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Programa do Curso
Modelos ARIMA para Séries Temporais Forecasting
Técnicas Avançadas Forecasting
Avaliação e Ajuste Fino de Modelos de Previsão
Exploratória Data Analysis para Séries Temporais
Introdução ao Prophet para Séries Temporais Forecasting
Introdução à Análise de Séries Temporais
Aplicações Reais da Análise de Séries Temporais
Resumo e Próximos Passos
- Estudos de caso sobre previsão de séries temporais
- Exercícios práticos com conjuntos de dados do mundo real
- Próximos passos para análise de séries temporais em Python
- Lidando com dados faltantes em séries temporais
- Previsão de séries temporais multivariadas
- Personalizando previsões com regressores externos
- Visão geral do Prophet para previsão de séries temporais
- Implementando modelos Prophet em Google Colab
- Lidando com feriados e eventos especiais na previsão
- Visão geral de dados de séries temporais
- Componentes das séries temporais: tendência, sazonalidade, ruído
- Configurando Google Colab para análise de séries temporais
- Métricas de desempenho para previsão de séries temporais
- Ajuste fino dos modelos ARIMA e Prophet
- Validação cruzada e testes de volta
- Entendendo o ARIMA (AutoRegressive Integrado Média Móvel)
- Escolhendo parâmetros para modelos ARIMA
- Implementando modelos ARIMA em Python
- Visualizando dados de séries temporais
- Decompondo componentes de séries temporais
- Detectando sazonalidade e tendências
Requisitos
Público-Alvo
- analistas de dados
- cientistas de dados
- profissionais que trabalham com séries temporais
- conhecimento intermediário de Python programação
- familiaridade com estatísticas básicas e técnicas de análise de dados
21 Horas
Declaração de Clientes (5)
Exemplos práticos nos permitiram ter uma verdadeira noção de como o programa funciona. Explicações detalhadas e integração de conceitos teóricos e sua relação com aplicações práticas.
Ian - Archeoworks Inc.
Curso - ArcGIS Fundamentals
Máquina Traduzida
Todos os tópicos que ele abordou, incluindo exemplos. E também explicou como eles são úteis no nosso trabalho diário.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Curso - QGIS for Geographic Information System
Máquina Traduzida
Gostei do estilo do Pablo, do facto de ter abordado muitos assuntos, desde a conceção de relatórios, personalização com html até à implementação de algoritmos ML simples. Good equilíbrio informação teórica / exercícios. O Pablo cobriu realmente todos os tópicos que me interessavam e deu respostas completas às minhas perguntas.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Curso - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Máquina Traduzida
Aplicação prática do Spotfire e todas as funções básicas.
Michael Capili - STMicroelectronics, Inc.
Curso - Introduction to Spotfire
Máquina Traduzida
O que eu gostei mais do treinamento foi a organização e o local
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
Curso - ArcGIS for Spatial Analysis
Máquina Traduzida
