Programa do Curso
Introdução
Configuração do Ambiente de Desenvolvimento
- Programação local vs. online: Anaconda e Jupyter
Fundamentos da Programação em Python
- Estruturas de controle, tipos de dados, funções, estruturas de dados e operadores
Estendendo as Capacidades do Python
- Módulos e Pacotes
Sua primeira Aplicação em Python
- Estimando datas e horas de início e término
Acessando Dados Externos com Python
- Importação e exportação, leitura e gravação de dados CSV
- Acessando dados em um banco de dados SQL
Organizando Dados Usando Arrays e Vetores no Python
- NumPy e funções vetoriais
Visualizando Dados com Python
- Matplotlib para plotagem 2D e 3D, pyplot e SciPy
Analisando Dados com Python
- Análise de dados com scipy.stats e pandas
- Importação e exportação de dados financeiros (Excel, dados de sites, etc.)
Simulando Trajetórias de Preços de Ativos
- Simulação de Monte Carlo
Alocação de Ativos e Otimização de Carteiras
- Realizando alocação de capital, alocação de ativos e avaliação de riscos
Análise de Riscos e Desempenho de Investimentos
- Definindo e resolvendo problemas de otimização de carteiras
Análise de Renda Fixa e Precificação de Opções
- Realizando análise de renda fixa e precificação de opções
Análise de Séries Temporais Financeiras
- Analisando dados de séries temporais em mercados financeiros
Levando Sua Aplicação Python para Produção
- Integrando sua aplicação com o Excel e outras aplicações web
Desempenho da Aplicação
- Otimizando sua aplicação
- Computação Paralela e Multiprocessamento
Solução de Problemas (Troubleshooting)
Palavras Finais
Requisitos
- Conhecimento sobre finanças (títulos, derivativos, etc.)
- Compreensão geral de probabilidade e estatística
- Cálculo diferencial e integral elementar
Testemunhos de Clientes (3)
Como gerenciar as finanças da empresa
surprise mtileni - Hatima Holdings (Pty) ltd
Curso - Learning Xero
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Boa comunicação, aberto para discussão, manteve a conversa interessante e envolvente
Ahmet Keyman - Keytrade AG
Curso - Management Accounting and Finance for Non-Finance Professionals
Máquina Traduzida
Exercícios práticos relacionados ao conteúdo realmente ajudam a entender mais sobre cada tópico. Além disso, o estilo de começar a aula com uma palestra e continuar com exercícios práticos é bom e útil para relacionar com a palestra apresentada anteriormente.
Nazeera Mohamad - Ministry of Science, Technology and Innovation
Curso - Introduction to Data Science and AI using Python
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