Curso de Microsoft Fabric: Análise de Dados e BI Unificados

Módulo 1 – Introdução ao Microsoft Fabric

• Visão geral da plataforma e seus componentes
• Integração com Microsoft 365 e outros serviços Microsoft
• Diferenças entre Data Factory, Synapse e Fabric

Módulo 2 – Criação e Gerenciamento de Workspaces

• Compreensão dos Workspaces do Fabric
• Criação e organização de Workspaces
• Permissões e gerenciamento de acesso

Módulo 3 – Lakehouse no Fabric

• Conceito de Lakehouse: combinação de Data Lake + Data Warehouse
• Criação de um Lakehouse no Fabric
• Importação e gerenciamento de dados

Módulo 4 – Notebooks no Fabric

• Introdução aos Notebooks (Python, SQL)
• Criação e execução de notebooks dentro do Fabric
• Casos de uso para análise exploratória e transformações de dados

Módulo 5 – Pipelines (ETL Visual)

• Conceitos de ETL no Microsoft Fabric
• Criação de pipelines visuais para ingestão e transformação de dados
• Agendamento e monitoramento de fluxos de dados

Módulo 6 – Data Warehouse

• Criação de Data Warehouses no Fabric
• Modelagem de tabelas e relacionamentos
• Integração com outras fontes de dados e camadas

Módulo 7 – Modelo Semântico

• O que é um modelo semântico e por que é importante
• Criação e edição de modelos analíticos
• Medidas, hierarquias e KPIs

Módulo 8 – Construção de Relatórios no Power BI

• Conexão com o modelo semântico
• Melhores práticas na criação de dashboards
• Compartilhamento e publicação de relatórios no Fabric

Resumo e Próximos Passos