Cursos de Computação em Nuvem em São Paulo

Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) é voltado para engenheiros de dados de nível básico que desejam usar o Azure Data Factory para implementar soluções escaláveis e eficientes de integração de dados na nuvem.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos e a arquitetura principais do Azure Data Factory (ADF).
• Aprender a criar, agendar e monitorar pipelines de dados.
• Integrar-se com diversas fontes de dados, realizar transformações de dados e gerenciar fluxos de dados.
• Implementar as melhores práticas para tratamento de erros e otimização de desempenho.
• Segurar e monitorar pipelines de dados em ambientes de produção.

Este treinamento ao vivo e ministrado por instrutor em São Paulo (online ou presencial) destina-se a profissionais de TI de nível intermediário que desejam desenvolver as competências necessárias para implantar, gerir e operar cargas de trabalho no Google Cloud e preparar-se para a certificação Engenheiro de Nuvem Associado Certificada pelo Google.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e gerir projetos, recursos, redes e serviços de armazenamento do Google Cloud.
• Implantar e administrar aplicações utilizando Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE), Cloud Run e App Engine.
• Configurar gestão de identidade e acesso, controlos de segurança e orçamentos de faturação, alertas e monitorização de custos.
• Fornecer e automatizar infraestrutura em nuvem utilizando Terraform e Cloud Build.
• Monitorizar, resolver problemas e otimizar ambientes do Google Cloud utilizando Cloud Monitoring e Cloud Logging.
• Compreender as capacidades do Vertex AI e dos serviços de IA do Google Cloud para casos de uso empresariais e operacionais comuns.

Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) é voltado para cientistas de dados e profissionais da saúde de nível intermediário que desejam aproveitar a IA para aplicações avançadas em saúde usando o Google Colab.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Implementar modelos de IA para saúde usando o Google Colab.
• Utilizar a IA para modelagem preditiva em dados de saúde.
• Analisar imagens médicas com técnicas impulsionadas por IA.
• Explorar considerações éticas em soluções de saúde baseadas em IA.

Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutor em São Paulo (online ou presencial), é direcionado a cientistas de dados e engenheiros intermediários que desejam usar Google Colab e Apache Spark para processamento e análise de big data.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar um ambiente de big data usando Google Colab e Spark.
• Processar e analisar grandes conjuntos de dados eficientemente com Apache Spark.
• Visualizar big data em um ambiente colaborativo.
• Integrar Apache Spark com ferramentas baseadas na nuvem.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em São Paulo (no local ou remoto) é destinado a administradores de sistema de nível iniciante que desejam aprender conceitos essenciais e habilidades práticas necessárias para o gerenciamento e otimização eficazes dos ambientes Nutanix.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a Nutanix Enterprise Cloud Platform e seus componentes.
• Instalar, configurar e gerenciar Nutanix Clusters.
• Ganhar proficiência na administração do Acropolis Hypervisor (AHV).
• Executar tarefas avançadas de gerenciamento e solução de problemas.
• Implementar as melhores práticas para alta disponibilidade, recuperação de desastres e segurança.

Este treinamento presencial e ministrado por instrutor (online ou no local) está voltado para profissionais de dados intermediários que desejam aplicar técnicas de previsão de séries temporais a dados do mundo real usando Google Colab.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entender os fundamentos da análise de séries temporais.
• Usar o Google Colab para trabalhar com dados de séries temporais.
• Aplicar modelos ARIMA para prever tendências dos dados.
• Utilizar a biblioteca Prophet do Facebook para previsões flexíveis.
• Visualizar dados de séries temporais e os resultados das previsões.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em São Paulo (no local ou remoto) é destinado a profissionais de TI de nível iniciante que desejam gerenciar e operar o Go ogle Cloud Platform.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os principais serviços e infraestrutura do GCP.
• Aprender a gerenciar redes e máquinas virtuais.
• Compreender e aplicar as melhores práticas gerais de segurança no GCP.
• Explore Kubernetes e gerenciamento de contêineres no GCP.
• Conhecer as opções de armazenamento e como configurá-las.
• Implantar e configurar bancos de dados no GCP.

Este treinamento presencial (online ou no local) é direcionado a profissionais avançados que desejam aprofundar seu entendimento sobre aprendizado por reforço e suas aplicações práticas no desenvolvimento de IA utilizando Google Colab.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos fundamentais dos algoritmos de aprendizado por reforço.
• Implementar modelos de aprendizado por reforço usando TensorFlow e OpenAI Gym.
• Desenvolver agentes inteligentes que aprendem através do trial and error.
• Otimizar o desempenho dos agentes utilizando técnicas avançadas como Q-learning e redes neurais profundas Q (DQNs).
• Treinar agentes em ambientes simulados usando OpenAI Gym.
• Deploy de modelos de aprendizado por reforço para aplicações do mundo real.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor, em São Paulo (online ou presencial), destina-se a profissionais avançados que desejam aprofundar seu conhecimento em visão computacional e explorar as capacidades do TensorFlow para desenvolver modelos de visão sofisticados utilizando o Google Colab.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Construir e treinar redes neurais convolucionais (CNNs) usando TensorFlow.
• Utilizar o Google Colab para o desenvolvimento escalável e eficiente de modelos em nuvem.
• Implementar técnicas de pré-processamento de imagens para tarefas de visão computacional.
• Implantar modelos de visão computacional para aplicações do mundo real.
• Usar aprendizado por transferência (transfer learning) para aprimorar o desempenho de modelos CNN.
• Visualizar e interpretar os resultados de modelos de classificação de imagens.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para profissionais de nível avançado que desejam aprimorar seu conhecimento sobre modelos de aprendizado de máquina, melhorar suas habilidades em ajuste de hiperparâmetros e aprender como implantar modelos efetivamente usando o Google Colab.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Implementar modelos avançados de aprendizado de máquina usando frameworks populares como Scikit-learn e TensorFlow.
• Otimizar o desempenho do modelo através do ajuste de hiperparâmetros.
• Implantar modelos de aprendizado de máquina em aplicações do mundo real usando o Google Colab.
• Colaborar e gerenciar projetos de aprendizado de máquina de grande escala no Google Colab.

Esta formação presencial (online ou no local) é dirigida a cientistas de dados e desenvolvedores de nível intermediário que desejam aplicar técnicas de Processamento de Linguagem Natural usando Python em Google Colab.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Entender conceitos fundamentais do processamento de linguagem natural.
• Pré-processar e limpar dados de texto para tarefas de PLN.
• Realizar análise de sentimentos usando as bibliotecas NLTK e SpaCy.
• Trabalhar com dados de texto usando Google Colab para desenvolvimento escalável e colaborativo.

Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutor (online ou presencial) em São Paulo, é direcionado a cientistas de dados e desenvolvedores intermediários que desejam entender e aplicar técnicas de aprendizado profundo usando o ambiente Google Colab.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e navegar pelo Google Colab para projetos de aprendizado profundo.
• Compreender os fundamentos das redes neurais.
• Implementar modelos de aprendizado profundo usando TensorFlow.
• Treinar e avaliar modelos de aprendizado profundo.
• Utilizar recursos avançados do TensorFlow para aprendizado profundo.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em São Paulo (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de dados de nível intermediário, arquitetos de nuvem e profissionais de business intelligence que desejam dominar o gerenciamento de dados em ambientes de nuvem específicos do setor.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios e componentes dos tecidos de dados.
• Projetar e implementar soluções de integração e orquestração de dados.
• Garantir a qualidade e a governança dos dados nas plataformas de nuvem do setor.
• Utilize tecidos de dados para apoiar a análise de dados específicos do setor e a tomada de decisões.
• Manter-se atualizado com as tendências e tecnologias emergentes na gestão de dados na nuvem.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em São Paulo (no local ou remoto) é destinado a profissionais de TI de nível iniciante, analistas de negócios e gerentes de projeto que desejam entender os fundamentos da computação em nuvem e seus aplicativos em vários setores.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Identificar as principais características e benefícios da computação em nuvem.
• Compreender as diferenças entre vários serviços de nuvem e modelos de implantação.
• Reconhecer a importância das soluções de nuvem específicas do setor.
• Avaliar os aspectos de segurança e conformidade das plataformas de nuvem.
• Explorar as tendências emergentes e as direcções futuras da tecnologia de nuvem.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em São Paulo (online ou presencial), é direcionado a engenheiros de nuvem e gerentes de operações de nível intermediário que desejam melhorar o gerenciamento da infraestrutura de nuvem usando Kubiya AI.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Integrar Kubiya AI à infraestrutura de nuvem.
• Automatizar a provisão e o gerenciamento de recursos de nuvem.
• Otimizar custos em nuvem usando análises impulsionadas por IA.
• Aumentar a segurança da nuvem com monitoramento direcionado por IA.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) em São Paulo é direcionado a cientistas de dados e desenvolvedores intermediários que desejam aplicar algoritmos de machine learning de forma eficiente usando o ambiente do Google Colab.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e navegar no Google Colab para projetos de machine learning.
• Compreender e aplicar diversos algoritmos de machine learning.
• Usar bibliotecas como Scikit-learn para analisar e prever dados.
• Implementar modelos de aprendizado supervisionado e não supervisionado.
• Otimizar e avaliar modelos de machine learning eficazmente.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em São Paulo (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de nível iniciante a avançado DevOps, administradores de sistemas e arquitetos de sistemas que desejam aprimorar suas habilidades Terraform e proficiência no gerenciamento de implantações de infraestrutura complexas.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Desenvolver e manter Terraform projetos em escala.
• Demonstrar experiência com HCL e algumas das capacidades e práticas de linguagem de expressão mais avançadas.
• Utilizar várias ferramentas e processos de automação para gerenciar Terraform ops em pipelines de integração e entrega contínuas, incluindo ferramentas e processos de teste e garantia de qualidade.
• Atuar como especialista em qualquer projeto ou módulo Terraform existente ou novo.

Esta formação presencial em São Paulo (online ou no local) é direcionada a cientistas de dados iniciantes que desejam aprender a criar visualizações de dados significativas e visualmente atraentes.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Configurar e navegar pelo Google Colab para visualização de dados.
• Criar vários tipos de gráficos usando o Matplotlib.
• Utilizar Seaborn para técnicas avançadas de visualização.
• Personalizar gráficos para uma melhor apresentação e clareza.
• Interpretar e apresentar dados efetivamente usando ferramentas visuais.

Esse treinamento ao vivo conduzido por instrutor em São Paulo (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível avançado que desejam aprofundar sua compreensão das práticas DevOps e otimizar os processos de desenvolvimento usando o AWS Cloud9.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e configurar o AWS Cloud9 para fluxos de trabalho DevOps.
• Implementar pipelines de integração contínua e entrega contínua (CI / CD).
• Automatize os processos de teste, monitoramento e implantação usando o AWS Cloud9.
• Integrar serviços do AWS, como Lambda, EC2 e S3, em fluxos de trabalho DevOps.
• Utilizar sistemas de controlo de fontes como GitHub ou GitLab no AWS Cloud9.

Esta formação presencial ou online em São Paulo é destinada a desenvolvedores e analistas de dados iniciantes que desejam aprender programação Python do zero usando o Google Colab.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da linguagem de programação Python.
• Implementar código Python no ambiente do Google Colab.
• Utilizar estruturas de controle para gerenciar o fluxo de um programa Python.
• Criar funções para organizar e reutilizar código efetivamente.
• Explorar e usar bibliotecas básicas para programação em Python.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em São Paulo (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de integração de nível intermediário a avançado e administradores de sistema que desejam aprender técnicas avançadas Boomi para criar, gerenciar e implantar soluções baseadas em nuvem em plataformas de integração.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Usar o AtomSphere e trabalhar com documentos Boomi.
• Criar e projetar processos de integração complexos para lógica avançada e processamento de dados.
• Gerenciar processos de integração de implantação, registro e relatórios.
• Capturar e tratar erros.
• Aplicar as melhores práticas e técnicas de integração com Boomi.

Este treinamento orientado por instrutor em São Paulo (online ou presencial) é direcionado a cientistas de dados iniciantes e profissionais de TI que desejam aprender os fundamentos da ciência de dados usando o Google Colab.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e navegar no Google Colab.
• Escrever e executar código Python básico.
• Importar e manipular conjuntos de dados.
• Criar visualizações usando bibliotecas Python.

Esse treinamento ao vivo conduzido por instrutor em São Paulo (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam aprender como criar, implantar e manter efetivamente aplicativos sem servidor no AWS Cloud9 e AWS Lambda.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entenda os fundamentos da arquitetura sem servidor.
• Configure o AWS Cloud9 para o desenvolvimento de aplicativos sem servidor.
• Desenvolver, testar e implantar aplicativos sem servidor usando AWS Lambda.
• Integrar AWS Lambda com outros serviços da AWS, como API Gateway e S3.
• Otimizar aplicativos sem servidor para desempenho e eficiência de custos.

Este treinamento presencial conduzido por um instrutor em São Paulo (online ou presencial) é voltado para desenvolvedores, administradores de sistemas e entusiastas de nuvem que desejam adquirir conhecimento prático do OpenNebula e utilizá-lo em suas soluções de nuvem.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar um ambiente de desenvolvimento que inclua o OpenNebula.
• Criar e gerenciar máquinas virtuais no OpenNebula.
• Compreender o ciclo de vida de uma máquina virtual.
• Integrar o OpenNebula com infraestrutura existente.
• Solucionar problemas comuns em um ambiente do OpenNebula.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em São Paulo (no local ou remoto) é destinado a administradores de sistema de nível intermediário que desejam usar o VMware vCenter para gerenciar ambientes virtuais complexos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e os componentes do VMware vSphere e do vCenter Server.
• Instalar, configurar e gerenciar o VMware ESXi e o vCenter Server.
• Implementar configurações avançadas de rede e armazenamento.
• Criar, gerir e migrar máquinas virtuais.
• Assegurar a alta disponibilidade e a recuperação de desastres num ambiente virtualizado.
• Automatizar tarefas do vSphere e gerir o ciclo de vida e as actualizações.
• Resolver problemas comuns e aplicar as melhores práticas.

Este treinamento intensivo de OpenStack proporciona experiência prática e hands-on na implantação, gerenciamento, solução de problemas e otimização de ambientes de nuvem privada baseados em OpenStack. Projetado como um bootcamp estendido, o curso abrange tópicos essenciais de administração, cenários reais de solução de problemas e conceitos avançados de arquitetura alinhados aos objetivos do exame de Administrador OpenStack Certificado. Com 75% do aprendizado baseado em oficinas em um laboratório OpenStack ao vivo, os participantes desenvolvem as habilidades necessárias para administrar e desenvolver com confiança infraestruturas empresariais de OpenStack.

Esse treinamento ao vivo conduzido por instrutor em São Paulo (no local ou remoto) é destinado a engenheiros que desejam implantar e gerenciar dispositivos IoT na AWS.

No final deste treinamento, os participantes poderão criar uma plataforma de IoT que inclua a implantação e o gerenciamento de um back-end, gateway e dispositivos na parte superior da AWS.

Esta formação ao vivo, conduzida por um instrutor, em São Paulo (presencial ou remota) destina-se a developers que desejam utilizar o AWS Lambda para construir e implementar serviços e aplicações na nuvem, sem se preocuparem com o provisionamento do ambiente de execução (servidores, VMs e contentores, disponibilidade, escalabilidade, armazenamento, etc.).

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Configurar o AWS Lambda para executar uma função.
• Compreender o FaaS (Functions as a Service) e as vantagens do desenvolvimento serverless.
• Construir, carregar e executar funções do AWS Lambda.
• Integrar funções Lambda com diferentes fontes de eventos.
• Empacotar, implementar, monitorizar e diagnosticar problemas em aplicações baseadas em Lambda.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em São Paulo (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de integração, administradores de sistemas e integradores de sistemas que desejam usar Boomi para criar, gerenciar e implantar plataformas de integração para soluções baseadas em nuvem.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Configurar o ambiente necessário para começar a criar integrações com o Boomi.
• Entenda os recursos, a arquitetura e os principais conceitos do Boomi AtomSphere.
• Aprenda como projetar, criar e implantar processos de integração com Boomi.
• Use o painel e as opções de relatórios do Boomi para monitorar aplicativos.
• Gerenciar configurações e implantações para Atom, Molecule e Atom Cloud.
• Habilitar serviços da Web e integração e gerenciamento de API com Boomi.

Este programa de 7 dias oferece uma jornada abrangente e prática para o projeto, a implantação e a operação de aplicações nativas da nuvem utilizando práticas modernas de DevOps.

Os participantes explorarão como projetar arquiteturas de microsserviços escaláveis, otimizar ambientes de contêineres e gerenciar cargas de trabalho em produção com Kubernetes. O curso abrange estratégias avançadas de implantação, automação baseada em GitOps e práticas de observabilidade para garantir a confiabilidade e o desempenho do sistema.

É dada grande atenção aos desafios operacionais do mundo real, incluindo resposta a incidentes, simulação de falhas e análise de causa raiz. O programa conclui-se com o uso de ferramentas impulsionadas por IA para apoiar a resolução de problemas e acelerar a tomada de decisões operacionais.

Ao final da formação, os participantes terão uma compreensão clara de como construir, implantar, monitorizar e manter sistemas distribuídos resilientes num ambiente baseado em Kubernetes.

Este curso é projetado para capacitar profissionais não técnicos, como gerentes, analistas de negócios, testers de QA e pessoal de operações, com uma compreensão fundamental da computação em nuvem. Os participantes explorarão os conceitos centrais, benefícios e aplicações práticas da nuvem para tomar decisões mais informadas e contribuir efetivamente para iniciativas de migração para a nuvem. Será enfatizada a desmistificação do jargão da nuvem, a comparação entre infraestrutura em nuvem e on-premise, a compreensão dos modelos de serviço e o reconhecimento de como a nuvem impacta diversos papéis dentro de uma organização.

Ao final deste curso, os participantes serão capazes de:

• Compreender as definições e terminologias-chave da computação em nuvem
• Identificar diferentes modelos de serviço em nuvem (IaaS, PaaS, SaaS)
• Diferenciar entre modelos de implantação em nuvem (Pública, Privada, Híbrida, Multi-Cloud)
• Comparar infraestrutura on-premise versus baseada em nuvem
• Compreender as vantagens da nuvem: escalabilidade, agilidade, disponibilidade e eficiência de custos
• Reconhecer plataformas em nuvem comuns (AWS, Azure, GCP) e seus serviços oferecidos
• Compreender as responsabilidades na nuvem: modelo de responsabilidade compartilhada e acesso baseado em função
• Entender o impacto da nuvem no teste de software, implantação e monitoramento
• Participar efetivamente de projetos de adoção e migração para a nuvem
• Apreciar os fundamentos de segurança em nuvem, conformidade e governança

Este programa de treinamento de 3 dias foi desenvolvido para oferecer aos participantes uma base sólida em conceitos de computação em nuvem, aliada à experiência prática com as principais plataformas de nuvem: AWS, Microsoft Azure e Google Cloud Platform (GCP). O curso está estruturado em quatro sessões, cada uma focada em uma das grandes plataformas de nuvem, sendo a sessão inicial dedicada aos princípios gerais da computação em nuvem. Ao final deste curso, os participantes terão uma compreensão clara dos fundamentos da computação em nuvem, conhecimento prático da arquitetura e dos serviços de cada plataforma, bem como as habilidades necessárias para implantar e gerenciar recursos em cenários do mundo real.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em São Paulo (no local ou remoto) é destinado a arquitetos de TI e consultores de TI que desejam empregar as melhores práticas para infraestrutura e serviços em nuvem.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Aproveitar a infraestrutura e os serviços em nuvem para a implementação de negócios.
• Aplicar segurança avançada na nuvem com os padrões da Cloud Security Alliance.
• Migrar sistemas legados para a nuvem usando a sinergia SOA e Paas.
• Automatizar o provisionamento de recursos sob demanda para serviços de nuvem assíncronos.

Esta formação ao vivo, com instrutor em São Paulo (online ou presencial), destina-se a administradores de nuvem, arquitetos de nuvem, diretores de tecnologia e analistas financeiros que desejam registrar, gerir, monitorar e processar os ativos financeiros de uma organização na nuvem.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de utilizar práticas FinOps numa organização para prever custos, otimizar processos e realizar operações de gestão financeira na nuvem.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em São Paulo, é voltado para profissionais de negócios de nível iniciante que desejam se preparar para a certificação Google Cloud Digital Leader.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Explicar como o Google Cloud impulsiona a transformação digital e de dados.
• Descrever as soluções de IA/ML, infraestrutura, segurança e operações do Google Cloud em um nível empresarial.
• Preparar-se para o exame de certificação com questões simuladas e revisão estruturada.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em São Paulo (online ou presencial), destina-se a profissionais de TI de nível intermediário e tomadores de decisão em tecnologia que desejam utilizar plataformas de código aberto e padrões abertos para projetar ambientes de software portáteis, resilientes e soberanos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de: explicar conceitos de soberania digital, avaliar riscos de portabilidade, analisar opções de plataforma Kubernetes e de código aberto, e definir etapas práticas de adoção.

O curso é um treinamento abrangente sobre OpenStack. Começa com a introdução ao sistema, passando por workshops práticos que fornecem conhecimento prático na gestão de nuvens privadas baseadas em OpenStack, e finalmente abordam solução de problemas e tópicos avançados de arquitetura. O objetivo deste curso é familiarizar os participantes com o ecossistema do OpenStack, bem como fornecer um forte fundamento para a expansão e refinamento futuro das nuvens OpenStack. O curso abrange todos os tópicos necessários para realizar a prova de Certificado de Administrador do OpenStack.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial), é direcionado a administradores de sistema e engenheiros de infraestrutura que desejam projetar, implantar e gerenciar infraestrutura de nuvem privada OpenStack para ambientes corporativos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de compreender a arquitetura do OpenStack, implantar infraestrutura de nuvem privada, gerenciar recursos de computação e armazenamento, implementar segurança com o Keystone e aplicar as melhores práticas corporativas.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em São Paulo (online ou presencial), destina-se a líderes de TI, arquitetos e profissionais de governança de nível intermediário que desejam aplicar os princípios da estratégia de nuvem soberana para modelar estruturas de governança, escolher arquiteturas de nuvem adequadas e elaborar planos realistas de saída de nuvem.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de: definir requisitos de soberania, avaliar opções de arquitetura, estabelecer controles de governança e construir um roteiro prático de saída.

Este treinamento ao vivo, ministrado por um instrutor em São Paulo (online ou presencial), destina-se a administradores de virtualização de nível intermediário que desejam usar plataformas de código aberto para migrar para fora do VMware.

Após a conclusão deste treinamento, os participantes poderão:

• Instalar e configurar KVM, oVirt e Proxmox VE.
• Migrar cargas de trabalho virtuais do VMware.
• Implementar alta disponibilidade e recuperação de desastres.
• Otimizar o desempenho em ambientes de virtualização de código aberto.