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Programa do Curso

Introdução à Plataforma Google Cloud

  • Visão geral da Google Cloud Platform e sua infraestrutura global
  • Compreensão dos modelos de computação em nuvem e dos serviços principais do GCP
  • Navegação no Console do Google Cloud, Cloud Shell e Cloud SDK

Serviços de Computação e Implantação de Aplicativos

  • Criação e gerenciamento de máquinas virtuais com Compute Engine
  • Implantação de aplicativos em contêineres com Google Kubernetes Engine (GKE)
  • Uso do Cloud Run e App Engine para implantações sem servidor

Serviços de Armazenamento e Banco de Dados

  • Gestão das classes de Cloud Storage e políticas de ciclo de vida
  • Implantação e administração do Cloud SQL, Cloud Spanner e AlloyDB
  • Uso do Firestore e Bigtable para cargas de trabalho NoSQL

Rede e Conectividade

  • Configuração de redes Virtual Private Cloud (VPC) e sub-redes
  • Gerenciamento de regras de firewall, Cloud DNS e Cloud NAT
  • Implementação de Cloud Load Balancing, Cloud CDN e conectividade híbrida

Identidade, Segurança e Gerenciamento de Recursos

  • Gerenciamento de funções do IAM, contas de serviço e políticas da organização
  • Proteção de recursos usando Identity-Aware Proxy (IAP) e Secret Manager
  • Gerenciamento de projetos, pastas, rótulos e hierarquia de recursos

Faturamento e Gerenciamento de Custos

  • Configuração de contas do Cloud Billing e orçamentos
  • Criação de alertas de faturamento e monitoramento de custos
  • Exportação de dados de faturamento para relatórios e otimização de custos

Automação de Infraestrutura e Operações

  • Provisionamento de infraestrutura com Terraform
  • Automação de implantações usando Cloud Build e pipelines de CI/CD
  • Gestão de recursos seguindo as melhores práticas de Infraestrutura como Código

Monitoramento, Logging e Solução de Problemas

  • Uso do Cloud Monitoring e Cloud Logging
  • Configuração de painéis, alertas e verificações de disponibilidade (uptime)
  • Solução de problemas comuns de computação, rede e armazenamento

Serviços de IA do Google Cloud

  • Introdução ao Vertex AI e às capacidades de IA generativa
  • Uso de APIs de IA pré-treinadas para visão, linguagem, fala e tradução
  • Compreensão das práticas de IA responsável e casos de uso comuns de IA

Preparação para o Exame e Melhores Práticas

  • Revisão dos domínios do exame Associate Cloud Engineer
  • Prática de tarefas de implantação, rede, segurança e operações
  • Resolução de questões de exemplo e simulados

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

Requisitos Prévios

  • Conhecimento básico de conceitos de computação em nuvem
  • Experiência com a interface de linha de comando do Linux
  • Conhecimento familiaridade com fundamentos de redes, virtualização e administração de sistemas
  • Conhecimento básico de contêineres e implantação de aplicativos é benéfico, mas não obrigatório

Público-Alvo

  • Profissionais de TI se preparando para a certificação Google Certified Associate Cloud Engineer
  • Engenheiros de nuvem, administradores de sistemas e engenheiros de DevOps que trabalham com o Google Cloud
  • Desenvolvedores e engenheiros de plataforma implantando e gerenciando aplicativos no Google Cloud
  • Profissionais de infraestrutura e operações responsáveis pela administração, automação e monitoramento em nuvem
 35 Horas

Número de participantes


Preço por participante

Testemunhos de Clientes (2)

Próximas Formações Provisórias

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