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Programa do Curso

Introdução ao NLP

  • O que é Processamento de Linguagem Natural?
  • Importância do NLP nas aplicações modernas de IA
  • Bibliotecas populares para NLP: NLTK, SpaCy, Hugging Face

Técnicas de Pré-processamento de Texto

  • Tokenização e remoção de palavras irrelevantes (stop words)
  • Lematização e stemming
  • Técnicas de normalização de texto

Análise de Sentimento

  • Introdução à análise de sentimento
  • Realizando análise de sentimento com NLTK
  • Utilizando o SpaCy para análise de sentimento avançada

Técnicas Avançadas de NLP

  • Reconhecimento de entidades nomeadas (NER)
  • Classificação de texto
  • Modelagem de linguagem com modelos pré-treinados

Trabalhando com o Google Colab

  • Introdução ao ambiente do Google Colab
  • Configuração e gerenciamento de projetos de NLP no Colab
  • Colaboração em tarefas de NLP no Colab

Aplicações Práticas de NLP

  • NLP na saúde, finanças e suporte ao cliente
  • Utilizando NLP para chatbots e assistentes virtuais
  • Tendências futuras na pesquisa de NLP

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão básica dos conceitos de processamento de linguagem natural
  • Familiaridade com a programação em Python
  • Experiência com Jupyter Notebooks ou ambientes semelhantes

Público-alvo

  • Cientistas de dados
  • Desenvolvedores com experiência em Python
  • Entusiastas de IA
 14 Horas

Número de participantes


Preço por participante

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