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Programa do Curso
Introdução ao NLP
- O que é Processamento de Linguagem Natural?
- Importância do NLP nas aplicações modernas de IA
- Bibliotecas populares para NLP: NLTK, SpaCy, Hugging Face
Técnicas de Pré-processamento de Texto
- Tokenização e remoção de palavras irrelevantes (stop words)
- Lematização e stemming
- Técnicas de normalização de texto
Análise de Sentimento
- Introdução à análise de sentimento
- Realizando análise de sentimento com NLTK
- Utilizando o SpaCy para análise de sentimento avançada
Técnicas Avançadas de NLP
- Reconhecimento de entidades nomeadas (NER)
- Classificação de texto
- Modelagem de linguagem com modelos pré-treinados
Trabalhando com o Google Colab
- Introdução ao ambiente do Google Colab
- Configuração e gerenciamento de projetos de NLP no Colab
- Colaboração em tarefas de NLP no Colab
Aplicações Práticas de NLP
- NLP na saúde, finanças e suporte ao cliente
- Utilizando NLP para chatbots e assistentes virtuais
- Tendências futuras na pesquisa de NLP
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão básica dos conceitos de processamento de linguagem natural
- Familiaridade com a programação em Python
- Experiência com Jupyter Notebooks ou ambientes semelhantes
Público-alvo
- Cientistas de dados
- Desenvolvedores com experiência em Python
- Entusiastas de IA
14 Horas