Programa do Curso

Introdução

Visão Geral de Soluções de Armazenamento e Análise de Dados em Ambientes On-Premises e na Nuvem

Compreendendo Big Data

  • Critérios do Big Data
  • Estrutura do Big Data
  • Trabalhando com Big Data

Soluções na Nuvem

  • Azure SQL Database
  • Azure Data Warehouse
  • Azure Data Factory
  • Azure Databricks
  • Power BI

Trabalhando com Databases

  • Design do data warehouse
  • Modelagem dimensional
  • Implementação e implantação

Modelos de Dados - Uma Comparação

  • SSAS Modelos Tabulares de Dados
  • SSAS Modelos Multidimensionais
  • Modelos do Power BI

Limpeza de Dados

  • Estratégias e ferramentas

Modelos de Relatórios

  • Criando modelos tabulares do Power BI
  • Compreendendo DAX

Relatórios PowerBI

  • Design de relatórios do Power BI

Arquitetura do Power BI

  • Geração de workspace
  • Licenciamento
  • Permissões

Administração

  • Administrando soluções Azure
  • Administrando o serviço do Power BI

Segurança

  • Manter uma arquitetura segura da Azure
  • Azure SQL Database/Data Warehouse, Data Factory e Data Bricks
  • Máscaras de dados e questões de privacidade

Resumo e Conclusão

Requisitos

  • Experiência com análise de dados elementares (por exemplo, Excel).
  • Compreensão geral dos conceitos em nuvem (por exemplo, AWS).

Público-Alvo

  • Engenheiros de Database
  • Desenvolvedores
 35 Horas

Número de participantes


Preço por Participante

Declaração de Clientes (4)

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