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Programa do Curso

Introdução à Microsoft Power Platform

  • Visão geral do Power BI, Power Apps, Power Automate e Power Virtual Agents.
  • Integração entre Microsoft 365 e Power Platform.
  • Compreensão do valor empresarial do desenvolvimento de baixo código.

Iniciando com o Power BI

  • Instalação e configuração do Power BI Desktop.
  • Conexão a diversas fontes de dados (Excel, bancos de dados, serviços em nuvem).
  • Limpeza e transformação de dados usando o Power Query.

Modelagem de Dados e Relacionamentos no Power BI

  • Compreensão dos modelos de dados e relacionamentos.
  • Utilização de DAX (Data Analysis Expressions) para cálculos.
  • Criação de hierarquias e medidas.

Visualização de Dados e Painéis

  • Design de painéis eficazes e interativos.
  • Utilização de elementos visuais: gráficos, mapas, segmentações de dados e tabelas.
  • Aplicação de filtros, navegação em detalhes (drill-through) e formatação condicional.

Introdução ao Power Apps

  • Compreensão do ambiente do Power Apps.
  • Criação de aplicativos de tela (canvas) e aplicativos orientados por modelo (model-driven).
  • Design de interfaces de usuário e layouts.

Conectando Power Apps a Fontes de Dados

  • Utilização do Dataverse, SharePoint e Excel como fontes de dados.
  • Criação de formulários, galerias e cartões de dados.
  • Desenvolvimento de lógica com fórmulas e ações.

Automação e Integração

  • Uso do Power Automate com Power Apps e Power BI.
  • Configuração de gatilhos e fluxos de trabalho automatizados.
  • Exemplos práticos de automação: aprovações, notificações e atualizações.

Publicação, Compartilhamento e Segurança

  • Publicação de painéis e aplicativos dentro da organização.
  • Gerenciamento de permissões, ambientes e governança de dados.
  • Melhores práticas para manutenção e atualização de soluções.

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão dos processos de tratamento e geração de relatórios de dados.
  • Familiaridade básica com o Microsoft Excel ou ferramentas semelhantes de planilhas.

Público-Alvo

  • Analistas de negócios.
  • Profissionais de dados.
  • Gestores e tomadores de decisão.
  • Especialistas em automação de processos.
 21 Horas

Número de participantes


Preço por participante

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