Cursos de Applied AI from Scratch in Python
Este é um curso de 4 dias que introduz a IA e a sua aplicação utilizando a linguagem de programação Python. Existe a opção de ter um dia adicional para realizar um projeto de IA após a conclusão deste curso.
Programa do Curso
Aprendizagem supervisionada: classificação e regressão
- Machine Learning em Python: introdução à API do scikit-learn
- regressão linear e logística
- máquina de vectores de suporte
- redes neuronais
- floresta aleatória
- Configurando um pipeline de aprendizagem supervisionada de ponta a ponta usando o scikit-learn
- trabalhar com ficheiros de dados
- imputação de valores em falta
- manipulação de variáveis categóricas
- visualização de dados
Python quadros para aplicações de IA:
- TensorFlow, Theano, Caffe e Keras
- IA à escala com Apache Spark: Mlib
Arquitecturas avançadas de redes neuronais
- redes neuronais convolucionais para análise de imagens
- redes neuronais recorrentes para dados estruturados no tempo
- a célula de memória de longo prazo
Aprendizagem não supervisionada: agrupamento, deteção de anomalias
- aplicação da análise de componentes principais com o scikit-learn
- implementação de autoencoders em Keras
Exemplos práticos de problemas que a IA pode resolver (exercícios práticos utilizando notebooks Jupyter), por exemplo
- análise de imagens
- previsão de séries financeiras complexas, como os preços das acções,
- reconhecimento de padrões complexos
- processamento de linguagem natural
- sistemas de recomendação
Compreender as limitações dos métodos de IA: modos de fracasso, custos e dificuldades comuns
- sobreajuste
- compromisso entre enviesamento e variância
- enviesamentos em dados observacionais
- envenenamento de redes neuronais
Trabalho de projeto aplicado (opcional)
Requisitos
Não são necessários requisitos específicos para frequentar este curso.
Open Training Courses require 5+ participants.
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Declaração de Clientes (2)
That it was applying real company data. Trainer had a very good approach by making trainees participate and compete
Jimena Esquivel - Zakład Usługowy Hakoman Andrzej Cybulski
Curso - Applied AI from Scratch in Python
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Fahad Malalla - Tatweer Petroleum
Curso - Applied AI from Scratch in Python
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No final desta formação, os participantes serão capazes de
- Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para desenvolver APIs com Python e FastAPI.
- Criar APIs de forma mais rápida e fácil usando a biblioteca FastAPI.
- Aprenda a criar modelos de dados e esquemas baseados em Pydantic e OpenAPI.
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FARM (FastAPI, React, and MongoDB) Full Stack Development
14 horasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam usar a pilha FARM (FastAPI, React e MongoDB) para criar aplicativos da Web dinâmicos, de alto desempenho e escalonáveis.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
-
Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário que integra FastAPI, React e MongoDB.
Compreender os principais conceitos, recursos e benefícios da pilha FARM.
Aprender a criar APIs REST com FastAPI.
Aprender a conceber aplicações interactivas com React.
Desenvolver, testar e implantar aplicativos (front-end e back-end) usando a pilha FARM.
Scientific Computing with Python SciPy
7 horasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (online ou no local) é destinado a desenvolvedores que desejam usar SciPy para criar funções avançadas de computação científica com Python.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
- Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para começar a criar funções de computação científica.
- Obter o benefício total das funcionalidades de SciPy realizando exemplos práticos de operações complexas.
- Implementar e otimizar algoritmos e funções matemáticas para resolver problemas científicos.
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Game Development with PyGame
7 horasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam usar o PyGame para criar e construir jogos usando a programação Python.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
- Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para começar a criar aplicações de jogos com PyGame e Python.
- Aprender a criar aplicações PyGame interactivas integradas com animações e funcionalidades multimédia.
- Executar e testar programas de jogos com a suíte de testes PyGame e convertê-los em arquivos executáveis.
Web application development with Flask
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Uma parte significativa do curso é dedicada não ao próprio Flask (é minúsculo), mas às bibliotecas e ferramentas de terceiros frequentemente usadas em projetos do Flask.
Build REST APIs with Python and Flask
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No final desta formação, os participantes serão capazes de
- Implementar uma API REST para permitir que uma aplicação web Flask leia e escreva em um banco de dados no backend.
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- Simplificar o armazenamento de dados com SQLAlchemy.
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Advanced Flask
14 horasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam usar os recursos avançados do Flask para criar aplicativos da Web escalonáveis em cima de MongoDB.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
- Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para começar a desenvolver aplicações web com Flask.
- Conheça os conceitos e técnicas avançadas para projetos Flask do mundo real.
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- Aprenda como conteinerizar, testar e implantar microserviços com Flask, Docker e Amazon EC2.
- Obtenha alguns insights sobre as integrações avançadas do Flask para escalar aplicativos da Web.
GUI Programming with Python and Tkinter
14 horasEsta formação em direto orientada por um formador (no local ou à distância) destina-se a programadores Web que pretendam conceber, desenvolver e implementar uma GUI com Tkinter.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
- Use gerenciadores de geografia para dispor a GUI.
- Organizar widgets dentro de quadros.
- Construir uma aplicação GUI com Python Tkinter.
Kivy: Building Android Apps with Python
7 horasKivy é uma biblioteca de interface gráfica cross-platform de código aberto escrita em Python, que permite o desenvolvimento de aplicativos multi-touch para uma ampla seleção de dispositivos.
Neste instrutor-led, os participantes de treinamento ao vivo aprenderão como instalar e implantar Kivy em diferentes plataformas, personalizar e manipular widgets, agendar, desencadear e responder a eventos, modificar gráficos com multi-touching, resize a tela, pacote apps para Android, e muito mais.
No final do curso, os participantes poderão
- Relate o código Python e a linguagem Kivy.
- Tenha uma sólida compreensão de como Kivy funciona e faz uso de seus elementos mais importantes como, widgets, eventos, propriedades, gráficos, etc.
- Desenvolver e implementar aplicativos Android com base em diferentes requisitos de negócios e design.
Formato do curso
- Parte de palestras, parte de discussão, exercícios e prática pesada
GUI Programming with Python and PyQt
21 horasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a pessoas que desejam programar um aplicativo de software visualmente atraente usando Python e a estrutura Qt UI.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
- Configurar um ambiente de desenvolvimento que inclua todas as bibliotecas, pacotes e frameworks necessários.
- Criar um aplicativo de desktop ou servidor cuja interface de usuário funcione sem problemas e seja visualmente atraente.
- Implementar vários elementos e efeitos de UI, incluindo widgets, gráficos, camadas, etc. para alcançar o efeito máximo em usabilidade.
- Implementar um bom design de UI e organização de código durante a fase de design e desenvolvimento.
- Testar e depurar a aplicação.