Curso de Programação Orientada a Objetos com MATLAB para Geofísica (Nível Básico)

Este curso de quatro dias oferece fundamentos de processamento de imagens utilizando o Matlab. Você praticará técnicas para modificar e aprimorar imagens, além de extrair padrões delas. Também aprenderá a construir filtros 2D e aplicá-los às imagens.

Exemplos e exercícios demonstram o uso adequado das funcionalidades do Matlab e do Image Processing Toolbox durante todo o processo de análise.

Este curso de três dias oferece uma introdução abrangente ao ambiente de computação técnica do MATLAB. O curso é voltado para usuários iniciantes e para aqueles que buscam revisar o conteúdo. Não é assumido nenhum conhecimento prévio de programação ou do MATLAB. Temas como análise de dados, visualização, modelagem e programação são explorados ao longo do curso. Os tópicos incluem:

• Trabalho com a interface do usuário do MATLAB
• Inserção de comandos e criação de variáveis
• Análise de vetores e matrizes
• Visualização de dados de vetores e matrizes
• Trabalho com arquivos de dados
• Trabalho com tipos de dados
• Automação de comandos com scripts
• Escrita de programas com lógica e controle de fluxo
• Escrita de funções

Neste treinamento ao vivo com instrutor, os participantes aprenderão como usar o Matlab para projetar, criar e visualizar uma rede neural convolucional para reconhecimento de imagens.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Criar um modelo de deep learning
• Automatizar o rótulo dos dados
• Trabalhar com modelos do Caffe e TensorFlow-Keras
• Treinar dados usando múltiplas GPUs, a nuvem ou clusters

Público-alvo

• Desenvolvedores
• Engenheiros
• Especialistas de domínio

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e muita prática hands-on

Este curso de dois dias oferece uma introdução abrangente ao ambiente técnico MATLAB®. Ele se destina a usuários iniciantes e àqueles que desejam revisar o conteúdo. Não é pressuposta experiência prévia em programação nem conhecimento do MATLAB. Temas como análise de dados, visualização, modelagem e programação são explorados ao longo do curso.

O curso foi projetado para ensinar os fundamentos da Linguagem de Modelagem de Sistemas (SysML), sua aplicação através do software MagicDraw/Cameo, técnicas básicas de simulação em Engenharia de Sistemas Baseada em Modelos (MBSE) e as melhores práticas em MBSE. Este treinamento também é voltado a profissionais que desejam adquirir um conhecimento sobre o background da simulação arquitetural, uma introdução ao plugin Simulation Toolkit, a simulação de múltiplos tipos de diagramas e como integrar simulações de diagramas para automatizar a arquitetura.​

Esta formação orientada por instrutor, ao vivo em Brasil (online ou presencial), destina-se a usuários de Matlab que desejam explorar e/ou migrar para Python em análises de dados e visualização.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar um ambiente de desenvolvimento Python.
• Compreender as diferenças e semelhanças entre a sintaxe do Matlab e do Python.
• Utilizar o Python para obter insights a partir de diversos conjuntos de dados.
• Converter aplicações existentes do Matlab para Python.
• Integrar aplicações do Matlab com Python.

Este curso contém material abrangente sobre o MATLAB como uma ferramenta de simulação poderosa para comunicações. O objetivo deste curso é apresentar o MATLAB não apenas como uma linguagem de programação geral, mas enfatizar especialmente o papel das capacidades extremamente potentes do MATLAB como uma ferramenta de simulação. Os exemplos fornecidos para ilustrar o material do curso não são apenas um uso direto dos comandos do MATLAB; em vez disso, eles frequentemente representam problemas reais.