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Programa do Curso

Introdução ao Grafana e Prometheus

  • Visão geral da arquitetura e casos de uso
  • Instalação e configuração do Prometheus e Grafana
  • Visão geral dos exporters e da linguagem de consulta do Prometheus (PromQL)

Integração de Fontes de Dados

  • Conexão do Prometheus ao Grafana
  • Integração com Elasticsearch, InfluxDB, PostgreSQL, MySQL e Loki
  • Uso de plugins para JSON, CSV e APIs externas

Trabalhando com Painéis

  • Criação e importação de painéis
  • Uso de painéis: gráficos, tabelas, mapas de calor e visualizações estatísticas
  • Criação de modelos reutilizáveis com variáveis e filtros

Consultas Avançadas e Transformação de Dados

  • Escrita e otimização de consultas PromQL
  • Uso de transformações, cálculos matemáticos, aliases e campos derivados
  • Combinação de múltiplas fontes de dados em uma única visualização

Alertas e Notificações

  • Configuração de regras e limiares de alerta
  • Uso do Alertmanager e configuração de destinatários (e-mail, Slack, webhook, etc.)
  • Gestão de silenciamentos e agrupamento de alertas

Considerações de Desempenho e Escalabilidade

  • Otimização do desempenho dos painéis e uso de cache
  • Escala do Prometheus com federação e armazenamento de longo prazo
  • Melhores práticas para retenção de dados e uso de disco

Controle de Acesso e Colaboração

  • Configuração de usuários, papéis e equipes
  • Definição de permissões e compartilhamento seguro
  • Controle de versão e provisionamento de painéis

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Experiência com ferramentas de monitoramento de sistemas ou DevOps
  • Familiaridade com ambientes Linux e uso da linha de comando
  • Conhecimento sobre dados em série temporal e fundamentos de redes

Público-Alvo

  • Administradores de sistemas e redes
  • Engenheiros de DevOps e confiabilidade de sites (SRE)
  • Equipes de monitoramento e observabilidade
 21 Horas

Número de participantes


Preço por participante

Testemunhos de Clientes (2)

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