Entrar em Contato

Programa do Curso

Introdução ao Google Colab para Visualização

  • Visão geral do Google Colab
  • Configuração do Google Colab
  • Navegação pela interface do Google Colab

Início da Visualização de Dados

  • Importância da visualização de dados
  • Introdução às bibliotecas de visualização do Python

Plotagem Básica com o Matplotlib

  • Criação de gráficos simples
    • Gráficos de linha
    • Gráficos de barras
    • Gráficos de pizza
  • Personalização de gráficos
    • Títulos, rótulos e legendas
    • Cores, estilos e temas

Plotagem Avançada com o Matplotlib

  • Subgráficos e múltiplos gráficos
  • Trabalhando com anotações
  • Salvando e exportando gráficos

Introdução ao Seaborn

  • Visão geral do Seaborn
  • Criação de gráficos estatísticos
    • Gráficos de distribuição
    • Gráficos de regressão
    • Gráficos categóricos

Personalização de Gráficos no Seaborn

  • Estética e temas
  • Personalizações avançadas
  • Combinando Seaborn com Matplotlib

Manipulação e Visualização de Conjuntos de Dados do Mundo Real

  • Importação de conjuntos de dados
  • Limpeza e preparação dos dados
  • Visualização de dados complexos

Projetos Colaborativos de Visualização

  • Compartilhamento e colaboração em notebooks
  • Recursos de colaboração em tempo real
  • Boas práticas para projetos colaborativos

Dicas e Melhores Práticas

  • Técnicas eficazes de visualização de dados
  • Evitando armadilhas comuns na visualização
  • Aprimorando o apelo visual e a clareza

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Conhecimento básico de programação em Python
  • Familiaridade com conceitos básicos de dados

Público-alvo

  • Cientistas de dados
  • Profissionais da área de dados
 14 Horas

Número de participantes


Preço por participante

Testemunhos de Clientes (2)

Próximas Formações Provisórias

Categorias Relacionadas