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Programa do Curso
Introdução ao Análise de A a Z com Microsoft Fabric
- Visão Geral do Microsoft Fabric
- Compreendendo a Arquitetura Lakehouse
- Fluxo de Trabalho Analítico de A a Z
Começando com Lakehouses no Microsoft Fabric
- Recursos e Capacidades Principais dos Lakehouses
- Criando e Configurando um Lakehouse
- Ingestão de Dados nas Tabelas do Lakehouse
Usando Apache Spark no Microsoft Fabric
- Configurando Apache Spark no Microsoft Fabric
- Utilizando o Spark para Processamento Distribuído de Dados
- Analisando e Transformando Dados com DataFrames do Spark
Trabalhando com Tabelas Delta Lake no Microsoft Fabric
- Introdução ao Delta Lake e às Tabelas Delta
- Gerenciamento e Versão de Dados com as Tabelas Delta
- Implementando Transformações e Consultas de Dados
Ingestão de Dados com Dataflows Gen2 no Microsoft Fabric
- Capacidades do Dataflows Gen2
- Projeto de Soluções de Dataflow para a Ingestão de Dados
- Integrando os Dataflows em Pipelines de Dados
Usando Pipelines do Data Factory no Microsoft Fabric
- Visão Geral dos Pipelines do Data Factory
- Construindo e Orquestrando Pipelines de Dados
- Automatizando Movimentações e Transformações de Dados
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão dos princípios de gerenciamento de dados
- Experiência com bancos de dados SQL
- Conhecimento básico de conceitos de computação em nuvem
Público-Alvo
- Engenheiros de dados
- Administradores Database
- Analistas de dados
21 Horas