Curso de Natural Language Processing (NLP) with Google Colab
Natural Language Processing (NLP) é uma área fundamental da IA, centrada na interação entre os computadores e a linguagem humana. Este curso introduzirá os participantes nas técnicas de PNL utilizando o Google Colab, abrangendo conceitos importantes como o pré-processamento de texto, a análise de sentimentos e a aplicação de bibliotecas populares como NLTK e SpaCy para tarefas práticas.
Esta formação em direto orientada por um instrutor (no local ou remoto) destina-se a cientistas e programadores de dados de nível intermédio que pretendam aplicar técnicas de PNL utilizando Python no Google Colab.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os principais conceitos de processamento de linguagem natural.
- Pré-processar e limpar dados de texto para tarefas de PNL.
- Realizar análise de sentimentos usando as bibliotecas NLTK e SpaCy.
- Trabalhar com dados de texto usando Go ogle Colab para desenvolvimento escalável e colaborativo.
Formato do curso
- Palestra interactiva e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática num ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para combinar.
Programa do Curso
Introdução à PNL
- O que é o Processamento de Linguagem Natural?
- Importância da PNL nas aplicações modernas de IA
- Bibliotecas populares para PNL: NLTK, SpaCy, Hugging Face
Técnicas de pré-processamento de texto
- Tokenização e remoção de stop words
- Estratificação e lematização
- Técnicas de normalização de texto
Sentiment Analysis
- Introdução à análise de sentimentos
- Efetuar a análise de sentimentos com NLTK
- Utilização do SpaCy para análise avançada de sentimentos
Técnicas avançadas de PNL
- Reconhecimento de entidades nomeadas (NER)
- Classificação de texto
- Modelação de linguagem com modelos pré-treinados
Trabalhar com o Google Colab
- Introdução ao ambiente do Google Colab
- Configurar e gerir projectos de PNL no Colab
- Colaboração em tarefas de PNL no Colab
Aplicações da PNL no mundo real
- PNL nos cuidados de saúde, finanças e apoio ao cliente
- Utilizar a PNL para chatbots e assistentes virtuais
- Tendências futuras na investigação em PNL
Resumo e próximos passos
Requisitos
- Conhecimento básico dos conceitos de processamento de linguagem natural
- Familiaridade com a programação Python
- Experiência com Jupyter Notebooks ou ambientes semelhantes
Público-alvo
- Cientistas de dados
- Programadores com experiência em Python
- Entusiastas de IA
Os cursos de treinamento abertos exigem mais de 5 participantes.
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No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
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- Compreender os fundamentos do Google Gemini AI.
- Conectar várias fontes de dados ao Gemini AI.
- Explore dados usando consultas em linguagem natural.
- Analise padrões de dados e obtenha insights.
- Criar visualizações de dados atraentes.
- Comunicar eficazmente as informações baseadas em dados.
Intermediate Gemini AI for Public Sector Professionals
16 HorasThis instructor-led, live training in Brasil (online or onsite) is aimed at intermediate-level public sector professionals who wish to use Gemini to generate high-quality content, assist with research, and improve productivity through more advanced AI interactions.
By the end of this training, participants will be able to:
- Craft more effective and tailored prompts for specific use cases.
- Generate original and creative content using Gemini.
- Summarize and compare complex information with precision.
- Use Gemini for brainstorming, planning, and organizing ideas efficiently.
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No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Entenda os recursos e casos de uso do Claude AI.
- Configure e interaja com o Claude AI de forma eficaz.
- Automatize os fluxos de trabalho de negócios com a IA de conversação.
- Melhore o envolvimento e o suporte do cliente usando soluções orientadas por IA.
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14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário e engenheiros de software que desejam criar aplicativos alimentados por IA usando a estrutura LangChain .
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Entenda os fundamentos do LangChain e seus componentes.
- Integrar o LangChain com grandes modelos de linguagem (LLMs) como o GPT-4.
- Crie aplicativos modulares de IA usando o LangChain.
- Solucionar problemas comuns em aplicações LangChain.
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7 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível iniciante que desejam instalar, configurar e usar Ollama para executar modelos de IA em suas máquinas locais.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os fundamentos do Ollama e seus recursos.
- Configurar Ollama para executar modelos locais de IA.
- Implantar e interagir com LLMs usando Ollama.
- Otimizar o desempenho e o uso de recursos para cargas de trabalho de IA.
- Explorar casos de uso para implantação de IA local em vários setores.