Programa do Curso

Análise Avançada com Spark

Big Data na Nuvem

Estudos de Caso e Melhores Práticas

Processamento de Dados com Apache Spark

Introdução ao Google Colab e Apache Spark

Otimizando Workflows do Big Data

Resumo e Próximos Passos

Visualização e Collaboration no Google Colab

  • Integrando Colab com bibliotecas populares de visualização
  • Fluxos de trabalho colaborativos com cadernos do Colab
  • Compartilhamento e exportação de resultados
  • Integrando Google Colab com ferramentas baseadas em nuvem
  • Usando armazenamento na nuvem para big data
  • Trabalhando com Spark em ambientes distribuídos de nuvem
  • Aprendizado de máquina com MLlib do Spark
  • Realizando análise de dados em tempo real
  • Computação distribuída com Spark
  • Visão geral do Google Colab
  • Introdução ao Apache Spark
  • Configurando Spark no Google Colab
  • Revisão de aplicações reais de big data
  • Estudos de caso usando o Apache Spark e Colab
  • Melhores práticas para análise de big data
  • Ajustando Spark para desempenho
  • Otimizando uso de memória e armazenamento
  • Escalabilidade de workflows para conjuntos de dados grandes
  • Trabalhando com RDDs e DataFrames
  • Carregamento e processamento de conjuntos de dados grandes
  • Usando Spark SQL para consultar dados estruturados

Requisitos

Público-alvo

  • Conhecimento básico de conceitos de ciência de dados
  • Familiaridade com Apache Spark
  • Habilidades de programação em Python
  • Cientistas de dados
  • Engenheiros de dados
  • Pesquisadores trabalhando com big data
 14 Horas

Número de participantes


Preço por Participante

Declaração de Clientes (5)

Próximas Formações Provisórias

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