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Programa do Curso
Introdução
Visão Geral de Soluções de Armazenamento e Análise de Dados em Ambientes On-Premises e na Nuvem
Compreendendo Big Data
- Critérios do Big Data
- Estrutura do Big Data
- Trabalhando com Big Data
Soluções na Nuvem
- Azure SQL Database
- Azure Data Warehouse
- Azure Data Factory
- Azure Databricks
- Power BI
Trabalhando com Databases
- Design do data warehouse
- Modelagem dimensional
- Implementação e implantação
Modelos de Dados - Uma Comparação
- SSAS Modelos Tabulares de Dados
- SSAS Modelos Multidimensionais
- Modelos do Power BI
Limpeza de Dados
- Estratégias e ferramentas
Modelos de Relatórios
- Criando modelos tabulares do Power BI
- Compreendendo DAX
Relatórios PowerBI
- Design de relatórios do Power BI
Arquitetura do Power BI
- Geração de workspace
- Licenciamento
- Permissões
Administração
- Administrando soluções Azure
- Administrando o serviço do Power BI
Segurança
- Manter uma arquitetura segura da Azure
- Azure SQL Database/Data Warehouse, Data Factory e Data Bricks
- Máscaras de dados e questões de privacidade
Resumo e Conclusão
Requisitos
- Experiência com análise de dados elementares (por exemplo, Excel).
- Compreensão geral dos conceitos em nuvem (por exemplo, AWS).
Público-Alvo
- Engenheiros de Database
- Desenvolvedores
35 Horas
Testemunhos de Clientes (2)
Todos os treinamentos foram excelentes. Gostei especialmente da documentação de treinamento para consulta. Estamos ansiosos pelo Treinamento Avançado, quando estivermos prontos.
Amy Gregg - Qualfon
Curso - Boomi Integration Fundamentals
Máquina Traduzida
Descobri coisas novas e interessantes sobre Lambda e Serverless
Oleg Buldumac - PUBLIC COURSE
Curso - AWS Lambda for Developers
Máquina Traduzida