Curso de Grafana Completo

Esta formação prática, ministrada por instrutor em Brasil (online ou presencial), é voltada para profissionais avançados de DevOps e SRE que desejam aprimorar suas habilidades de alertamento e automação com Grafana e Prometheus.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Criar e gerenciar regras avançadas de alerta no Prometheus.
• Integrar o Prometheus Alertmanager a ferramentas externas usando webhooks.
• Automatizar respostas a alertas para resolver problemas com mais rapidez.
• Utilizar o Grafana para visualizar e gerenciar alertas de forma eficaz.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial), é voltado para profissionais de DevOps e SRE de nível intermediário que desejam criar dashboards impactantes e otimizar suas práticas de monitoramento usando Grafana e Prometheus.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender as melhores práticas para a criação de dashboards eficazes.
• Criar e configurar elementos avançados de dashboards no Grafana.
• Utilizar a modelagem do Grafana para criar dashboards dinâmicos e reutilizáveis.
• Implementar mecanismos de alerta para aprimorar a consciência operacional.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor em Brasil (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores e engenheiros de DevOps de nível intermediário que desejam instrumentar suas aplicações para exportar e monitorar métricas personalizadas de forma eficaz utilizando Prometheus e Grafana.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender a importância das métricas personalizadas para o monitoramento de aplicações.
• Instrumentar aplicações para exportar métricas personalizadas para o Prometheus.
• Criar e configurar painéis (dashboards) no Grafana para visualizar as métricas personalizadas.
• Aplicar melhores práticas para integrar o monitoramento ao ciclo de desenvolvimento.

Esta formação orientada por instrutor em Brasil (presencial ou remota) visa analistas de dados que desejam usar o Grafana para monitorar e visualizar dados.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para iniciar a criação de visualizações no Grafana.
• Configurar o Grafana para alta disponibilidade.
• Personalizar painéis e dashboards com dados.
• Configurar um proxy reverso para obter tempos de carregamento mais rápidos.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial), destina-se a analistas de dados de nível intermediário que desejam aprender e utilizar os recursos avançados e componentes do Grafana para visualização e análise de dados.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender em profundidade os conceitos avançados e os componentes do Grafana.
• Utilizar variáveis de modelo e painéis dinâmicos para aprimorar a visualização de dados.
• Empregar a Linguagem de Consulta do Grafana (Grafana Query Language) para consultas complexas.
• Aprender melhores práticas para dimensionar o Grafana, otimizar o desempenho e garantir alta disponibilidade.

Este treinamento ao vivo com instrutor em Brasil (online ou presencial) destina-se a usuários intermediários do Grafana que desejam criar dashboards interativos com capacidade de detalhamento dinâmico, limites dinâmicos e atualizações contextuais.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Criar dashboards que respondem às interações do usuário, como ao clicar em uma barra de gráfico
• Implementar detalhamentos visuais que são atualizados no mesmo local (sem abrir novas abas)
• Configurar gráficos de pizza e painéis detalhados com base em filtros de seleção
• Utilizar limites dinâmicos que reagem à entrada do usuário e aos dados em tempo real

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial), destina-se a profissionais de TI em nível iniciante e praticantes de DevOps que desejam aprender os fundamentos do Grafana e do Prometheus.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o propósito e as principais funcionalidades do Grafana e do Prometheus.
• Instalar e configurar o Grafana e o Prometheus em um ambiente Linux.
• Configurar fontes de dados básicas e painéis no Grafana.
• Monitorar métricas do sistema e visualizar dados usando o Prometheus.

Esta formação ao vivo, com instrutor Brasil (online ou presencial), destina-se a engenheiros de nuvem e DevOps de nível intermediário que desejam melhorar a observabilidade em nuvem usando Grafana e Prometheus.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os benefícios de integrar o Grafana e o Prometheus com plataformas de nuvem.
• Configurar o Prometheus para monitoramento de recursos baseados em nuvem.
• Configurar o Grafana para visualizar métricas de serviços em nuvem.
• Utilizar ferramentas e integrações nativas da nuvem para garantir escalabilidade no monitoramento.

O Grafana e o Prometheus são ferramentas padrão da indústria, utilizadas para monitorar, visualizar e gerar alertas sobre métricas de infraestrutura de TI e aplicações por meio de painéis em tempo real e integrações.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial), é direcionado a profissionais de TI de nível intermediário a avançado que desejam integrar o Grafana com o Prometheus e diversas fontes de dados, além de criar visualizações e alertas acionáveis em sistemas distribuídos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o Grafana e o Prometheus em ambientes prontos para produção.
• Integrar múltiplas fontes de dados, incluindo SQL, Elasticsearch, InfluxDB e APIs de nuvem.
• Criar painéis avançados com variáveis, modelagem, transformações e alertas.
• Aplicar as melhores práticas em modelagem de dados, ajuste de desempenho e controle de acesso dos usuários.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussões.
• Muitos exercícios e atividades práticas.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar a agenda.

Esta formação ao vivo com instrutor em Brasil (online ou presencial) é voltada para administradores de sistema e engenheiros DevOps de nível iniciante que desejam desenvolver habilidades principais de monitoramento usando Grafana e Prometheus.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender o propósito e a importância do monitoramento em ambientes de TI.
• Instalar e configurar o Grafana e o Prometheus para tarefas básicas de monitoramento.
• Criar dashboards e alertas simples para visualizar o desempenho do sistema.
• Aplicar as melhores práticas para monitorar a disponibilidade e o desempenho dos sistemas.

Este treinamento ao vivo com instrutor em Brasil (online ou presencial) destina-se a administradores de Kubernetes e engenheiros DevOps de nível avançado que desejam aprimorar suas habilidades de monitoramento de clusters do Kubernetes utilizando o Prometheus e o Grafana.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o Prometheus e o Grafana para monitoramento do Kubernetes.
• Monitorar as métricas principais de pods, nós e serviços.
• Criar painéis dinâmicos para visualizar a saúde e o desempenho do cluster.
• Implementar estratégias de alerta para resolução proativa de problemas.
• Aplicar as melhores práticas para dimensionamento de soluções de monitoramento em ambientes Kubernetes.

Este treinamento ao vivo, ministrado por um instrutor em Brasil (online ou presencial), é destinado a engenheiros DevOps e Engenheiros de Confiabilidade de Sites (SREs) de nível avançado que desejam gerenciar e escalar o Prometheus e o Grafana para grandes ambientes de maneira eficaz.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Arquitetar Prometheus e Grafana para ambientes distribuídos e de grande escala.
• Otimizar o desempenho do Prometheus para sistemas de alto tráfego.
• Configurar o Grafana para grandes conjuntos de dados e visualizações complexas.
• Implementar estratégias avançadas de resolução de problemas e escalabilidade.