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Programa do Curso
Introdução ao Kubeflow
- Compreensão da missão e da arquitetura do Kubeflow
- Visão geral dos componentes principais e do ecossistema
- Opções de implantação e capacidades da plataforma
Trabalhando com o Painel do Kubeflow (Dashboard)
- Navegação na interface do usuário
- Gerenciamento de notebooks e espaços de trabalho
- Integração de armazenamento e fontes de dados
Fundamentos dos Pipelines do Kubeflow
- Estrutura dos pipelines e design de componentes
- Criação de pipelines com o SDK para Python
- Execução, agendamento e monitoramento das execuções do pipeline
Treinamento de Modelos de ML no Kubeflow
- Padrões de treinamento distribuído
- Uso de TFJob, PyTorchJob e outros operadores
- Gerenciamento de recursos e autoescalonamento no Kubernetes
Implantação (Serving) de Modelos com o Kubeflow
- Visão geral do KFServing / KServe
- Implantação de modelos com runtimes personalizados
- Gerenciamento de revisões, escalonamento e roteamento de tráfego
Gerenciamento de Fluxos de Trabalho de ML no Kubernetes
- Versionamento de dados, modelos e artefatos
- Integração de CI/CD para pipelines de ML
- Segurança e controle de acesso baseado em papéis (RBAC)
Melhores Práticas para ML em Produção
- Design de padrões de fluxo de trabalho confiáveis
- Observabilidade e monitoramento
- Resolução de problemas comuns do Kubeflow
Tópicos Avançados (Opcional)
- Ambientes multilocatários do Kubeflow
- Cenários de implantação híbrida e multi-cluster
- Extensão do Kubeflow com componentes personalizados
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão de aplicações em contêineres
- Experiência com fluxos de trabalho básicos de linha de comando
- Familiaridade com conceitos do Kubernetes
Público-Alvo
- Profissionais de ML (Aprendizado de Máquina)
- Cientistas de Dados
- Equipes de DevOps que estão começando a usar o Kubeflow
14 Horas
Testemunhos de Clientes (3)
About the microservices and how to maintenance kubernetes
Yufri Isnaini Rochmat Maulana - Bank Indonesia
Curso - Advanced Platform Engineering: Scaling with Microservices and Kubernetes
Como os instrutores entregam o conhecimento de forma tão eficaz
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Curso - Certified Kubernetes Administrator (CKA) - exam preparation
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O conhecimento e as trocas com Augustin
Laurent - L'Office national des vacances annuelles (ONVA)
Curso - Docker and Kubernetes
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