
Os cursos de treinamento em Python ao vivo e treinados demonstram, através da prática prática, vários aspectos da linguagem de programação Python Alguns dos tópicos abordados incluem os fundamentos da programação Python, programação avançada de Python, Python para automação de testes, scripts Python e automação, e Python para aplicativos de Análise de Dados e Big Data em áreas como Finanças, Bancos e Seguros Os cursos de treinamento NobleProg em Python também abrangem cursos iniciantes e avançados sobre o uso de bibliotecas e estruturas em Python para Machine Learning e Deep Learning O treinamento em Python está disponível como "treinamento ao vivo no local" ou "treinamento remoto ao vivo" Treinamento ao vivo no local pode ser realizado localmente nas instalações do cliente em Brasil ou nos centros de treinamento corporativo da NobleProg em Brasil O treinamento ao vivo remoto é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa NobleProg seu provedor de treinamento local.
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Declaração de Clientes
Eu preferi o exercício e aprender sobre os cantos e recantos de Python
Connor Brierley-Green
Curso: Python Programming
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Joey tem um entusiasmo contagiante sobre programação. E ele foi muito bom em se adaptar às nossas necessidades e interesses na hora.
Randy Enkin
Curso: Python Programming
Machine Translated
Muitos exemplos me facilitaram a entender.
Lingmin Cao
Curso: Python Programming
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O conhecimento abrangente do guia para todas as nossas perguntas deu respostas esmagadoras minhas expectativas ... O palestrante conduz grandes discussões ... Ele não falta paciência ...
Łukasz Matulewicz
Curso: Programowanie w języku Python
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Grande conhecimento do palestrante, uma variedade de ferramentas e uma abordagem prática do tema
Magdalena Stupak
Curso: Programowanie w języku Python
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grande conhecimento do treinador, como traduzir
Renata Cylejowska
Curso: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Fato que personalização foi levada a sério.
jurgen linsen
Curso: Python Programming
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Como eu era o único participante, o treinamento poderia ser adaptado às minhas necessidades.
Kevin THIERRY
Curso: Web Development with Web2Py
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Eu gostei dos exercícios.
Office for National Statistics
Curso: Natural Language Processing with Python
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Eu gostei do útil e muito gentil.
Natalia Machrowicz
Curso: Python Programming
Machine Translated
Nós fizemos exercícios práticos (os roteiros que escrevemos podem ser usados em nosso trabalho diário). Isso tornou o curso muito interessante. Eu também gostei da maneira como o treinador compartilhou seu conhecimento. Ele fez isso de uma maneira muito acessível.
Malwina Sawa
Curso: Python Programming
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Muito boa abordagem para memorizar / repetir os tópicos principais. Muito bom "warm-up" exercícios.
Curso: Python Programming
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* Exercícios agradáveis. * Rapidamente mudou-se para tópicos mais avançados. * Trainer foi amigável e fácil de se levar. * Curso personalizado para necessidades de equipe.
Matthew Lucas
Curso: Python Programming
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Gostei da felixibilidade para adicionar tópicos específicos no curso / lições.
Marc Ammann
Curso: Python Programming
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Todos gostam
蒙 李
Curso: Machine Learning Fundamentals with Python
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o treinador olhou e ajudou cada pessoa individualmente
Szymon Wolny
Curso: Programowanie w języku Python
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Um conjunto de exercícios ideal para o assunto. Exercícios fáceis e "com uma estrela"
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Curso: Programowanie w języku Python
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Boa teoria / exercícios de equilíbrio, ajustando o nível de palestras para ouvintes cada vez mais experientes, uma grande vantagem para usar o Jupiter Notebook e mostrar a teoria na prática. Eu também gostei de coletar feedback anônimo após a primeira parte do treino no dia seguinte, tudo foi preparado de acordo com nossas sugestões e mesmo que já estivesse muito bom, então foi ainda melhor :) Motoro
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Curso: Programowanie w języku Python
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compromisso do professor, preparação, abordagem dos ouvintes, disposição para explicar todas as ambiguidades
Małgorzata Konior
Curso: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Que o líder se aproxima de todos, mesmo quando ele não pede ajuda e verifica o nível do exercício.
Agnieszka Bielak
Curso: Programowanie w języku Python
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O treinador apresentou teorias muito curtas sobre um determinado problema e imediatamente fomos praticar. Uma ótima maneira de sair dos cartões, o que dá ao treinador informações sobre quanto tempo gastar em uma determinada tarefa e quem mais tem problemas com a solução. Mot
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Curso: Programowanie w języku Python
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Que mesmo que alguém não pedisse isso, mas você podia ver que ele não estava avançando com a tarefa, Krzysztof surgiu e foi capaz de aconselhar habilmente M
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Curso: Programowanie w języku Python
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A maneira de conduzir, os exercícios, em geral, tudo gostava, estou muito feliz por ter chegado a um tal formador
Maksym Kolodiy
Curso: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Exemplos reais de exercícios
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Curso: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Disponibilidade de material de treinamento (Jupyter), criado de forma contínua, atualizando o notebook, dependendo das perguntas que caíram durante o curso. Dispandindo dúvidas, responde a todas as perguntas.
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Curso: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Acessibilidade e uma maneira interessante de entregar material didático.
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Curso: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Trabalhe em arquivos xlsx e csv
Łukasz Olczyk
Curso: Python: Automate the boring stuff
Machine Translated
Abrangente cobertura de tópicos de aprendizado de máquina, particularmente redes neurais. Desmistificou muito do tópico.
Sacha Nandlall
Curso: Python for Advanced Machine Learning
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Gostei do processamento interno e análise de dados personalizados.
Glycom A/S
Curso: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Machine Translated
Os estudos de caso nos ajudaram a entender como podemos aplicar o Python na indústria. Realmente apreciei a ajuda do treinador durante os exercícios
Rajiv Dhingra - TCS
Curso: Python Programming
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Como somos desenvolvedores de PHP , ele entendeu a situação e nos permitiu mapear as coisas lentamente. Gostei dos exemplos e do humor que ele acrescentou.
Soumya Tyagi - TCS
Curso: Python Programming
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Eu gostei do que usamos nossos próprios dados como exemplos.
Glycom A/S
Curso: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Machine Translated
Tudo
MTU Aero Engines Polska Sp. z o. o.
Curso: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Questões interessantes
MTU Aero Engines Polska Sp. z o. o.
Curso: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Variedade de questões preparadas e exemplos
MTU Aero Engines Polska Sp. z o. o.
Curso: Programowanie w języku Python
Machine Translated
o treinamento não é apresentação estilizada. Nós estávamos codificando com ele treinador ..
Bhutan Telecom
Curso: Web Development with Django
Machine Translated
Eu principalmente gostei do tudo.
Thukten Dendup - Bhutan Telecom
Curso: Web Development with Django
Machine Translated
É uma nova experiência, um novo quadro e ansioso para fazer algo usando a lição aprendida nas aulas.
Jigme - Bhutan Telecom
Curso: Web Development with Django
Machine Translated
Eu realmente gostei dos muitos laboratórios e práticas.
Vivian Feng - Destination Canada
Curso: Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
Machine Translated
Os exercícios / laboratórios foram adaptados às nossas próprias necessidades organizacionais.
Destination Canada
Curso: Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
Machine Translated
Eu geralmente gostei do assunto.
Destination Canada
Curso: Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
Machine Translated
O treinador estava compartilhando experiências reais, é bom aprender com um profissional de verdade.
Fednot
Curso: Python Programming
Machine Translated
O treinador foi excelente, Ele estava sempre pronto para responder minhas perguntas e compartilhar o máximo de conhecimento que pudesse.
Fahad Malalla - Tatweer Petroleum
Curso: Advanced Python
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1: 1 muito intensivo, mas aprendi muito.
Karen Dyke - BT
Curso: Python: Automate the Boring Stuff
Machine Translated
ênfase em exemplos com codificação "no projetor" é definitivamente em + para Tom.
ADVA OPTICAL NETWORKING SP. ZO O.
Curso: Advanced Python
Machine Translated
Eu apreciei principalmente o assunto.
Proximus
Curso: Python Programming
Machine Translated
A forma como os exercícios foram organizados: todos no próprio ritmo e Antonio lá para ajudá-lo ainda mais.
Proximus
Curso: Python Programming
Machine Translated
Eu gostei dos materiais de leitura suficientes e muito detalhados e exemplos (slides).
HC Consumer Finance Philippines, Inc.
Curso: Python Programming
Machine Translated
Eu realmente gostei do nd.
HC Consumer Finance Philippines, Inc.
Curso: Python Programming
Machine Translated
O que mais gosto no treinamento é que tudo no contorno do curso é algo que será útil para nossos projetos.
Joanna Marie Escueta - Aarki, Inc.
Curso: Python Programming
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Muito boa abordagem para memorizar / repetir os tópicos principais. Muito bom "warm-up" exercícios.
Curso: Python Programming
Machine Translated
Nossos Clientes






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Programas do curso Python
O curso é ministrado com exemplos e exercícios usando Python
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers who wish to use Python as the server-side language to create a web application. Various techniques and frameworks will be explored to arrive at the most suitable one for a given problem.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Python packages and frameworks.
- Set up the appropriate development environment to optimize the coding process.
- Write the code needed to enable common functionality expected by end users of an application (forms, database queries, calculations, etc.)
- Select from a number of popular frameworks such as Django and Flask to automate redundant tasks and reduce development time.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at Matlab users who wish to explore and or transition to Python for data analytics and visualization.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure a Python development environment.
- Understand the differences and similarities between Matlab and Python syntax.
- Use Python to obtain insights from various datasets.
- Convert existing Matlab applications to Python.
- Integrate Matlab and Python applications.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Neste treinamento ao vivo, ministrado por instrutor, os participantes aprenderão como usar o Python para desenvolver aplicativos práticos para resolver uma série de problemas específicos relacionados a finanças.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os fundamentos da Python programação Python
- Baixe, instale e mantenha as melhores ferramentas de desenvolvimento para criar aplicativos financeiros em Python
- Selecione e utilize os pacotes Python e técnicas de programação mais adequados para organizar, visualizar e analisar dados financeiros de várias fontes (CSV, Excel , bancos de dados, web, etc.)
- Crie aplicativos que resolvam problemas relacionados à alocação de ativos, análise de riscos, desempenho de investimentos e muito mais
- Solucionar problemas, integrar, implantar e otimizar um aplicativo Python
Público
- Desenvolvedores
- Analistas
- Quants
Formato do curso
- Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada
Nota
- Este treinamento visa fornecer soluções para alguns dos principais problemas enfrentados pelos profissionais de finanças. No entanto, se você tiver um tópico, ferramenta ou técnica específica que deseja anexar ou elaborar mais adiante, entre em contato conosco para agendar.
This course elects the most powerful and flexible tool for the job: Python.
Python is a readable programming language with a relatively low learning curve. It offers something that most other solutions cannot: flexibility and adaptability. After the initial investment in learning Python, you can use it to manipulate and visualize your data in ways that would be difficult and time-consuming in other tools.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at persons who wish to learn just enough Python to begin crunching numbers from sales data, traffic analytics, customer interactions, etc..
The training is designed to enhance learning, retention, and hands-on practice. By combining different learning approaches such as online learning, live classroom interaction, peer learning and pair programming, this training aims to maximize the effect of each lesson. It reinforces learned concepts through a mix of pre-learning, interactive learning, and post-learning, all while including a social element that makes the course fun and engaging. The training is divided into three parts:
- Pre-course
- In-course
- Post-course
This training is different from pure online learning in that it emphasizes live interaction with the trainer. It is also different from a traditional classroom in that it includes offline learning and self-paced practice.
A unique aspect of NobleProg trainings is its "pair programming" approach to learning. Pair programming allows two or more person's to collaboratively solve challenging and thought-provoking problems on the same machine. This approach has proven to be a powerful and efficient way to teach and learn. NobleProg makes this possible through its learning platform, DaDesktop. DaDesktop provides a collaborative space for participants and instructors to share and interact with each others' machines in real-time. Video conferencing and the ability to record lessons are just some of the features included in DaDesktop as part of this training.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure the necessary software, libraries and development environment to begin writing just enough Python code for data analysis.
- Analyze data from sources such as Excel, CSV, JSON files and databases.
- Clean data to improve its usefulness before analyzing it.
- Perform simple statistical analysis.
- Generate reports that present the desired data in just the right format, from straight numbers to charts, to graphs and tables.
- Gain valuable insight from data, including trends in performance, and problem areas to make better business decisions.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão o básico sobre a Visão Computer enquanto avançam na criação do conjunto de aplicativos simples de Visão Computer usando o Python .
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Entenda os conceitos básicos da Visão Computer
- Use o Python para implementar tarefas do Computer Vision
- Construa seus próprios sistemas de detecção de rosto, objeto e movimento
Público
- Programadores Python interessados em Visão Computer
Formato do curso
- Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como usar o Python para finanças quantitativas.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Entenda os fundamentos da programação em Python
- Use o Python para aplicativos financeiros, incluindo a implementação de técnicas matemáticas, stochastics e estatísticas
- Implemente algoritmos financeiros usando o Python desempenho
Público
- Desenvolvedores
- Analistas quantitativos
Formato do curso
- Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática
No final deste treinamento, os participantes saberão programar em Python e aplicar essa nova habilidade para:
- Automatizando tarefas escrevendo programas Python simples.
- Escrevendo programas que podem fazer reconhecimento de padrões de texto com "expressões regulares".
- Gerando e atualizando programaticamente planilhas do Excel .
- Analisando PDFs e documentos do Word .
- Rastreando sites da Web e obtendo informações de fontes on-line.
- Escrevendo programas que enviam notificações por email.
- Use as ferramentas de depuração do Python para resolver rapidamente os bugs.
- Programaticamente controlando o mouse e o teclado para clicar e digitar para você.
Formato do curso
- Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática
O curso pode ser entregue usando Python 2.7.x ou 3.x, com exercícios práticos fazendo uso do poder total de ambas as versões do idioma. Este curso pode ser entregue em qualquer sistema operacional (todos os sabores do UNIX, incluindo Linux e Mac OS X, bem como o Microsoft Windows).
Os exercícios práticos constituem cerca de 70% do tempo do curso e cerca de 30% são demonstrações e apresentações. Podem ser feitas discussões e perguntas ao longo do curso.
Nota: o treinamento pode ser adaptado a necessidades específicas mediante solicitação prévia antes da data do curso proposto.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at software developers who wish to use Python and SikuliX to automate anything on a desktop computer.
By the end of this training, participants will be able to:
- Automate repetitive tasks with SikuliX scripts.
- Identify text in content with text recognition.
- Find and control GUI components with image recognition.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Este treinamento ao vivo orientado por instrutor (no local ou remoto) é destinado a pessoas que desejam programar um aplicativo de software visualmente atraente usando o Python e a estrutura do Qt UI.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configure um ambiente de desenvolvimento que inclua todas as bibliotecas, pacotes e frameworks necessários.
- Crie um aplicativo de desktop ou servidor cuja interface do usuário funcione sem problemas e seja visualmente atraente.
- Implemente vários elementos e efeitos da interface do usuário, incluindo widgets, gráficos, camadas, etc., para obter o máximo efeito na usabilidade.
- Implementar um bom design de interface do usuário e organização de código durante a fase de design e desenvolvimento.
- Teste e depure o aplicativo.
Formato do curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização de curso
- Este curso pode ser oferecido para desenvolvimento no Windows, Linux e Mac OS.
- A versão mais recente de todo o software é usada, por exemplo, Py Qt 5 até o momento da redação, etc.
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Este treinamento ao vivo e conduzido por instrutores (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados que desejam criar aplicativos analíticos usando Python com Plotly e Dash.
Até o final deste treinamento, os participantes poderão:
- Configure um painel interativo em tempo real para transmitir dados de atualização ao vivo.
- Crie painéis interativos usando Python para soluções de ciência de dados.
- Painéis interativos seguros com métodos avançados de autenticação.
Formato do curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to use Pandas to preform predictive analysis with machine learning.
By the end of this training, participants will be able to:
- Perform data wrangling in Python.
- Conduct ETL operations for machine learning.
- Create data visualizations with Pandas
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Formato do curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
- Se você deseja adicionar, remover ou personalizar qualquer seção ou tópico dentro deste curso, entre em contato conosco para organizar.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at business analysts who wish to automate trade with algorithmic trading, Python, and R.
By the end of this training, participants will be able to:
- Employ algorithms to buy and sell securities at specialized increments rapidly.
- Reduce costs associated with trade using algorithmic trading.
- Automatically monitor stock prices and place trades.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Instale e configure o spaCy.
- Entenda a abordagem do spa para o Natural Language Processing (NLP) .
- Extraia padrões e obtenha insights de negócios a partir de fontes de dados em larga escala.
- Integre a biblioteca spa com aplicativos da Web e legados existentes.
- Implemente a spa para viver ambientes de produção para prever o comportamento humano.
- Use o spaCy para pré-processar o texto do Deep Learning
Formato do Curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização de curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
- Para saber mais sobre o spa, por favor visite: https://spacy.io/
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers who wish to customize and extend a Python-based CMS (content management system).
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary development environment to start developing.
- Create and customize pages, menus, and forms to give personality to a website.
- Test, debug, optimize and deploy a fully functional website.
- Optimize websites for SEO.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutor (no local ou remoto), destina-se a desenvolvedores da Web que desejam projetar, desenvolver e implantar uma GUI com o Tkinter .
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Use gerentes de geografia para criar a GUI.
- Organize widgets dentro de quadros.
- Crie um aplicativo GUI com o Python Tkinter .
Formato do Curso
- Palestra e discussão interativa.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Formato do Curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Neste treinamento os participantes aprenderão como usar o Python e o Spark juntos para analisar big data enquanto trabalham em exercícios práticos.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Aprender a usar o Spark com Python para analisar Big Data
- Trabalhar em exercícios que imitam as circunstâncias do mundo real
- Usar diferentes ferramentas e técnicas para análise de big data usando o PySpark
Público
Desenvolvedores
Profissionais de TI
Cientistas de dados
Formato do curso
Palestra, discussão, exercícios e prática
Neste instrutor, os participantes de treinamento ao vivo combinam o poder do Python com o Selenium para automatizar o teste de um aplicativo da web de amostra. Combinando a teoria com a prática em um ambiente de laboratório ao vivo, os participantes ganharão o conhecimento e a prática necessários para automatizar seus próprios projetos de teste da Web usando Python e Selenium .
Formato do curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização de curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Este treinamento ao vivo orientado por instrutor (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam usar o Python para automatizar o processo de rastreamento de muitos sites para extrair dados para processamento e análise.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Instale e configure o Python e todos os pacotes relevantes.
- Recupere e analise dados armazenados em muitos sites diferentes.
- Entenda como os sites funcionam e como o HTML deles está estruturado.
- Construa aranhas para rastrear a Web em grande escala.
- Use o Selenium para rastrear páginas da Web orientadas por AJAX.
Formato do Curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização de curso
- Este curso pressupõe conhecimento de programação.
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Este treinamento ao vivo liderado por instrutores (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores backend que desejam construir APIs REST com Python e Flask.
Até o final deste treinamento, os participantes poderão:
- Implementar uma API REST para permitir que um aplicativo web Flask para ler e escrever para um banco de dados no backend.
- Desenvolver recursos avançados de autenticação, como atualização de tokens.
- Construa um backend reutilizável para projetos futuros de Python.
- Simplifique o armazenamento de dados com SQLAlquimia.
- Implantar APIs REST em um servidor baseado em nuvem.
Formato do curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.