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Programa do Curso
Introdução às Ferramentas de Análise de Dados
- Visão geral do Python, R, Power Query e Power BI
- Aplicações da análise de dados em diversas indústrias
- Configuração das ferramentas e ambiente
Limpeza e Preparação dos Dados
- Uso das bibliotecas do Python (Pandas) para limpeza de dados
- Limpeza e transformação de dados com o Power Query
- Lidar com dados ausentes e inconsistências
Análise Estatística com R
- Funções estatísticas básicas e manipulação de dados no R
- Análise exploratória de dados
- Criação e interpretação de modelos estatísticos
Integração e Transformação de Dados
- Combinação de dados de múltiplas fontes com o Power Query
- Integração dos fluxos de trabalho do Python e R com o Power BI
- Garantia de consistência e qualidade dos dados
Visualização de Dados com o Power BI
- Criação de painéis interativos e visualizações dinâmicas
- Uso do Power BI para identificar tendências e insights
- Compartilhamento e publicação de relatórios
Aplicações e Estudos de Caso da Indústria
- Estudos de caso reais em análise de dados
- Desenvolvimento de fluxos de trabalho para cenários comuns da indústria
- Projeto prático para consolidar o aprendizado
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Conhecimento básico de estatística
- Familiaridade com planilhas e inserção de dados
- Não é necessária experiência prévia em programação
Público-Alvo
- Analistas de negócios
- Profissionais de dados
- Gerentes de projeto
- Equipe administrativa
21 Horas
Testemunhos de Clientes (2)
Como usar relacionamentos no Power BI e as diferenças entre colunas e medições
LEUNG Chun Hei - HAESL
Curso - Advanced Power BI: Data Modeling, DAX, and Enhanced Analytics
Máquina Traduzida
Método de treinamento.
Ineshia Bilankulu - National Transmission Company South Africa
Curso - Power BI: Basics to Advanced
Máquina Traduzida