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Programa do Curso

Introdução

Configuração do Ambiente de Desenvolvimento

  • Programação local vs. online: Anaconda e Jupyter

Fundamentos da Programação em Python

  • Estruturas de controle, tipos de dados, funções, estruturas de dados e operadores

Extensão das Capacidades do Python

  • Módulos e Pacotes

Primeira Aplicação em Python

  • Estimativa de datas e horários iniciais e finais

Acesso a Dados Externos com Python

  • Importação e exportação, leitura e escrita de dados CSV
  • Acesso a dados em bancos de dados SQL

Organização de Dados Usando Arrays e Vetores no Python

  • NumPy e funções vetorizadas

Visualização de Dados com Python

  • Matplotlib para gráficos 2D e 3D, pyplot e SciPy

Análise de Dados com Python

  • Análise de dados com scipy.stats e pandas
  • Importação e exportação de dados financeiros (Excel, dados da web, etc.)

Simulação de Trajetórias de Preços de Ativos

  • Simulação de Monte Carlo

Alocação de Ativos e Otimização de Portfólio

  • Execução da alocação de capital, alocação de ativos e avaliação de riscos

Análise de Riscos e Desempenho de Investimentos

  • Definição e resolução de problemas de otimização de portfólio

Análise de Títulos Fixos e Precificação de Opções

  • Execução da análise de títulos fixos e precificação de opções

Análise de Sé Temporais Financeiras

  • Análise de dados temporais nos mercados financeiros

Colocação em Produção da Aplicação Python

  • Integração da aplicação com Excel e outras aplicações web

Desempenho da Aplicação

  • Otimização da aplicação
  • Computação Paralela e Multiprocessamento

Resolução de Problemas (Troubleshooting)

Considerações Finais

Requisitos

  • Conhecimento de finanças (valores mobiliários, derivativos, etc.)
  • Noções gerais de probabilidade e estatística
  • Cálculo diferencial e integral básico
 35 Horas

Número de participantes


Preço por participante

Testemunhos de Clientes (3)

Próximas Formações Provisórias

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