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Programa do Curso

Introdução às Ferramentas de Análise de Dados

  • Visão geral do Python, R, Power Query e Power BI
  • Aplicações da análise de dados em diversas indústrias
  • Configuração das ferramentas e ambiente

Limpeza e Preparação dos Dados

  • Uso das bibliotecas do Python (Pandas) para limpeza de dados
  • Limpeza e transformação de dados com o Power Query
  • Lidar com dados ausentes e inconsistências

Análise Estatística com R

  • Funções estatísticas básicas e manipulação de dados no R
  • Análise exploratória de dados
  • Criação e interpretação de modelos estatísticos

Integração e Transformação de Dados

  • Combinação de dados de múltiplas fontes com o Power Query
  • Integração dos fluxos de trabalho do Python e R com o Power BI
  • Garantia de consistência e qualidade dos dados

Visualização de Dados com o Power BI

  • Criação de painéis interativos e visualizações dinâmicas
  • Uso do Power BI para identificar tendências e insights
  • Compartilhamento e publicação de relatórios

Aplicações e Estudos de Caso da Indústria

  • Estudos de caso reais em análise de dados
  • Desenvolvimento de fluxos de trabalho para cenários comuns da indústria
  • Projeto prático para consolidar o aprendizado

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Conhecimento básico de estatística
  • Familiaridade com planilhas e inserção de dados
  • Não é necessária experiência prévia em programação

Público-Alvo

  • Analistas de negócios
  • Profissionais de dados
  • Gerentes de projeto
  • Equipe administrativa
 21 Horas

Número de participantes


Preço por participante

Testemunhos de Clientes (2)

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