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Programa do Curso

Introdução às Métricas Personalizadas

  • Compreensão dos tipos de métricas e casos de uso
  • Visão geral das bibliotecas de instrumentação do Prometheus
  • Benefícios da exportação de métricas personalizadas

Configurando o Prometheus para Métricas Personalizadas

  • Configurando o Prometheus para coletar (scrape) métricas personalizadas
  • Explorando os formatos de exposição do Prometheus
  • Escrevendo consultas PromQL para métricas personalizadas

Instrumentando Aplicações

  • Adicionando instrumentação a aplicações em Python, Java e Node.js
  • Utilizando bibliotecas cliente do Prometheus
  • Lidando com desafios comuns na instrumentação

Criando Painéis para Métricas Personalizadas

  • Projetando painéis do Grafana para casos de uso específicos
  • Personalizando painéis de visualização
  • Configurando monitoramento em tempo real e alertas

Integrando o Monitoramento aos Pipelines de CI/CD

  • Incorporação de métricas personalizadas nos processos de compilação e implantação
  • Automatização de alertas para falhas no CI/CD
  • Garantindo a disponibilidade das métricas durante as atualizações da aplicação

Solução de Problemas e Otimização

  • Depuração de problemas de instrumentação
  • Otimizando o desempenho do Prometheus e do Grafana
  • Dimensionando o monitoramento para aplicações com alta carga

Técnicas Avançadas de Visualização

  • Utilizando plugins do Grafana para visualizações aprimoradas
  • Integrando o Grafana com fontes de dados externas
  • Criando painéis interativos para stakeholders

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Conhecimento básico do Prometheus e do Grafana
  • Familiaridade com desenvolvimento de aplicações e APIs

Público-alvo

  • Desenvolvedores
  • Engenheiros de DevOps
 14 Horas

Número de participantes


Preço por participante

Testemunhos de Clientes (2)

Próximas Formações Provisórias

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