Programa do Curso
Introdução
- Livre e de Propósito Geral vs. Não Livre ou de Propósito Específico
Configuração de um Ambiente de Desenvolvimento Python para Ciência de Dados
A Potência do Matlab na Resolução de Problemas Numéricos
Bibliotecas e Pacotes Python para Resolução de Problemas Numéricos e Análise de Dados
Prática com a Sintaxe do Python
Importação de Dados para o Python
Manipulação de Matrizes
Operações Matemáticas
Visualização de Dados
Conversão de uma Aplicação Existente do Matlab para Python
Erros Comuns na Migração para Python
Chamando o Matlab dentro do Python e vice-versa
Pacotes Python que Fornecem uma Interface Semelhante ao Matlab
Resumo e Conclusão
Requisitos
- Experiência com programação no Matlab.
Público-alvo
- Cientistas de dados
- Desenvolvedores
Testemunhos de Clientes (2)
tudo estava perfeito
Florin Vrincianu
Curso - Python Programming Fundamentals
Máquina Traduzida
Exercícios práticos relacionados ao conteúdo realmente ajudam a entender mais sobre cada tópico. Além disso, o estilo de começar a aula com uma palestra e continuar com exercícios práticos é bom e útil para relacionar com a palestra apresentada anteriormente.
Nazeera Mohamad - Ministry of Science, Technology and Innovation
Curso - Introduction to Data Science and AI using Python
Máquina Traduzida