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Programa do Curso
Introdução
- Compreender a importância do preparo de dados em análise e aprendizado de máquina
- O pipeline de preparo de dados e seu papel no ciclo de vida dos dados
- Explorar desafios comuns em dados brutos e o impacto na análise
Coleta e Aquisição de Dados
- Fontes de dados: bancos de dados, APIs, planilhas, arquivos de texto, entre outros
- Técnicas para coletar dados e garantir a qualidade dos dados durante a coleta
- Coleta de dados de várias fontes
Técnicas de Limpeza de Dados
- Identificação e tratamento de valores ausentes, outliers e inconsistências
- Tratamento de duplicatas e erros no conjunto de dados
- Limpeza de conjuntos de dados do mundo real
Transformação e Padronização de Dados
- Técnicas de normalização e padronização de dados
- Tratamento de dados categóricos: codificação, agrupamento (binning) e engenharia de recursos
- Transformação de dados brutos em formatos utilizáveis
Integração e Agregação de Dados
- Fusão e combinação de conjuntos de dados de diferentes fontes
- Resolução de conflitos de dados e alinhamento dos tipos de dados
- Técnicas para agregação e consolidação de dados
Garantia da Qualidade dos Dados
- Métodos para assegurar a qualidade e a integridade dos dados ao longo do processo
- Implementação de verificações de qualidade e procedimentos de validação
- Estudos de caso e aplicações práticas de garantia da qualidade dos dados
Redução de Dimensionalidade e Seleção de Recursos
- Compreender a necessidade da redução de dimensionalidade
- Técnicas como PCA (Análise de Componentes Principais), seleção de recursos e estratégias de redução
- Implementação de técnicas de redução de dimensionalidade
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Conhecimento básico dos conceitos de dados
Público-alvo
- Analistas de dados
- Administradores de banco de dados
- Profissionais de TI
14 Horas
Testemunhos de Clientes (2)
A variedade das informações compartilhadas e a clareza ao explicar termos em linguagem simples.
Arisbe Mendoza - Fairtrade International
Curso - GDPR Workshop
Máquina Traduzida
É uma sessão prática.
Vorraluck Sarechuer - Total Access Communication Public Company Limited (dtac)
Curso - Talend Open Studio for ESB
Máquina Traduzida