Programa do Curso
Introdução
Configuração do Ambiente de Desenvolvimento
- Programação local vs. online: Anaconda e Jupyter
Fundamentos da Programação em Python
- Estruturas de controle, tipos de dados, funções, estruturas de dados e operadores
Extensão das Capacidades do Python
- Módulos e Pacotes
Primeira Aplicação em Python
- Estimativa de datas e horários iniciais e finais
Acesso a Dados Externos com Python
- Importação e exportação, leitura e escrita de dados CSV
- Acesso a dados em bancos de dados SQL
Organização de Dados Usando Arrays e Vetores no Python
- NumPy e funções vetorizadas
Visualização de Dados com Python
- Matplotlib para gráficos 2D e 3D, pyplot e SciPy
Análise de Dados com Python
- Análise de dados com scipy.stats e pandas
- Importação e exportação de dados financeiros (Excel, dados da web, etc.)
Simulação de Trajetórias de Preços de Ativos
- Simulação de Monte Carlo
Alocação de Ativos e Otimização de Portfólio
- Execução da alocação de capital, alocação de ativos e avaliação de riscos
Análise de Riscos e Desempenho de Investimentos
- Definição e resolução de problemas de otimização de portfólio
Análise de Títulos Fixos e Precificação de Opções
- Execução da análise de títulos fixos e precificação de opções
Análise de Sé Temporais Financeiras
- Análise de dados temporais nos mercados financeiros
Colocação em Produção da Aplicação Python
- Integração da aplicação com Excel e outras aplicações web
Desempenho da Aplicação
- Otimização da aplicação
- Computação Paralela e Multiprocessamento
Resolução de Problemas (Troubleshooting)
Considerações Finais
Requisitos
- Conhecimento de finanças (valores mobiliários, derivativos, etc.)
- Noções gerais de probabilidade e estatística
- Cálculo diferencial e integral básico
Testemunhos de Clientes (3)
Como gerenciar as finanças da empresa
surprise mtileni - Hatima Holdings (Pty) ltd
Curso - Learning Xero
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Boa comunicação, aberto para discussão, manteve a conversa interessante e envolvente
Ahmet Keyman - Keytrade AG
Curso - Management Accounting and Finance for Non-Finance Professionals
Máquina Traduzida
Exercícios práticos relacionados ao conteúdo realmente ajudam a entender mais sobre cada tópico. Além disso, o estilo de começar a aula com uma palestra e continuar com exercícios práticos é bom e útil para relacionar com a palestra apresentada anteriormente.
Nazeera Mohamad - Ministry of Science, Technology and Innovation
Curso - Introduction to Data Science and AI using Python
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