Cursos de Python em Brasil

O Python é a linguagem principal que impulsiona o desenvolvimento e orquestração de agentes AI autônomos. Este curso se concentra na implementação prática usando modernos SDKs e frameworks como LangChain e AutoGen para construir, conectar e gerenciar fluxos de trabalho de agentes.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é destinado a engenheiros backend de nível intermediário, engenheiros de plataforma e engenheiros de ML que desejam implementar e orquestrar agentes autônomos usando ferramentas Python e APIs.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e configurar ambientes baseados em Python para sistemas agênticos.
• Usar SDKs populares como LangChain e AutoGen para criar agentes funcionais.
• Integrar ferramentas e APIs para estender as capacidades dos agentes.
• Orquestrar fluxos de trabalho multi-agentes e padrões de comunicação.
• Aplicar melhores práticas para depuração, teste e manutenção de bases de código agênticas.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Exercícios práticos de programação e demonstrações ao vivo.
• Projetos práticos construindo fluxos de trabalho de agentes do início ao fim.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este curso ensina técnicas práticas de engenharia para projetar, construir, testar e implantar sistemas agênticos (autônomos) usando Python. Ele abrange o loop do agente, integrações com ferramentas, gerenciamento de memória e estado, padrões de orquestração, controles de segurança e considerações para produção.

Esta formação conduzida por instrutor (online ou presencial) é voltada para engenheiros de ML intermediários a avançados, desenvolvedores de IA e engenheiros de software que desejam construir agentes autônomos robustos e prontos para produção usando Python.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar e implementar o loop do agente e fluxos de trabalho de tomada de decisão.
• Integrar ferramentas externas e APIs para estender as capacidades dos agentes.
• Implementar arquiteturas de memória de curto e longo prazo para os agentes.
• Coordenar orquestrações multietapa e composição de agentes.
• Aplicar melhores práticas de segurança, controle de acesso e observabilidade para agentes implantados.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Laboratórios práticos construindo agentes com Python e SDKs populares.
• Exercícios baseados em projetos que produzem protótipos implantáveis.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Inteligência Artificial com Python é o desenvolvimento de sistemas inteligentes usando o amplo ecossistema de bibliotecas de IA e aprendizado de máquina do Python.

Esta formação presencial (online ou no local) liderada por instrutores destina-se a programadores de nível intermediário em Python que desejam projetar, implementar e implantar soluções de IA usando o Python.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Implementar algoritmos de IA utilizando as bibliotecas de IA principais do Python.
• Trabalhar com modelos de aprendizado supervisionado, não supervisionado e por reforço.
• Integrar soluções de IA em aplicações e fluxos de trabalho existentes.
• Avaliar o desempenho do modelo e otimizar para precisão e eficiência.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor entre em contato conosco para agendar.

Esse treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário Python que desejam aprimorar sua experiência de desenvolvimento Python usando o AWS Cloud9.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e configurar o AWS Cloud9 para o desenvolvimento Python.
• Entenda a interface e os recursos do AWS Cloud9 IDE.
• Escrever, depurar e implantar aplicativos Python no AWS Cloud9.
• Colaborar com outros desenvolvedores usando a plataforma AWS Cloud9.
• Integrar o AWS Cloud9 com outros serviços da AWS para implantações avançadas.

Este treinamento orientado por instrutor (online ou presencial) é destinado a analistas de dados de nível avançado que desejam aproveitar as capacidades de análise de dados do Python dentro do Power BI, melhorando sua habilidade de analisar e visualizar dados de forma eficaz.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Aprender como o Python pode ser integrado ao Power BI para análise de dados.
• Usar scripts do Python para carregar, limpar e pré-processar dados no ambiente do Power BI.
• Aprimorar as capacidades de visualização de dados criando visualizações personalizadas e interativas usando o Python.
• Aquirir habilidades avançadas em análise de dados usando o Python.

O Python é uma linguagem de programação versátil, amplamente utilizada para manipulação de dados, automação e análise. Bibliotecas como Pandas e Polars fornecem ferramentas poderosas e práticas para trabalhar com dados tabulares em larga escala.

Este treinamento orientado por instrutor (online ou presencial) é direcionado a profissionais de nível iniciante a intermediário que desejam aplicar o Python para análise de dados cotidiana, processamento de arquivos e automação de processos usando Pandas e Polars.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Usar o Python para ler, transformar e escrever arquivos CSV e Excel.
• Realizar tarefas comuns de limpeza e transformação de dados com Pandas e Polars.
• Automatizar processos de dados repetitivos com scripts Python.
• Pacotar scripts simples em executáveis e seguir melhores práticas para projetos.

Formato do Curso

• Demonstrações de codificação interativas e pequenas palestras.
• Exercícios práticos com exemplos de código orientados.
• Projetos mini-práticos para automatizar tarefas do mundo real.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) em Brasil é destinado a desenvolvedores experientes que desejam obter uma compreensão abrangente da programação Python e suas aplicações na cibersegurança.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Usar a programação Python para cibersegurança defensiva.
• Entender e usar o Python para técnicas ofensivas éticas e tarefas de forense digital.
• Reconhecer considerações legais e éticas relacionadas à cibersegurança ofensiva e divulgação de vulnerabilidades.

Este curso intensivo e prático abrange técnicas avançadas de Python, melhores práticas de engenharia e padrões de design comumente utilizados para construir aplicações Python mantíveis, testáveis e de alto desempenho. O curso enfatiza ferramentas modernas, tipagem, modelos de concorrência, padrões arquiteturais e fluxos de trabalho prontos para implantação.

Esta formação orientada por instrutor (online ou presencial) é direcionada a desenvolvedores Python intermediários a avançados que desejam adotar práticas e padrões profissionais para sistemas Python de produção.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Aplique a tipagem do Python, dataclasses e verificações de tipo para aumentar a confiabilidade do código.
• Use padrões de design e princípios arquiteturais para estruturar aplicações robustas.
• Implemente concorrência e paralelismo corretamente usando asyncio e multiprocessing.
• Construa código bem testado com pytest, testes baseados em propriedades e pipelines CI.
• Perfis, otimize e fortalezas as aplicações Python para produção.
• Empacote, distribua e implante projetos Python usando ferramentas modernas e contêineres.

Formato do Curso

• Aulas interativas e demonstrações curtas.
• Laboratórios práticos e exercícios de codificação todos os dias.
• Projeto mini-culminante integrando padrões, testes e implantação.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado ou área de foco (dados, web ou infraestrutura), entre em contato conosco para arranjar.

Esta formação presencial ou online em Brasil é destinada a desenvolvedores e analistas de dados iniciantes que desejam aprender programação Python do zero usando o Google Colab.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da linguagem de programação Python.
• Implementar código Python no ambiente do Google Colab.
• Utilizar estruturas de controle para gerenciar o fluxo de um programa Python.
• Criar funções para organizar e reutilizar código efetivamente.
• Explorar e usar bibliotecas básicas para programação em Python.

Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) é voltado para desenvolvedores que desejam usar a pilha FARM (FastAPI, React e MongoDB) para construir aplicações web dinâmicas, de alto desempenho e escaláveis.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário que integra FastAPI, React e MongoDB.
• Compreender os conceitos-chave, recursos e benefícios da pilha FARM.
• Aprender a construir APIs REST com FastAPI.
• Aprender a projetar aplicações interativas com React.
• Desenvolver, testar e implantar aplicações (front end e back end) usando a pilha FARM.

Esta formação guiada por instrutor (online ou presencial) é direcionada a desenvolvedores de robótica iniciantes, intermediários e potencialmente avançados que desejam aprender como usar o ROS para programar robôs móveis usando Python.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Configurar um ambiente de desenvolvimento que inclui ROS, Python e uma plataforma de robô móvel.
• Criar e executar nós, tópicos, serviços e ações do ROS usando Python.
• Utilizar ferramentas e utilitários do ROS para monitorar e depurar aplicações do ROS.
• Usar pacotes e bibliotecas do ROS para realizar tarefas comuns em robôs móveis.
• Integrar o ROS com outros frameworks e ferramentas.
• Solucionar problemas e depurar aplicações do ROS.

Este curso foi concebido para aqueles que desejam aprender a linguagem de programação Python. A ênfase está na linguagem Python, nas bibliotecas principais, bem como na seleção das melhores e mais úteis bibliotecas desenvolvidas pela comunidade Python. Python dirige negócios e é usado por cientistas em todo o mundo - é uma das linguagens de programação mais populares.

O curso pode ser entregue usando Python 2.7.x ou 3.x, com exercícios práticos fazendo uso do poder total de ambas as versões do idioma. Este curso pode ser entregue em qualquer sistema operacional (todos os sabores do UNIX, incluindo Linux e Mac OS X, bem como o Microsoft Windows).

Os exercícios práticos constituem cerca de 70% do tempo do curso e cerca de 30% são demonstrações e apresentações. Podem ser feitas discussões e perguntas ao longo do curso.

Nota: o treinamento pode ser adaptado a necessidades específicas mediante solicitação prévia antes da data do curso proposto.

Este treinamento presencial e conduzido por instrutores em Brasil (online ou no local) é destinado a desenvolvedores que desejam aprender técnicas avançadas de programação em Python, incluindo como aplicar essa linguagem versátil para resolver problemas nas áreas de aplicações distribuídas, análise de dados e visualização, programação de interface do usuário (UI) e scripting de manutenção.

Este curso foi concebido para aqueles que desejam aprender a linguagem de programação Python. A ênfase é colocada na linguagem Python, nas bibliotecas centrais, bem como na seleção das melhores e mais úteis bibliotecas desenvolvidas pela comunidade Python. A linguagem de programação Python impulsiona as empresas e é utilizada por cientistas de todo o mundo - é uma das linguagens de programação mais populares.

O curso de treinamento ajudará os participantes a se prepararem para o Desenvolvimento de Aplicações Web usando Python com Análise de Dados. Essa visualização de dados é uma excelente ferramenta para a Gestão Executiva na tomada de decisões.

O objetivo deste curso é fornecer uma competência básica na aplicação de métodos Machine Learning na prática. Através do uso do Python linguagem de programação e suas várias bibliotecas, e com base em uma série de exemplos práticos, este curso ensina como usar os blocos de construção mais importantes de Machine Learning, como tomar decisões de modelagem de dados, interpretar as saídas dos algoritmos e validar os resultados.

Nosso objetivo é dar-lhe as habilidades para entender e usar as ferramentas mais fundamentais da caixa de ferramentas de forma confiável e evitar os problemas comuns das aplicações Data Science.

Este treinamento presencial e liderado por um instrutor em Brasil é baseado no livro popular, "Automate the Boring Stuff with Python", de Al Sweigart. É destinado a iniciantes e abrange conceitos essenciais de programação em Python através de exercícios práticos e discussões. O foco está em aprender a escrever código para aumentar dramaticamente a produtividade no escritório.

Ao final deste treinamento, os participantes saberão como programar em Python e aplicar essa nova habilidade para:

• Automatizar tarefas escrevendo programas simples em Python.
• Escrever programas que possam realizar reconhecimento de padrões de texto com "expressões regulares".
• Gerar e atualizar planilhas do Excel programaticamente.
• Analisar documentos PDF e Word.
• Navegar em sites e extrair informações de fontes online.
• Escrever programas que enviam notificações por email.
• Usar as ferramentas de depuração do Python para resolver bugs rapidamente.
• Controlar o mouse e o teclado programaticamente para clicar e digitar em seu nome.

Neste treinamento presencial ministrado pelo instrutor em Brasil, os participantes aprenderão as técnicas de aprendizado de máquina mais relevantes e avançadas em Python, enquanto constroem uma série de aplicações demonstrativas envolvendo imagens, música, texto e dados financeiros.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Implementar algoritmos e técnicas de aprendizado de máquina para resolver problemas complexos.
• Aplique o aprendizado profundo e semi-supervisionado a aplicações envolvendo imagens, música, texto e dados financeiros.
• Levar os algoritmos Python ao seu máximo potencial.
• Usar bibliotecas e pacotes como NumPy e Theano.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial), é direcionado a desenvolvedores e analistas de dados intermediários que desejam aprimorar suas habilidades em análise e manipulação de dados usando Python, Pandas e NumPy.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar um ambiente de desenvolvimento que inclua Python, Pandas e NumPy.
• Criar uma aplicação de análise de dados usando Pandas e NumPy.
• Realizar operações avançadas de manipulação, ordenação e filtragem de dados.
• Executar operações agregadas e analisar dados de séries temporais.
• Visualizar dados usando Matplotlib e outras bibliotecas de visualização.
• Depurar e otimizar seu código de análise de dados.

o objetivo deste curso é fornecer proficiência geral na aplicação de métodos de aprendizado de máquina na prática. Através do uso da linguagem de programação Python e suas várias bibliotecas, e com base em uma infinidade de exemplos práticos, este curso ensina como usar os blocos de construção mais importantes do aprendizado de máquina, como fazer decisões de modelagem de dados, interpretar o saídas dos algoritmos e validar os resultados.

nosso objetivo é dar a você as habilidades para entender e usar as ferramentas mais fundamentais da caixa de ferramentas de aprendizado de máquina com confiança e evitar as armadilhas comuns de aplicações de data Sciences.

O Python é uma linguagem de programação que ganhou enorme popularidade na indústria financeira. Adotada pelos maiores bancos de investimento e fundos hedge, ela está sendo usada para construir uma ampla gama de aplicações financeiras, desde programas de negociação principais até sistemas de gerenciamento de riscos.

Neste treinamento ministrado por um instrutor ao vivo, os participantes aprenderão a usar o Python para desenvolver aplicações práticas que resolvem uma série de problemas financeiros específicos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da linguagem de programação Python
• Baixar, instalar e manter as melhores ferramentas de desenvolvimento para criar aplicações financeiras em Python
• Selecionar e utilizar os pacotes Python mais adequados e técnicas de programação para organizar, visualizar e analisar dados financeiros provenientes de várias fontes (CSV, Excel, bancos de dados, web, etc.)
• Criar aplicações que resolvem problemas relacionados a alocação de ativos, análise de riscos, desempenho dos investimentos e mais
• Solucionar problemas, integrar, implantar e otimizar uma aplicação Python

Público-alvo

• Desenvolvedores
• Analistas
• Quants

Formato do curso

• Parte aula, parte discussão, exercícios e muita prática hands-on

Nota

• Este treinamento visa fornecer soluções para alguns dos principais problemas enfrentados por profissionais financeiros. No entanto, se você tiver um tópico, ferramenta ou técnica específica que deseja adicionar ou aprofundar mais, entre em contato conosco para arranjar.

Esta é uma introdução de 5 dias à Ciência de Dados e Inteligência Artificial (IA).

O curso é ministrado com exemplos e exercícios utilizando Python.

Este é um curso de 4 dias que introduz a IA e a sua aplicação utilizando a linguagem de programação Python. Existe a opção de ter um dia adicional para realizar um projeto de IA após a conclusão deste curso.

O Selenium é um framework de código aberto para automação de testes de aplicativos web em diferentes navegadores. Com o Selenium 4, estão disponíveis APIs aprimoradas do WebDriver, localizadores relativos nativos e suporte melhorado à grade. O Python oferece simplicidade e integração forte com frameworks de teste como Pytest, tornando-o uma escolha poderosa para desenvolver suites de automação de testes escaláveis e mantidas.

Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) é voltado para testadores e desenvolvedores de nível iniciante a intermediário que desejam usar o Selenium com Python para automatizar testes de aplicativos web em ambientes reais.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o Selenium com Python em um ambiente de teste.
• Criar scripts robustos de automação de testes usando Selenium WebDriver e Pytest.
• Aplicar o Modelo de Objeto de Página (POM) para frameworks de teste mantidos.
• Executar testes em múltiplos navegadores usando Selenium Grid.
• Integrar testes automatizados com pipelines CI/CD.
• Solucionar problemas comuns e aplicar melhores práticas para estabilidade na automação.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Neste treinamento liderado por instrutor (presencial ou remoto) em Brasil, os participantes aprenderão a combinar as capacidades do Python e do Excel.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar pacotes para integrar o Python e o Excel.
• Ler, escrever e manipular arquivos do Excel usando Python.
• Chamar funções Python a partir do Excel.

Este treinamento dirigido por instrutor, ao vivo em Brasil (online ou presencial), é voltado para usuários do Matlab que desejam explorar e/ou fazer a transição para o Python na análise de dados e visualização.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar um ambiente de desenvolvimento Python.
• Compreender as diferenças e semelhanças entre a sintaxe do Matlab e do Python.
• Utilizar o Python para obter insights de diversos conjuntos de dados. 
• Converter aplicativos existentes do Matlab para Python. 
• Integrar aplicações do Matlab e do Python.

Esta formação conduzida por instrutor em Brasil (online ou presencial) é direcionada a pessoas que desejam aprender o suficiente de Python para começar a analisar números de dados de vendas, análise de tráfego, interações com clientes, etc.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o software, bibliotecas e ambiente de desenvolvimento necessários para começar a escrever código Python para análise de dados.
• Analisar dados de fontes como Excel, arquivos CSV, JSON e bancos de dados.
• Limpar os dados para melhorar sua utilidade antes da análise.
• Realizar análises estatísticas simples.
• Gerar relatórios que apresentem os dados desejados no formato certo, desde números brutos até visualizações de dados.
• Obter insights valiosos dos dados, incluindo tendências de desempenho e áreas problemáticas.

Neste treinamento ao vivo liderado por instrutor, os participantes aprenderão técnicas avançadas de programação em Python, incluindo como aplicar esta linguagem versátil para resolver problemas nas áreas de aplicações distribuídas, análise e visualização de dados, programação de interface do usuário e scripting de manutenção.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Se você deseja adicionar, remover ou personalizar qualquer seção ou tópico dentro deste curso, entre em contato conosco para organizar.

Este treinamento ministrado por instrutor (online ou presencial) em Brasil destina-se a desenvolvedores que desejam usar Python para automatizar o processo de crawling em muitos sites para extrair dados para processamento e análise.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar Python e todos os pacotes relevantes.
• Recuperar e analisar dados armazenados em muitos sites diferentes.
• Compreender como funcionam os sites e como sua HTML está estruturada.
• Construir spiders para rastrear a web em larga escala.
• Usar Selenium para rastrear páginas da web impulsionadas por AJAX.

Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) é voltado para cientistas de dados e engenheiros de software que desejam usar o Dask com o ecossistema do Python para construir, escalar e analisar grandes conjuntos de dados.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o ambiente para começar a processar big data com Dask e Python.
• Explorar as funcionalidades, bibliotecas, ferramentas e APIs disponíveis no Dask.
• Compreender como o Dask acelera a computação paralela em Python.
• Aprender a escalar o ecossistema do Python (Numpy, SciPy e Pandas) usando o Dask.
• Otimizar o ambiente do Dask para manter alto desempenho no processamento de grandes conjuntos de dados.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a analistas de negócios que desejam automatizar o comércio com negociação algorítmica, Python e R.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Empregar algoritmos para comprar e vender títulos em incrementos especializados rapidamente.
• Reduzir os custos associados ao comércio usando negociação algorítmica.
• Monitorizar automaticamente os preços das acções e efetuar transacções.

ChatBots são programas de computador que simulam automaticamente respostas humanas por meio de interfaces de chat. ChatBots ajudam as organizações a maximizar a eficiência de suas operações, fornecendo opções mais fáceis e rápidas para as interações de seus usuários.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como criar chatbots em Python.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entender os fundamentos da construção de chatbots
• Construir, testar, implantar e solucionar problemas de vários chatbots usando Python

Público

• Desenvolvedores

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e muita prática hands-on

Nota

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para combinar.

Este treinamento presencial, liderado por instrutor (online ou no local), destina-se a desenvolvedores de nível intermediário que desejam usar o CUDA para criar aplicativos Python que executem em paralelo em GPUs NVIDIA.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Usar o compilador Numba para acelerar aplicativos Python executando em GPUs NVIDIA.
• Criar, compilar e lançar kernels personalizados CUDA.
• Gerenciar memória de GPU.
• Converter um aplicativo baseado em CPU em um aplicativo acelerado por GPU.

Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) é destinado a desenvolvedores que desejam usar o FastAPI com Python para construir, testar e implantar APIs RESTful de forma mais fácil e rápida.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para desenvolver APIs com Python e FastAPI.
• Criar APIs de maneira mais rápida e fácil usando a biblioteca FastAPI.
• Aprender como criar modelos de dados e esquemas baseados em Pydantic e OpenAPI.
• Conectar APIs a um banco de dados usando SQLAlchemy.
• Implementar segurança e autenticação em APIs usando as ferramentas do FastAPI.
• Criar imagens de contêineres e implantar APIs web em um servidor na nuvem.

Este treinamento conduzido por instrutor, ao vivo (online ou presencial), é direcionado a cientistas de dados que desejam usar o TensorFlow para analisar dados potenciais de fraude.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Criar um modelo de detecção de fraude em Python e TensorFlow.
• Construir regressões lineares e modelos de regressão linear para prever fraudes.
• Desenvolver uma aplicação AI de ponta a ponta para analisar dados de fraude.

Este treinamento orientado por instrutor, ao vivo em Brasil (online ou presencial), é destinado a engenheiros de redes que desejam manter, gerir e projetar redes de computadores com Python.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Otimizar e aproveitar Paramiko, Netmiko, Napalm, Telnet e pyntc para automação de rede com Python.
• Dominar a programação multithread e multiprocessamento em automação de rede.
• Usar GNS3 e Python para programação de rede.

Nesta formação presencial e ministrada por instrutor no Brasil, os participantes aprenderão como usar Python para produzir textos de alta qualidade em linguagem natural, construindo seu próprio sistema NLG do zero. Estudos de caso também serão examinados e conceitos relevantes serão aplicados a projetos práticos de laboratório para gerar conteúdo.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Usar NLG para gerar automaticamente conteúdo para diversos setores, desde jornalismo até imóveis e relatórios meteorológicos e esportivos.
• Selecionar e organizar o conteúdo-fonte, planejar frases e preparar um sistema para a geração automática de conteúdo original.
• Compreender o pipeline NLG e aplicar as técnicas adequadas em cada etapa.
• Compreender a arquitetura de um sistema Natural Language Generation (NLG).
• Implementar os algoritmos e modelos mais adequados para análise e ordenação.
• Puxar dados de fontes públicas disponíveis bem como de bancos de dados curados para usar como material para o texto gerado.
• Substituir processos manuais e trabalhosos de redação por criação de conteúdo automatizada e gerada por computador.

Este treinamento dirigido por instrutor, ao vivo em Brasil (online ou presencial), é voltado para testadores de penetração que desejam realizar testes de penetração em redes usando o Kali Linux com Python.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Criar programas Python para identificar vulnerabilidades de rede.
• Explorar e utilizar shells web do Kali e shellcode em exploits.
• Apliar diversas ferramentas do Kali para testes de penetração.
• Explorar sistemas com Python.

Este treinamento presencial, liderado por instrutor (online ou no local), destina-se a desenvolvedores que desejam usar Python como a linguagem do lado do servidor para criar uma aplicação web. Várias técnicas e frameworks serão explorados para encontrar o mais adequado para um determinado problema.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar pacotes e frameworks Python.
• Configurar o ambiente de desenvolvimento apropriado para otimizar o processo de codificação.
• Escribir o código necessário para habilitar funcionalidades comuns esperadas pelos usuários finais da aplicação (formulários, consultas ao banco de dados, cálculos, etc.).
• Selecionar entre vários frameworks populares como Django e Flask para automatizar tarefas repetitivas e reduzir o tempo de desenvolvimento.

Python é uma linguagem de programação de alto nível famosa por sua sintaxe clara e legibilidade do código.

Neste treinamento presencial, liderado pelo instrutor, os participantes aprenderão a usar o Python para finanças quantitativas.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entender os fundamentos da programação em Python
• Usar o Python para aplicações financeiras, incluindo a implementação de técnicas matemáticas, estocásticas e estatísticas
• Implementar algoritmos financeiros usando Python de alto desempenho

Público-alvo

• Desenvolvedores
• Analistas quantitativos

Formato do curso

• Palestra parcial, discussão parcial, exercícios e prática intensiva

A Visão Computacional é um campo que envolve a extração automática, análise e compreensão de informações úteis de mídia digital. Python é uma linguagem de programação de alto nível famosa por sua sintaxe clara e legibilidade do código.

Neste treinamento conduzido por instrutor, os participantes aprenderão os fundamentos da Visão Computacional enquanto passam pela criação de um conjunto de aplicativos simples de Visão Computacional usando Python.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da Visão Computacional
• Usar Python para implementar tarefas de Visão Computacional
• Construir seus próprios sistemas de detecção facial, de objetos e de movimento

Público-alvo

• Programadores Python interessados em Visão Computacional

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e muita prática prática

Este curso é uma extensão do curso de 1 dia de introdução a Python - Python e Data Visualization realizado a 11 de fevereiro.

O curso foi concebido para aqueles que desejam aprender a linguagem de programação Python. A ênfase é colocada na linguagem Python, nas bibliotecas principais, bem como na seleção das melhores e mais úteis bibliotecas desenvolvidas pela comunidade Python. A linguagem de programação Python é um motor de negócios e é utilizada por cientistas de todo o mundo - é uma das linguagens de programação mais populares.

Este curso introduz o aluno à linguagem Python. Ao final desta classe, o aluno será capaz de escrever programas em Python que lidam com uma ampla variedade de domínios de assuntos. Os tópicos incluem componentes da linguagem, trabalhando com um IDE profissional, construções de fluxo de controle, strings, I/O, coleções, classes, módulos e expressões regulares. O curso é complementado com muitos laboratórios práticos, soluções e exemplos de código.

Ao final do curso, os alunos serão capazes de demonstrar conhecimento e compreensão dos Princípios de Segurança em Python.         
 

Este treinamento conduzido por um instrutor, realizado online ou presencialmente, é direcionado a desenvolvedores e cientistas de dados que desejam usar o spaCy para processar volumes muito grandes de texto e encontrar padrões e obter insights.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o spaCy.
• Compreender a abordagem do spaCy para Processamento de Linguagem Natural (PLN).
• Extrair padrões e obter insights comerciais de fontes de dados em larga escala.
• Integrar a biblioteca spaCy com aplicações web e legadas existentes.
• Distribuir o spaCy para ambientes de produção ao vivo para prever comportamentos humanos.
• Usar o spaCy para pré-processar texto para Aprendizado Profundo

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
• Para saber mais sobre spaCy, visite: https://spacy.io/

Tableau é uma ferramenta de inteligência empresarial e de visualização de dados. A Python é uma linguagem de programação amplamente utilizada que oferece suporte a uma grande variedade de técnicas estatísticas e de aprendizagem automática. O poder de visualização de dados da Tableau e as capacidades de aprendizagem automática da Python, quando combinadas, ajudam os programadores a criar rapidamente aplicações avançadas de análise de dados para vários casos de utilização empresarial.

Neste treinamento liderado por um instrutor, ao vivo, os participantes aprenderão como combinar Tableau e Python para realizar análises avançadas. A integração de Tableau e Python será feita através da API TabPy.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Integrar Tableau e Python usando a API TabPy
• Utilizar a integração de Tableau e Python para analisar cenários de negócios complexos com poucas linhas de código Python

Público-alvo

• Desenvolvedores
• Cientistas de dados

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e muita prática

Em Python Machine Learning, o recurso de Sumarização de Texto é capaz de ler o texto de entrada e produzir um resumo de texto. Essa capacidade está disponível a partir da linha de comando ou como uma API/Biblioteca Python. Uma aplicação interessante é a criação rápida de resumos executivos; isso é particularmente útil para organizações que precisam revisar grandes volumes de dados textuais antes de gerar relatórios e apresentações.

Neste treinamento liderado por um instrutor, ao vivo, os participantes aprenderão a usar Python para criar um aplicativo simples que gera automaticamente um resumo do texto de entrada.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Usar a ferramenta de linha de comando que resume textos.
• Projetar e criar código de Sumarização de Texto usando as bibliotecas Python.
• Avaliar três bibliotecas de sumarização Python: sumy 0.7.0, pysummarization 1.0.4, readless 1.0.17

Público

• Programadores
• Cientistas de dados

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a cientistas e desenvolvedores de dados que desejam usar Modin para criar e implementar cálculos paralelos com Pandas para uma análise de dados mais rápida.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o ambiente necessário para começar a desenvolver fluxos de trabalho Pandas em escala com Modin.
• Compreender os recursos, a arquitetura e as vantagens de Modin.
• Conhecer as diferenças entre Modin, Dask e Ray.
• Realizar operações Pandas mais rapidamente com Modin.
• Implementar toda a API Pandas e as funções.