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Programa do Curso
Introdução à Análise de Ponta a Ponta com Microsoft Fabric
- Visão geral do Microsoft Fabric.
- Compreensão da Arquitetura Lakehouse.
- Fluxo de Trabalho Analítico de Ponta a Ponta.
Começando com Lakehouses no Microsoft Fabric
- Recursos e funcionalidades principais dos Lakehouses.
- Criação e configuração de um Lakehouse.
- Ingestão de dados nas tabelas do Lakehouse.
Utilizando o Apache Spark no Microsoft Fabric
- Configuração do Apache Spark no Microsoft Fabric.
- Aproveitamento do Spark para processamento distribuído de dados.
- Análise e transformação de dados com DataFrames do Spark.
Trabalhando com Tabelas Delta Lake no Microsoft Fabric
- Introdução ao Delta Lake e às tabelas Delta.
- Gerenciamento e versionamento de dados com tabelas Delta.
- Implementação de transformações e consultas de dados.
Ingestão de Dados com Dataflows Gen2 no Microsoft Fabric
- Capacidades dos Dataflows Gen2.
- Design de soluções de Dataflow para ingestão de dados.
- Integração dos Dataflows em pipelines de dados.
Utilizando Pipelines do Data Factory no Microsoft Fabric
- Visão geral dos Pipelines do Data Factory.
- Criação e orquestração de pipelines de dados.
- Automatização de movimentações e transformações de dados.
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão dos princípios de gerenciamento de dados.
- Experiência com bancos de dados SQL.
- Conhecimento básico sobre conceitos de computação em nuvem.
Público-Alvo
- Engenheiros de dados.
- Administradores de banco de dados.
- Analistas de dados.
21 Horas
