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Duração 21 horas
Programa do Curso
Introdução à Análise de Ponta a Ponta com o Microsoft Fabric
- Visão geral do Microsoft Fabric
- Compreensão da Arquitetura do Lakehouse
- Fluxo de Trabalho de Análise de Ponta a Ponta
Começando com Lakehouses no Microsoft Fabric
- Funcionalidades e Capacidades Essenciais dos Lakehouses
- Criação e Configuração de um Lakehouse
- Ingestão de Dados nas Tabelas do Lakehouse
Utilização do Apache Spark no Microsoft Fabric
- Configuração do Apache Spark no Microsoft Fabric
- Aproveitando o Spark para Processamento Distribuído de Dados
- Análise e Transformação de Dados com Spark DataFrames
Trabalhando com Tabelas Delta Lake no Microsoft Fabric
- Introdução ao Delta Lake e às Tabelas Delta
- Gestão e Versionamento de Dados com Tabelas Delta
- Implementação de Transformações e Consultas de Dados
Ingestão de Dados com Dataflows Gen2 no Microsoft Fabric
- Capacidades do Dataflows Gen2
- Desenho de Soluções de Dataflow para Ingestão de Dados
- Integração de Dataflows em Pipelines de Dados
Utilização de Pipelines do Data Factory no Microsoft Fabric
- Visão geral dos Pipelines do Data Factory
- Construção e Orquestração de Pipelines de Dados
- Automação de Movimentações e Transformações de Dados
Requisitos
- Compreensão dos princípios de gestão de dados
- Experiência com bases de dados SQL
- Conhecimentos básicos de conceitos de computação em nuvem
Público-Alvo
- Engenheiros de dados
- Administradores de base de dados
- Analistas de dados
