Programa do Curso
Introdução à Plataforma Google Cloud
- Visão geral da Google Cloud Platform e sua infraestrutura global
- Compreensão dos modelos de computação em nuvem e dos serviços principais do GCP
- Navegação no Console do Google Cloud, Cloud Shell e Cloud SDK
Serviços de Computação e Implantação de Aplicativos
- Criação e gerenciamento de máquinas virtuais com Compute Engine
- Implantação de aplicativos em contêineres com Google Kubernetes Engine (GKE)
- Uso do Cloud Run e App Engine para implantações sem servidor
Serviços de Armazenamento e Banco de Dados
- Gestão das classes de Cloud Storage e políticas de ciclo de vida
- Implantação e administração do Cloud SQL, Cloud Spanner e AlloyDB
- Uso do Firestore e Bigtable para cargas de trabalho NoSQL
Rede e Conectividade
- Configuração de redes Virtual Private Cloud (VPC) e sub-redes
- Gerenciamento de regras de firewall, Cloud DNS e Cloud NAT
- Implementação de Cloud Load Balancing, Cloud CDN e conectividade híbrida
Identidade, Segurança e Gerenciamento de Recursos
- Gerenciamento de funções do IAM, contas de serviço e políticas da organização
- Proteção de recursos usando Identity-Aware Proxy (IAP) e Secret Manager
- Gerenciamento de projetos, pastas, rótulos e hierarquia de recursos
Faturamento e Gerenciamento de Custos
- Configuração de contas do Cloud Billing e orçamentos
- Criação de alertas de faturamento e monitoramento de custos
- Exportação de dados de faturamento para relatórios e otimização de custos
Automação de Infraestrutura e Operações
- Provisionamento de infraestrutura com Terraform
- Automação de implantações usando Cloud Build e pipelines de CI/CD
- Gestão de recursos seguindo as melhores práticas de Infraestrutura como Código
Monitoramento, Logging e Solução de Problemas
- Uso do Cloud Monitoring e Cloud Logging
- Configuração de painéis, alertas e verificações de disponibilidade (uptime)
- Solução de problemas comuns de computação, rede e armazenamento
Serviços de IA do Google Cloud
- Introdução ao Vertex AI e às capacidades de IA generativa
- Uso de APIs de IA pré-treinadas para visão, linguagem, fala e tradução
- Compreensão das práticas de IA responsável e casos de uso comuns de IA
Preparação para o Exame e Melhores Práticas
- Revisão dos domínios do exame Associate Cloud Engineer
- Prática de tarefas de implantação, rede, segurança e operações
- Resolução de questões de exemplo e simulados
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
Requisitos Prévios
- Conhecimento básico de conceitos de computação em nuvem
- Experiência com a interface de linha de comando do Linux
- Conhecimento familiaridade com fundamentos de redes, virtualização e administração de sistemas
- Conhecimento básico de contêineres e implantação de aplicativos é benéfico, mas não obrigatório
Público-Alvo
- Profissionais de TI se preparando para a certificação Google Certified Associate Cloud Engineer
- Engenheiros de nuvem, administradores de sistemas e engenheiros de DevOps que trabalham com o Google Cloud
- Desenvolvedores e engenheiros de plataforma implantando e gerenciando aplicativos no Google Cloud
- Profissionais de infraestrutura e operações responsáveis pela administração, automação e monitoramento em nuvem
Testemunhos de Clientes (2)
Todos os treinamentos foram excelentes. Gostei especialmente da documentação de treinamento para consulta. Estamos ansiosos pelo Treinamento Avançado, quando estivermos prontos.
Amy Gregg - Qualfon
Curso - Boomi Integration Fundamentals
Máquina Traduzida
Descobri coisas novas e interessantes sobre Lambda e Serverless
Oleg Buldumac - PUBLIC COURSE
Curso - AWS Lambda for Developers
Máquina Traduzida