cobertura e perseguição-evasão
- Manutenção de formação sob condições de comunicação ruidosa
Algoritmos de Otimização de Enxame
- Otimização de Enxame de Partículas (PSO) e Otimização de Colônia de Formigas (ACO)
- Aplicações ao planejamento de trajetórias e atribuição dinâmica de tarefas
- Abordagens híbridas combinando aprendizado e heurísticas de enxame
Simulação e Implementação
- Criação de simulações de múltiplos robôs em ROS 2 e Gazebo
- Implementação de comportamentos de enxame em Python ou C++
- Depuração e análise de dinâmicas emergentes
Tópicos Avançados em Robótica de Enxame
- Escala, tolerância a falhas e resiliência de comunicação
- Integração de aprendizado de máquina para coordenação adaptativa
- Interação humano-enxame e controle supervisionado
Projeto Prático: Design e Simulação de um Sistema de Coordenação de Enxame
- Definição de objetivos e restrições para uma missão de múltiplos robôs
- Implementação de algoritmos de coordenação de enxame
- Avaliação de métricas de desempenho e robustez
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Sólido entendimento dos fundamentos da robótica
- Experiência com programação em Python e ROS
- Familiaridade com algoritmos de planejamento de movimento e controle
Público-Alvo
- Pesquisadores em robótica focados em sistemas distribuídos e cooperativos
- Arquitetos de sistemas que projetam soluções robóticas de grande escala e múltiplos agentes
- Desenvolvedores avançados trabalhando em coordenação autônoma e algoritmos de enxame
28 Horas
Testemunhos de Clientes (2)
Fornecimento dos materiais (máquina virtual) para iniciar imediatamente os exercícios e explicação do núcleo do ROS2. Por que as coisas funcionam de determinada maneira.
Arjan Bakema
Curso - Autonomous Navigation & SLAM with ROS 2
Máquina Traduzida
seu conhecimento e utilização da IA para a Robótica no Futuro.
Ryle - PHILIPPINE MILITARY ACADEMY
Curso - Artificial Intelligence (AI) for Robotics
Máquina Traduzida