Curso de Full-Stack Development with React, TypeScript, Next.js, and Modern Backend

React 19: Desenvolvimento Front-End Moderno

• Trabalhando com Hooks: useState, useEffect, useReducer
• Usando Context API para gerenciamento de estado
• Implementando roteamento com React Router
• Melhores práticas em estrutura de arquivos, reutilização e desempenho

TypeScript para Desenvolvedores de React

• Segurança de tipos: tipos, interfaces, enums, genéricos
• Tipagem de props, estado, hooks e manipuladores de eventos
• Criação de tipos reutilizáveis e funções utilitárias

React + TypeScript na Prática

• Construindo componentes escaláveis com tipagem forte
• Combinação de genéricos com props e hooks
• Estratégias práticas de tipagem para projetos reais

Testando Aplicações React

• Introdução a Jest e à Biblioteca de Testes do React
• Escrivendo testes unitários para componentes e hooks
• Testando operações assíncronas e chamadas de API
• Melhores práticas para cobertura de teste e depuração

Next.js 15: Framework Full-Stack React

• App Router vs Pages Router
• Rendimensionamento do lado do servidor e geração de sites estáticos
• Rotas API e middleware
• Otimização de imagens e desempenho

Node.js + Express: Fundamentos da API Back-End

• Configuração do Express e arquitetura RESTful
• Autenticação com JSON Web Tokens (JWT)
• Padrão controlador-serviço e estrutura de rotas
• Protegendo e validando solicitações de API

REST API com Prisma e PostgreSQL

• Configuração do Prisma com PostgreSQL
• Modelagem de esquema e migrações
• Execução de operações CRUD
• Integração do cliente Prisma com rotas Express

Controle de Versão com Git

• Básicos do Git: init, clone, commit, push, pull
• Ramificação, mesclagem e solicitações de pull
• Trabalhando com GitHub e colaboração em equipe

DevOps para Aplicações Full-Stack

• Conceitos e fluxos de trabalho CI/CD
• Introdução ao Docker e contêinerização
• Implantação básica em plataformas na nuvem (por exemplo, Vercel, Heroku)
• Monitoramento e registro de erros

Data Warehousing e Data Lakes

• Diferenças entre data warehouses e data lakes
• Conceitos de pipelines de dados em arquitetura Full-Stack
• Papel dos sistemas back-end na ingestão e estruturação de dados

Integração de Inteligência Artificial

• Visão geral do uso da IA em aplicativos web
• Acessando APIs externas de IA (por exemplo, OpenAI, Hugging Face)
• Usando AI para resumir textos, chatbots e análises

Resumo e Próximos Passos