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Programa do Curso
Introdução à Análise de Ponta a Ponta com o Microsoft Fabric
- Visão geral do Microsoft Fabric
- Compreendendo a Arquitetura do Lakehouse
- Fluxo de Trabalho de Análise de Ponta a Ponta
Começando com Lakehouses no Microsoft Fabric
- Funcionalidades e Capacidades Essenciais dos Lakehouses
- Criando e Configurando um Lakehouse
- Ingestão de Dados em Tabelas do Lakehouse
Usando Apache Spark no Microsoft Fabric
- Configurando o Apache Spark no Microsoft Fabric
- Aproveitando o Spark para Processamento Distribuído de Dados
- Analisando e Transformando Dados com DataFrames do Spark
Trabalhando com Tabelas Delta Lake no Microsoft Fabric
- Introdução ao Delta Lake e Tabelas Delta
- Gerenciando e Versionando Dados com Tabelas Delta
- Implementando Transformações e Consultas de Dados
Ingerindo Dados com Dataflows Gen2 no Microsoft Fabric
- Capacidades do Dataflows Gen2
- Projetando Soluções de Dataflow para Ingestão de Dados
- Integrando Dataflows em Pipelines de Dados
Usando Pipelines do Data Factory no Microsoft Fabric
- Visão Geral dos Pipelines do Data Factory
- Construindo e Orquestrando Pipelines de Dados
- Automatizando Movimentos e Transformações de Dados
Requisitos
- Compreensão dos princípios de gerenciamento de dados
- Experiência com bancos de dados SQL
- Conhecimento básico de conceitos de computação em nuvem
Público-Alvo
- Engenheiros de dados
- Administradores de banco de dados
- Analistas de dados
21 Horas