Programa do Curso

Plotagem Avançada com Matplotlib

Plotagem Básica com Matplotlib

Projetos de Visualização Colaborativa

Personalizando Gráficos Seaborn

Iniciando com Data Visualization

Manipulando e Visualizando Conjuntos de Dados Reais

Introdução a Google Colab para Visualização

Introdução ao Seaborn

Resumo e Próximos Passos

Dicas e Melhores Práticas

  • Estética e temas
  • Personalizações avançadas
  • Combinando Seaborn com Matplotlib
  • Criando gráficos simples
    • Gráficos de linhas
    • Gráficos de barras
    • Gráficos de pizza
  • Personalizando gráficos
    • Títulos, rótulos e legendas
    • Cores, estilos e temas
  • Técnicas eficazes de visualização de dados
  • Evitando armadilhas comuns na visualização
  • Melhorando o apelo visual e a clareza
  • Importância da visualização de dados
  • Introdução às bibliotecas de visualização Python
  • Importando conjuntos de dados
  • Limpeza e preparação dos dados
  • Visualizando dados complexos
  • Visão geral do Google Colab
  • Configurando o Google Colab
  • Navegando na interface do Google Colab
  • Visão geral do Seaborn
  • Criando gráficos estatísticos
    • Gráficos de distribuição
    • Gráficos de regressão
    • Gráficos categóricos
  • Compartilhando e colaboração em cadernos
  • Recursos de colaboração em tempo real
  • Melhores práticas para projetos colaborativos
  • Subplots e múltiplos gráficos
  • Trabalhando com anotações
  • Salvando e exportando gráficos

Requisitos

Público-alvo

  • Conhecimentos básicos de Python programação
  • Familiaridade com conceitos de dados básicos
  • Cientistas de dados
  • Profissionais de dados
 14 Horas

Número de participantes


Preço por Participante

Declaração de Clientes (4)

Próximas Formações Provisórias

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