Programa do Curso

Introdução à análise de ponta a ponta com o Microsoft Fabric

  • Visão geral do Microsoft Fabric
  • Entendendo a arquitetura Lakehouse
  • Fluxo de trabalho de análise de ponta a ponta

Primeiros passos com Lakehouses na Microsoft Fabric

  • Principais recursos e capacidades dos Lakehouses
  • Criando e configurando um Lakehouse
  • Ingestão de dados em tabelas de Lakehouse

Usando Apache Spark no Microsoft Fabric

  • Configurando Apache Spark em Microsoft Fabric
  • Aproveitamento do Spark para processamento de dados distribuídos
  • Analisando e transformando dados com Spark DataFrames

Trabalhando com tabelas Delta Lake em Microsoft Fabric

  • Introdução ao Delta Lake e às tabelas Delta
  • Gerenciamento e controle de versão de dados com tabelas Delta
  • Implementação de transformações e consultas de dados

Ingerir dados com Dataflows Gen2 em Microsoft Fabric

  • Capacidades dos Dataflows Gen2
  • Conceber soluções de fluxo de dados para ingestão de dados
  • Integração de fluxos de dados em pipelines de dados

Usando pipelines de fábrica de dados em Microsoft Fabric

  • Visão geral dos pipelines de fábrica de dados
  • Criação e orquestração de pipelines de dados
  • Automatizando movimentos e transformações de dados

Resumo e próximos passos

Requisitos

  • Compreensão dos princípios de gestão de dados
  • Experiência com bases de dados SQL
  • Conhecimento básico dos conceitos de computação em nuvem

Público-alvo

  • Engenheiros de dados
  • Administradores Database
  • Analistas de dados
 21 horas

Número de participantes



Preço por participante

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