Online Computação em Nuvem Treinamento em Brasil

Este treinamento ao vivo com instrutor em Brasil (online ou presencial) é destinado a engenheiros de dados iniciantes que desejam usar o Azure Data Factory para implementar soluções de integração de dados escaláveis e eficientes na nuvem.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos fundamentais e a arquitetura do Azure Data Factory (ADF).
• Aprender a criar, agendar e monitorar pipelines de dados.
• Integrar-se a várias fontes de dados, realizar transformações de dados e gerenciar fluxos de dados.
• Implementar as melhores práticas para tratamento de erros e otimização de desempenho.
• Garantir a segurança e monitorar os pipelines de dados em ambientes de produção.

Este treinamento ao vivo ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial) é voltado para profissionais de TI de nível intermediário que desejam desenvolver as habilidades necessárias para implantar, gerenciar e operar cargas de trabalho no Google Cloud e se preparar para a certificação Google Certified Associate Cloud Engineer.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e gerenciar projetos do Google Cloud, recursos, redes e serviços de armazenamento.
• Implantar e administrar aplicativos usando Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE), Cloud Run e App Engine.
• Configurar gerenciamento de identidade e acesso, controles de segurança e orçamentos de faturamento, alertas e monitoramento de custos.
• Provisionar e automatizar a infraestrutura em nuvem usando Terraform e Cloud Build.
• Monitorar, solucionar problemas e otimizar ambientes do Google Cloud usando Cloud Monitoring e Cloud Logging.
• Compreender as capacidades do Vertex AI e dos serviços de IA do Google Cloud para casos de uso comuns de negócios e operações.

O Google Colab Pro é um ambiente baseado em nuvem para desenvolvimento Python escalável, oferecendo GPUs de alto desempenho, tempos de execução mais longos e mais memória para cargas de trabalho intensivas de IA e ciência de dados.

Este treinamento presencial ao vivo (online ou no local) é dirigido a usuários de Python de nível intermediário que desejam usar o Google Colab Pro para aprendizado de máquina, processamento de dados e pesquisa colaborativa em uma poderosa interface de caderno.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e gerenciar cadernos Python baseados na nuvem usando o Colab Pro.
• Acessar GPUs e TPUs para computação acelerada.
• Otimizar workflows de aprendizado de máquina usando bibliotecas populares (por exemplo, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Integrar com o Google Drive e fontes de dados externas para projetos colaborativos.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussões.
• Muitos exercícios e práticas.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutores, em Brasil (online ou presencial), destina-se a cientistas de dados e profissionais da saúde de nível intermediário que desejam aproveitar a IA para aplicações avançadas na área da saúde utilizando o Google Colab.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Implementar modelos de IA para a saúde usando o Google Colab.
• Utilizar a IA para modelagem preditiva em dados de saúde.
• Analisar imagens médicas com técnicas baseadas em IA.
• Explorar considerações éticas em soluções de saúde baseadas em IA.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial), é direcionado a cientistas de dados e engenheiros de nível intermediário que desejam utilizar o Google Colab e o Apache Spark para processamento e análise de big data.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar um ambiente de big data usando o Google Colab e o Spark.
• Processar e analisar grandes conjuntos de dados de forma eficiente com o Apache Spark.
• Visualizar big data em um ambiente colaborativo.
• Integrar o Apache Spark a ferramentas baseadas em nuvem.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutores em Brasil (online ou presencial), destina-se a administradores de sistemas iniciantes que desejam aprender conceitos essenciais e habilidades práticas necessárias para o gerenciamento eficaz e otimização de ambientes Nutanix.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender a Plataforma de Nuvem Empresarial da Nutanix e seus componentes.
• Instalar, configurar e gerenciar clusters Nutanix.
• Obter proficiência na administração do Hypervisor Acropolis (AHV).
• Executar tarefas avançadas de gerenciamento e resolução de problemas.
• Implementar melhores práticas para alta disponibilidade, recuperação de desastres e segurança.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial), é voltado para profissionais de dados de nível intermediário que desejam aplicar técnicas de previsão de séries temporais a dados do mundo real usando o Google Colab.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da análise de séries temporais.
• Utilizar o Google Colab para trabalhar com dados de séries temporais.
• Aplicar modelos ARIMA para prever tendências dos dados.
• Utilizar a biblioteca Prophet do Facebook para previsão flexível.
• Visualizar dados de séries temporais e os resultados da previsão.

Este treinamento ao vivo com instrutor em Brasil (online ou presencial) é voltado para profissionais de TI de nível iniciante que desejam gerenciar e operar a Google Cloud Platform.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os serviços essenciais e a infraestrutura da GCP.
• Aprender como gerenciar redes e máquinas virtuais.
• Compreender e aplicar as melhores práticas gerais de segurança na GCP.
• Explorar o Kubernetes e o gerenciamento de contêineres na GCP.
• Aprender sobre opções de armazenamento e como configurá-las.
• Implantar e configurar bancos de dados na GCP.

Este treinamento ao vivo e ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial) destina-se a profissionais de nível avançado que desejam aprofundar seu entendimento sobre aprendizado por reforço e suas aplicações práticas no desenvolvimento de IA usando o Google Colab.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos fundamentais dos algoritmos de aprendizado por reforço.
• Implementar modelos de aprendizado por reforço usando TensorFlow e OpenAI Gym.
• Desenvolver agentes inteligentes que aprendem através de tentativa e erro.
• Otimizar o desempenho dos agentes usando técnicas avançadas, como Q-learning e Deep Q-Networks (DQNs).
• Treinar agentes em ambientes simulados utilizando o OpenAI Gym.
• Implantar modelos de aprendizado por reforço para aplicações do mundo real.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutores em Brasil (online ou presencial), é voltada para profissionais de nível avançado que desejam aprofundar seu entendimento sobre visão computacional e explorar as capacidades do TensorFlow no desenvolvimento de modelos sofisticados de visão usando o Google Colab.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Construir e treinar redes neurais convolucionais (CNNs) utilizando TensorFlow.
• Aproveitar o Google Colab para o desenvolvimento escalável e eficiente de modelos na nuvem.
• Implementar técnicas de pré-processamento de imagens para tarefas de visão computacional.
• Implantar modelos de visão computacional em aplicações do mundo real.
• Utilizar aprendizado por transferência (transfer learning) para melhorar o desempenho dos modelos CNN.
• Visualizar e interpretar os resultados de modelos de classificação de imagens.

Este treinamento presencial e ao vivo em Brasil (online ou presencial) é destinado a profissionais de nível avançado que desejam ampliar seu conhecimento sobre modelos de aprendizado de máquina, melhorar suas habilidades em ajuste de hiperparâmetros e aprender como implantar modelos de forma eficaz com o Google Colab.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Implementar modelos avançados de aprendizado de máquina usando frameworks populares como Scikit-learn e TensorFlow.
• Otimizar o desempenho dos modelos por meio de ajuste de hiperparâmetros.
• Implantar modelos de aprendizado de máquina em aplicações do mundo real utilizando o Google Colab.
• Colaborar e gerenciar projetos de aprendizado de máquina de grande escala no Google Colab.

A Computação em Nuvem é um modelo escalável e flexível para fornecer recursos e serviços de TI sob demanda.

Este treinamento ao vivo com instrutor (online ou presencial) destina-se a profissionais de nuvem de nível iniciante a avançado que desejam dominar as tecnologias AWS e Azure enquanto se preparam para certificações reconhecidas globalmente.

Após a conclusão deste programa, os participantes estarão preparados para:

• Compreender os princípios fundamentais da nuvem na AWS e no Azure.
• Configurar, proteger e gerenciar recursos do Azure de forma eficaz.
• Implementar serviços de computação, armazenamento, rede e segurança da AWS.
• Aplicar as melhores práticas de arquitetura e integrar conceitos de IA generativa para planejamento em nível executivo.

Formato do Curso

• Sessões guiadas por instrutor apoiadas por demonstrações de nuvem do mundo real.
• Exercícios práticos extensivos em ambientes AWS e Azure.
• Laboratórios práticos projetados para construir a prontidão para múltiplos exames de certificação.

Opções de Personalização do Curso

• Para conteúdo personalizado alinhado ao roteiro de nuvem da sua organização, entre em contato conosco para personalizar este treinamento.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutores em Brasil (online ou presencial), é direcionada a cientistas de dados e desenvolvedores de nível intermediário que desejam aplicar técnicas de NLP utilizando Python no Google Colab.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos centrais do processamento de linguagem natural.
• Pré-processar e limpar dados textuais para tarefas de NLP.
• Realizar análise de sentimento utilizando as bibliotecas NLTK e SpaCy.
• Trabalhar com dados textuais usando o Google Colab para um desenvolvimento escalável e colaborativo.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial), destina-se a cientistas de dados e desenvolvedores de nível intermediário que desejam compreender e aplicar técnicas de aprendizado profundo no ambiente do Google Colab.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e navegar pelo Google Colab para projetos de aprendizado profundo.
• Compreender os fundamentos das redes neurais.
• Implementar modelos de aprendizado profundo utilizando o TensorFlow.
• Treinar e avaliar modelos de aprendizado profundo.
• Utilizar recursos avançados do TensorFlow para aprendizado profundo.

Esta formação prática, ministrada por instrutor em Brasil (online ou presencial), destina-se a engenheiros de dados, arquitetos de nuvem e profissionais de inteligência de nível intermediário que desejam dominar o gerenciamento de dados em ambientes de nuvem específicos para indústrias.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios e componentes dos tecidos de dados.
• Projetar e implementar soluções de integração e orquestração de dados.
• Garantir a qualidade e a governança dos dados dentro das plataformas de nuvem setoriais.
• Utilizar os tecidos de dados para apoiar análises específicas da indústria e tomada de decisões.
• Mantener-se atualizado com as tendências e tecnologias emergentes no gerenciamento de dados em nuvem.

O VMware vSphere 8 é uma plataforma de virtualização líder no mercado, utilizada para impulsionar infraestruturas modernas de data centers.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial), destina-se a profissionais de TI de nível intermediário que desejam instalar, configurar e gerenciar ambientes VMware vSphere, preparando-se para a certificação VCP.

Ao final do curso, os participantes terão as competências necessárias para:

• Instalar e configurar hosts ESXi.
• Implantar e administrar o vCenter Server.
• Configurar a rede e o armazenamento do vSphere.
• Criar, implantar e otimizar máquinas virtuais.

Formato do Curso

• Apresentações guiadas por instrutor e discussões técnicas.
• Amplos exercícios práticos em laboratório e estudos de caso.
• Configuração e gerenciamento práticos em um ambiente dedicado do vSphere.

Opções de Personalização do Curso

• Para soluções de treinamento sob medida do VMware vSphere, entre em contato conosco para discutir as opções de personalização.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial), destina-se a profissionais de TI iniciantes, analistas de negócios e gerentes de projetos que desejam compreender os fundamentos da computação em nuvem e suas aplicações em diversos setores.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Identificar as principais características e benefícios da computação em nuvem.
• Compreender as diferenças entre os diversos modelos de serviço e implantação em nuvem.
• Reconhecer a importância das soluções de nuvem específicas para cada setor.
• Avaliar os aspectos de segurança e conformidade das plataformas de nuvem.
• Explorar tendências emergentes e direções futuras na tecnologia de nuvem.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor em Brasil (online ou presencial), destina-se a engenheiros de nuvem e gerentes de operações de nível intermediário que desejam aprimorar a gestão de sua infraestrutura em nuvem utilizando a Kubiya AI.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Integrar a Kubiya AI na infraestrutura de nuvem.
• Automatizar o provisionamento e a gestão de recursos em nuvem.
• Otimizar custos em nuvem por meio de análises com IA.
• Aprimorar a segurança em nuvem com monitoramento baseado em IA.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial), é voltado para cientistas de dados e desenvolvedores de nível intermediário que desejam aplicar algoritmos de aprendizado de máquina de maneira eficiente no ambiente do Google Colab.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e navegar pelo Google Colab para projetos de aprendizado de máquina.
• Compreender e aplicar vários algoritmos de aprendizado de máquina.
• Utilizar bibliotecas como o Scikit-learn para analisar e prever dados.
• Implementar modelos de aprendizado supervisionado e não supervisionado.
• Otimizar e avaliar modelos de aprendizado de máquina de forma eficaz.

O curso VMware vSphere: Operar, Escalar e Proteger amplia a administração básica do vSphere, oferecendo as melhores práticas em segurança, ajuste de desempenho, escalabilidade e operações avançadas.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial), é direcionado a profissionais de TI de nível intermediário a avançado que desejam gerenciar e otimizar ambientes vSphere de grande porte ou críticos com segurança e eficiência.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Monitorar, analisar e otimizar o desempenho do vSphere.
• Proteger os componentes do vSphere por meio de criptografia, certificados e controles baseados em funções.
• Escalar implantações do vSphere usando recursos avançados de rede e armazenamento.
• Aplicar gestão de ciclo de vida e correções (patch management) utilizando as ferramentas do vSphere.

Formato do Curso

• Aulas interativas e discussões.
• Exercícios práticos em laboratório e cenários de solução de problemas.
• Implementações focadas em casos reais do setor empresarial.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento ao vivo com instrutor em Brasil (online ou presencial) destina-se a engenheiros de DevOps, administradores de sistema e arquitetos de sistemas de nível iniciante a avançado que desejam aprimorar suas habilidades no Terraform e sua proficiência no gerenciamento de implantações complexas de infraestrutura.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Desenvolver e manter projetos Terraform em larga escala.
• Demonstrar conhecimento avançado com HCL e algumas das capacidades mais avançadas do idioma de expressões e práticas relacionadas.
• Utilizar várias ferramentas e processos de automação para gerenciar operações do Terraform em pipelines de integração contínua e entrega, incluindo ferramentas e processos de teste e garantia de qualidade.
• Atuar como especialista em qualquer projeto ou módulo Terraform existente ou novo.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor Brasil (online ou presencial), é direcionado a cientistas de dados iniciantes que desejam aprender a criar visualizações de dados significativas e visualmente atraentes.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e navegar pelo Google Colab para visualização de dados.
• Criar diversos tipos de gráficos usando o Matplotlib.
• Utilizar o Seaborn para técnicas avançadas de visualização.
• Personalizar gráficos para melhor apresentação e clareza.
• Interpretar e apresentar dados de forma eficaz por meio de ferramentas visuais.

A VMware vSphere é uma plataforma de virtualização líder que permite o gerenciamento eficiente da infraestrutura virtual em datacenters e ambientes de nuvem híbrida.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial), é destinado a profissionais de TI de nível iniciante a intermediário que desejam instalar, configurar e gerenciar ambientes VMware vSphere.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar hosts ESXi e o vCenter Server.
• Criar e gerenciar máquinas virtuais e vApps.
• Configurar recursos de rede virtual e armazenamento.
• Implementar permissões de usuário, monitoramento e resolução básica de problemas.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Exercícios práticos em laboratório e demonstrações.
• Implementação prática de casos reais.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial), é voltado para profissionais de nível avançado que desejam aprofundar sua compreensão das práticas de DevOps e otimizar os processos de desenvolvimento usando o AWS Cloud9.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e configurar o AWS Cloud9 para fluxos de trabalho de DevOps.
• Implementar pipelines de integração contínua e entrega contínua (CI/CD).
• Automatizar processos de teste, monitoramento e implantação usando o AWS Cloud9.
• Integrar serviços da AWS, como Lambda, EC2 e S3, nos fluxos de trabalho de DevOps.
• Utilizar sistemas de controle de versão, como GitHub ou GitLab, dentro do AWS Cloud9.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial), é voltado para desenvolvedores e analistas de dados em nível iniciante que desejam aprender programação em Python do zero usando o Google Colab.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da linguagem de programação Python.
• Implementar código Python no ambiente do Google Colab.
• Utilizar estruturas de controle para gerenciar o fluxo de um programa Python.
• Criar funções para organizar e reutilizar código de forma eficaz.
• Explorar e utilizar bibliotecas básicas para programação em Python.

O VMware vSphere é uma plataforma líder de virtualização, utilizada para construir uma infraestrutura de TI resiliente.

Esta formação presencial e em direto (online ou ao vivo) destina-se a profissionais de IT de nível intermediário que desejam adquirir competências práticas na identificação e resolução de problemas em ambientes VMware vSphere.

A conclusão desta formação permitirá aos participantes:

• Diagnosticar e resolver problemas comuns relacionados com máquinas virtuais e serviços do vSphere.
• Utilizar as ferramentas da VMware para analisar e corrigir questões de desempenho e configuração.
• Solucionar problemas de configuração de redes e armazenamento virtuais.
• Realizar análise das causas principais em ambientes de produção.

Estrutura do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Exercícios numerosos e prática.
• Apliquação manual num ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contacto connosco para agendar.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores de integração e administradores de sistema de nível intermediário a avançado que desejam aprender técnicas avançadas da Boomi para criar, gerenciar e implantar soluções baseadas em nuvem em plataformas de integração.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Utilizar o AtomSphere e trabalhar com documentos da Boomi.
• Criar e projetar processos de integração complexos para lógica avançada e processamento de dados.
• Gerenciar a implantação de processos de integração, registros (logs) e relatórios.
• Capturar e lidar com erros.
• Aplicar melhores práticas e técnicas para integração com a Boomi.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial), é direcionado a cientistas de dados e profissionais de TI de nível inicial que desejam aprender os fundamentos da ciência de dados usando o Google Colab.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e navegar no Google Colab.
• Escrever e executar código Python básico.
• Importar e manipular conjuntos de dados.
• Criar visualizações usando bibliotecas Python.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor <local> (online ou presencial), é direcionado a profissionais de nível intermediário que desejam aprender a construir, implantar e manter eficazmente aplicações serverless no AWS Cloud9 e no AWS Lambda.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da arquitetura serverless.
• Configurar o AWS Cloud9 para o desenvolvimento de aplicações serverless.
• Criar, testar e implantar aplicações serverless usando o AWS Lambda.
• Integrar o AWS Lambda com outros serviços da AWS, como API Gateway e S3.
• Otimizar aplicações serverless para desempenho e eficiência de custos.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial), direciona-se a desenvolvedores, administradores de sistema e entusiastas da nuvem que desejam adquirir conhecimento prático do OpenNebula e utilizá-lo em suas soluções de nuvem.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar um ambiente de desenvolvimento que inclua o OpenNebula.
• Criar e gerenciar máquinas virtuais no OpenNebula.
• Compreender o ciclo de vida de uma máquina virtual.
• Integrar o OpenNebula à infraestrutura existente.
• Resolver problemas comuns em um ambiente OpenNebula.

Este treinamento ao vivo com instrutor em Brasil (online ou presencial) é destinado a administradores de sistemas de nível intermediário que desejam utilizar o VMware vCenter para gerenciar ambientes virtuais complexos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e os componentes do VMware vSphere e do vCenter Server.
• Instalar, configurar e gerenciar o VMware ESXi e o vCenter Server.
• Implementar configurações avançadas de rede e armazenamento.
• Criar, gerenciar e migrar máquinas virtuais.
• Garantir alta disponibilidade e recuperação de desastres em um ambiente virtualizado.
• Automatizar tarefas do vSphere e gerenciar o ciclo de vida e atualizações.
• Solucionar problemas comuns e aplicar as melhores práticas.

O objetivo deste curso é familiarizar os participantes com o ambiente OpenStack, tanto pelo lado da operação quanto da administração. Após uma breve introdução à computação em nuvem, você terá sua própria instância do OpenStack e realizará ações práticas de operação e administração. O curso abrange todos os componentes básicos do OpenStack, desde a arquitetura geral até a administração da nuvem. A formato do curso compreende cerca de 75% de oficina prática no ambiente real do OpenStack.

O curso é uma formação abrangente sobre OpenStack. Ele começa com uma introdução ao sistema, em seguida, por meio de oficinas práticas, oferece conhecimento prático sobre o gerenciamento de nuvens privadas baseadas em OpenStack; finalmente, são abordados tópicos de solução de problemas e assuntos avançados e arquitetônicos. O objetivo deste curso é familiarizar o participante com o ecossistema do OpenStack, bem como fornecer uma base sólida para expansão e refinamento futuros das nuvens OpenStack. O curso abrange todos os tópicos necessários para concluir a prova de certificação OpenStack Administrator. 75% do curso baseia-se em oficinas práticas no ambiente real de treinamento OpenStack.

Este treinamento intensivo de OpenStack oferece experiência prática e mãos na massa na implantação, gestão, solução de problemas e otimização de ambientes de nuvem privada baseados em OpenStack. Projetado como um bootcamp estendido, o curso aborda tópicos centrais de administração, cenários reais de solução de problemas e conceitos avançados de arquitetura alinhados aos objetivos do exame Certified OpenStack Administrator. Com 75% do aprendizado baseado em oficinas em um laboratório de OpenStack ao vivo, os participantes desenvolvem as habilidades necessárias para administrar e desenvolver com confiança infraestruturas empresariais OpenStack.

O curso é um treinamento aprofundado sobre redes do OpenStack. Ele começa com uma introdução ao OpenStack e à sua arquitetura, em seguida esclarece os projetos principais do OpenStack como o serviço de identidade (Keystone), o serviço de imagens (Glance), o serviço de computação (Nova) e o armazenamento de blocos (Cinder), a fim de descrever o ambiente das redes no OpenStack e focar principalmente no projeto de rede (Neutron). A infraestrutura de rede virtual é descrita com base no projeto Open Virtual Network, Open vSwitch e OpenFlow. O objetivo do curso é compreender as operações básicas e a arquitetura do OpenStack, bem como familiarizar os participantes com diversas tecnologias de rede subjacentes ao OpenStack, ampliando informações sobre o OVN e seus fluxos subjacentes, recursos e ferramentas.

Opções de personalização

O treinamento pode ser contratado para 2 dias, focando nos aspectos principais relevantes para o cliente. O treinamento também pode ser estendido em relação a temas administrativos, de design, de rede e/ou de solução de problemas relacionados às implantações do OpenStack. É possível descrever outras soluções SDN subjacentes, como Linux Bridge ou OvS.

Este treinamento conduzido por instrutor, ao vivo em Brasil (presencial ou remoto) é direcionado a engenheiros que desejam implantar e gerenciar dispositivos IoT na AWS.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de construir uma plataforma IoT que inclua a implantação e gerenciamento de um backend, gateway e dispositivos na base da AWS.

Este treinamento vivo, ministrado por um instrutor em Brasil (presencial ou remoto), destina-se a desenvolvedores que desejam utilizar a AWS Lambda para construir e implantar serviços e aplicativos na nuvem, sem se preocupar com o provisionamento do ambiente de execução (servidores, máquinas virtuais, containers, disponibilidade, escalabilidade, armazenamento etc.).

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar a AWS Lambda para executar uma função.
• Compreender o conceito de FaaS (Funções como Serviço) e as vantagens do desenvolvimento serverless.
• Criar, fazer upload e executar funções na AWS Lambda.
• Integrar funções do Lambda com diferentes fontes de eventos.
• Empacotar, implantar, monitorar e solucionar problemas em aplicativos baseados no Lambda.

Este treinamento ao vivo com instrutor em Brasil (online ou presencial) é direcionado a desenvolvedores de integração, administradores de sistema e integradores de sistemas que desejam usar a Boomi para construir, gerenciar e implantar plataformas de integração para soluções baseadas em nuvem.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o ambiente necessário para começar a criar integrações com a Boomi.
• Compreender os recursos, a arquitetura e os conceitos centrais do Boomi AtomSphere.
• Aprender a projetar, construir e implantar processos de integração com a Boomi.
• Usar o painel e as opções de relatórios da Boomi para monitorar aplicações.
• Gerenciar configurações e implantações para Atom, Molecule e Atom Cloud.
• Habilitar a integração e o gerenciamento de serviços web e APIs com a Boomi.

A experiência prática em computação em nuvem revela um caminho fundamental para o domínio da infraestrutura moderna. Explora os principais paradigmas que abrangem virtualização, hipervisores, camadas de rede e arquiteturas distribuídas, junto com estratégias práticas para otimização de custos e segurança. Capacita os participantes a compreenderem na prática as principais plataformas, incluindo AWS, Azure e Google Cloud, cobrindo serviços de computação, redes virtuais, bancos de dados gerenciados e implantações serverless. Constrói confiança no design de soluções de alta disponibilidade em ecossistemas de nuvem pública.

Este programa de 5 dias oferece uma jornada prática e abrangente para projetar, implantar e operar aplicações cloud-native utilizando práticas modernas de DevOps.

Os participantes explorarão como arquitetar microsserviços escaláveis, otimizar ambientes de contêineres e gerenciar cargas de produção no Kubernetes. O curso abrange estratégias avançadas de implantação, automação baseada em GitOps e práticas de observabilidade para garantir confiabilidade e desempenho do sistema.

Há um foco intenso nos desafios operacionais do mundo real, incluindo resposta a incidentes, simulação de falhas e análise de causa raiz. O programa conclui com o uso de ferramentas alimentadas por IA para auxiliar na identificação de problemas e acelerar a tomada de decisões operacionais.

Ao final da formação, os participantes terão uma compreensão clara de como construir, implantar, monitorar e manter sistemas distribuídos resilientes em um ambiente baseado no Kubernetes.

Este curso foi projetado para capacitar profissionais não técnicos — como gestores, analistas de negócios, testadores QA e equipe operacional — com uma compreensão básica de computação em nuvem. Os participantes explorarão os conceitos centrais, benefícios e aplicações práticas da nuvem para tomar decisões mais informadas e contribuir eficazmente para iniciativas de migração para a nuvem. O curso enfatiza a desconstrução do jargão técnico da nuvem, compara infraestrutura em nuvem e on-premise (local), explica modelos de serviço e destaca como a nuvem impacta diversas funções dentro de uma organização.

Ao final deste curso, os participantes serão capazes de:

• Compreender as definições e terminologias principais da computação em nuvem
• Identificar diferentes modelos de serviço de nuvem (IaaS, PaaS, SaaS)
• Diferenciar modelos de implantação em nuvem (Pública, Privada, Híbrida, Multi-Cloud)
• Comparar infraestrutura on-premises versus baseada em nuvem
• Compreender as vantagens da nuvem: escalabilidade, agilidade, disponibilidade e eficiência de custos
• Reconhecer plataformas de nuvem comuns (AWS, Azure, GCP) e seus serviços
• Compreender as responsabilidades na nuvem: modelo de responsabilidade compartilhada e controle de acesso baseado em funções
• Entender o impacto da nuvem nos testes de software, implantação e monitoramento
• Participar efetivamente de projetos de adoção e migração para a nuvem
• Apreciar os fundamentos de segurança na nuvem, conformidade e princípios de governança

Este programa de treinamento de 3 dias foi projetado para proporcionar aos participantes uma base sólida em conceitos de computação em nuvem, além de experiência prática com as principais plataformas de nuvem: AWS, Microsoft Azure e Google Cloud Platform (GCP). O curso é estruturado em quatro sessões, cada uma focando em uma das grandes plataformas de nuvem, sendo a primeira sessão dedicada aos princípios gerais da computação em nuvem. Ao final deste curso, os participantes terão uma compreensão clara dos fundamentos da computação em nuvem, conhecimento prático da arquitetura e dos serviços de cada plataforma, e as habilidades para implantar e gerenciar recursos em cenários do mundo real.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial), destina-se a arquitetos de TI e consultores de TI que desejam aplicar as melhores práticas para infraestrutura e serviços em nuvem.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Utilizar a infraestrutura e os serviços em nuvem para implementação empresarial.
• Aplicar segurança avançada em nuvem conforme os padrões do Cloud Security Alliance.
• Migrar sistemas legados para a nuvem utilizando a sinergia entre SOA e PaaS.
• Automatizar o provisionamento de recursos sob demanda para serviços em nuvem assíncronos.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial), é voltado para administradores de nuvem, arquitetos de nuvem, líderes de tecnologia e analistas financeiros que desejam registrar, gerenciar, monitorar e processar os ativos financeiros de uma organização na nuvem.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de aplicar práticas de FinOps em uma organização para prever custos, otimizar processos e realizar operações de gestão financeira na nuvem.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor, em Brasil é voltado para profissionais de negócios em nível iniciante que desejam se preparar para a certificação Google Cloud Digital Leader.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Explicar como o Google Cloud impulsiona a transformação digital e de dados.
• Descrever as soluções de IA/ML, infraestrutura, segurança e operações do Google Cloud em nível de negócios.
• Preparar-se para o exame de certificação com questões simuladas e revisão estruturada.

Resumo:

• Compreensão da arquitetura de IoT e de suas funções principais.
• Exploração do conceito de "Coisas" e "Sensores", da Internet das Coisas e do mapeamento das funções de negócios para soluções de IoT.
• Panorama abrangente dos componentes de software de IoT: hardware, firmware, middleware, infraestrutura em nuvem e aplicativos móveis.
• Funções essenciais de IoT: gerenciamento de frota, visualização de dados, FM e DV baseados em SaaS, sistemas de alerta/alarme, integração de sensores e "coisas", e geocercamento (geo-fencing).
• Fundamentos da comunicação dispositivo-nuvem em IoT utilizando MQTT.
• Conexão de dispositivos IoT à AWS por meio de MQTT usando o AWS IoT Core.
• Integração do AWS IoT Core com o AWS Lambda para processamento e com o Amazon DynamoDB para armazenamento de dados.
• Conexão de um Raspberry Pi ao AWS IoT Core para comunicação de dados contínua.
• Laboratório prático: construção de um dispositivo inteligente usando um Raspberry Pi e o AWS IoT Core.
• Visualização de dados de sensores e comunicação com interface web.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial) é voltado para profissionais de TI de nível intermediário e decisores tecnológicos que desejam usar plataformas de código aberto e padrões abertos para projetar ambientes de software portáteis, resilientes e soberanos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de: explicar conceitos de soberania digital, avaliar riscos de portabilidade, avaliar opções de plataformas Kubernetes e de código aberto, e definir passos práticos de adoção.

Este curso é uma treinamento abrangente sobre o OpenStack. Inicia-se com a introdução ao sistema; em seguida, por meio de oficinas práticas, oferece conhecimento aplicado sobre a gestão de nuvens privadas baseadas no OpenStack; por fim, aborda tópicos de solução de problemas e temas avançados de arquitetura. O objetivo deste curso é familiarizar o participante com o ecossistema do OpenStack, além de fornecer uma base sólida para a posterior expansão e aprimoramento das nuvens OpenStack. O curso abrange todos os tópicos necessários para se preparar eficazmente para a prova de certificação OpenStack Administrator.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial), é direcionado a administradores de sistemas e engenheiros de infraestrutura que desejam projetar, implantar e gerenciar a infraestrutura de nuvem OpenStack privada para ambientes empresariais.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de compreender a arquitetura do OpenStack, implantar infraestrutura de nuvem privada, gerenciar recursos de computação e armazenamento, implementar segurança com o Keystone e aplicar as melhores práticas empresariais.

Este treinamento ao vivo com instrutor em Brasil (online ou presencial) direciona-se a líderes de TI, arquitetos e profissionais de governança de nível intermediário que desejam utilizar os princípios da estratégia de nuvem soberana para projetar modelos de governança, escolher arquiteturas de nuvem adequadas e preparar planos realistas de saída da nuvem.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de: definir requisitos de soberania, avaliar opções de arquitetura, estabelecer controles de governança e construir um roteiro de saída prático.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial), é direcionado a administradores de virtualização de nível intermediário que desejam usar plataformas de código aberto para migrar do VMware.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar KVM, oVirt e Proxmox VE.
• Migrar cargas de trabalho virtuais do VMware.
• Implementar alta disponibilidade e recuperação de desastres.
• Otimizar o desempenho em ambientes de virtualização de código aberto.