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Programa do Curso
Introdução ao Google Colab para Visualização
- Visão geral do Google Colab
- Configuração do Google Colab
- Navegação pela interface do Google Colab
Início da Visualização de Dados
- Importância da visualização de dados
- Introdução às bibliotecas de visualização do Python
Plotagem Básica com o Matplotlib
-
Criação de gráficos simples
- Gráficos de linha
- Gráficos de barras
- Gráficos de pizza
-
Personalização de gráficos
- Títulos, rótulos e legendas
- Cores, estilos e temas
Plotagem Avançada com o Matplotlib
- Subgráficos e múltiplos gráficos
- Trabalhando com anotações
- Salvando e exportando gráficos
Introdução ao Seaborn
- Visão geral do Seaborn
-
Criação de gráficos estatísticos
- Gráficos de distribuição
- Gráficos de regressão
- Gráficos categóricos
Personalização de Gráficos no Seaborn
- Estética e temas
- Personalizações avançadas
- Combinando Seaborn com Matplotlib
Manipulação e Visualização de Conjuntos de Dados do Mundo Real
- Importação de conjuntos de dados
- Limpeza e preparação dos dados
- Visualização de dados complexos
Projetos Colaborativos de Visualização
- Compartilhamento e colaboração em notebooks
- Recursos de colaboração em tempo real
- Boas práticas para projetos colaborativos
Dicas e Melhores Práticas
- Técnicas eficazes de visualização de dados
- Evitando armadilhas comuns na visualização
- Aprimorando o apelo visual e a clareza
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Conhecimento básico de programação em Python
- Familiaridade com conceitos básicos de dados
Público-alvo
- Cientistas de dados
- Profissionais da área de dados
14 Horas
Testemunhos de Clientes (2)
workshops, exemplos práticos
Martin Stuparek - Orange Slovensko, a.s.
Curso - Monitoring with Grafana
Máquina Traduzida
O conteúdo é muito útil, e o instrutor facilita ainda mais a compreensão.
Ibrahim Al mayahi - Vastech SA
Curso - Advanced Elasticsearch and Kibana Administration
Máquina Traduzida