Programa do Curso
Introdução à Análise de Séries Temporais
- Visão geral dos dados de séries temporais
- Componentes das séries temporais: tendência, sazonalidade, ruído
- Configurando o Google Colab para análise de séries temporais
Análise Exploratória de Dados para Séries Temporais
- Visualização de dados de séries temporais
- Decomposição dos componentes das séries temporais
- Detecção de sazonalidade e tendências
Modelos ARIMA para Previsão de Séries Temporais
- Compreensão do ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average)
- Escolha de parâmetros para modelos ARIMA
- Implementação de modelos ARIMA em Python
Introdução ao Prophet para Previsão de Séries Temporais
- Visão geral do Prophet para previsão de séries temporais
- Implementação de modelos Prophet no Google Colab
- Tratamento de feriados e eventos especiais na previsão
Técnicas Avançadas de Previsão
- Tratamento de dados faltantes em séries temporais
- Previsão de séries temporais multivariadas
- Personalização de previsões com regressores externos
Avaliação e Ajuste Fino de Modelos de Previsão
- Métricas de desempenho para previsão de séries temporais
- Ajuste fino dos modelos ARIMA e Prophet
- Validação cruzada e backtesting
Aplicações no Mundo Real da Análise de Séries Temporais
- Estudos de caso de previsão de séries temporais
- Exercícios práticos com datasets do mundo real
- Próximos passos para a análise de séries temporais em Python
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Conhecimento intermediário de programação Python
- Familiaridade com estatística básica e técnicas de análise de dados
Público-Alvo
- Analistas de Dados
- Cientistas de Dados
- Profissionais que trabalham com dados de séries temporais
Testemunhos de Clientes (3)
Como usar dados de satélites abertos para aplicações reais
Tshering Dorji - Druk Holding and Investments
Curso - Advanced Geographic Information Systems (GIS)
Máquina Traduzida
Fazendo Exercício
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Curso - QGIS for Geographic Information System
Máquina Traduzida
Exemplos práticos nos permitiram ter uma experiência real de como o programa funciona. Boas explicações e integração de conceitos teóricos e como eles se relacionam com aplicações práticas.
Ian - Archeoworks Inc.
Curso - ArcGIS Fundamentals
Máquina Traduzida
