Programa do Curso
Introdução
Visão Geral de Soluções de Armazenamento e Análise de Dados em Ambientes On-Premises e na Nuvem
Compreendendo Big Data
- Critérios do Big Data
- Estrutura do Big Data
- Trabalhando com Big Data
Soluções na Nuvem
- Azure SQL Database
- Azure Data Warehouse
- Azure Data Factory
- Azure Databricks
- Power BI
Trabalhando com Databases
- Design do data warehouse
- Modelagem dimensional
- Implementação e implantação
Modelos de Dados - Uma Comparação
- SSAS Modelos Tabulares de Dados
- SSAS Modelos Multidimensionais
- Modelos do Power BI
Limpeza de Dados
- Estratégias e ferramentas
Modelos de Relatórios
- Criando modelos tabulares do Power BI
- Compreendendo DAX
Relatórios PowerBI
- Design de relatórios do Power BI
Arquitetura do Power BI
- Geração de workspace
- Licenciamento
- Permissões
Administração
- Administrando soluções Azure
- Administrando o serviço do Power BI
Segurança
- Manter uma arquitetura segura da Azure
- Azure SQL Database/Data Warehouse, Data Factory e Data Bricks
- Máscaras de dados e questões de privacidade
Resumo e Conclusão
Requisitos
- Experiência com análise de dados elementares (por exemplo, Excel).
- Compreensão geral dos conceitos em nuvem (por exemplo, AWS).
Público-Alvo
- Engenheiros de Database
- Desenvolvedores
Declaração de Clientes (4)
muito simpática e prestável
Aktar Hossain - Unit4
Curso - Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
Máquina Traduzida
A configuração manual sem servidor. Além disso, eu não tinha ideia de que o console da web do sls sai, o que é bom.
Rafal Kucharski - The Software House sp. z o.o.
Curso - Serverless Framework for Developers
Máquina Traduzida
Tudo bem, nada a melhorar
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Curso - AWS Lambda for Developers
Máquina Traduzida
Aplicações de IoT
Palaniswamy Suresh Kumar - Makers' Academy
Curso - Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
Máquina Traduzida