Curso de Programação Python para Finanças

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados que desejam usar o ecossistema Anaconda para capturar, gerenciar e implantar pacotes e fluxos de trabalho de análise de dados em uma única plataforma.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar componentes e bibliotecas Anaconda.
• Compreender os principais conceitos, recursos e benefícios do Anaconda.
• Gerenciar pacotes, ambientes e canais usando o Anaconda Navigator.
• Usar pacotes Conda, R e Python para ciência de dados e aprendizado de máquina.
• Conhecer alguns casos de uso práticos e técnicas para gerenciar vários ambientes de dados.

Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) é voltado para cientistas de dados e engenheiros de software que desejam usar o Dask com o ecossistema do Python para construir, escalar e analisar grandes conjuntos de dados.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o ambiente para começar a processar big data com Dask e Python.
• Explorar as funcionalidades, bibliotecas, ferramentas e APIs disponíveis no Dask.
• Compreender como o Dask acelera a computação paralela em Python.
• Aprender a escalar o ecossistema do Python (Numpy, SciPy e Pandas) usando o Dask.
• Otimizar o ambiente do Dask para manter alto desempenho no processamento de grandes conjuntos de dados.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial), é direcionado a desenvolvedores e analistas de dados intermediários que desejam aprimorar suas habilidades em análise e manipulação de dados usando Python, Pandas e NumPy.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar um ambiente de desenvolvimento que inclua Python, Pandas e NumPy.
• Criar uma aplicação de análise de dados usando Pandas e NumPy.
• Realizar operações avançadas de manipulação, ordenação e filtragem de dados.
• Executar operações agregadas e analisar dados de séries temporais.
• Visualizar dados usando Matplotlib e outras bibliotecas de visualização.
• Depurar e otimizar seu código de análise de dados.

Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) é voltado para desenvolvedores que desejam usar a pilha FARM (FastAPI, React e MongoDB) para construir aplicações web dinâmicas, de alto desempenho e escaláveis.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário que integra FastAPI, React e MongoDB.
• Compreender os conceitos-chave, recursos e benefícios da pilha FARM.
• Aprender a construir APIs REST com FastAPI.
• Aprender a projetar aplicações interativas com React.
• Desenvolver, testar e implantar aplicações (front end e back end) usando a pilha FARM.

Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) é destinado a desenvolvedores que desejam usar o FastAPI com Python para construir, testar e implantar APIs RESTful de forma mais fácil e rápida.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para desenvolver APIs com Python e FastAPI.
• Criar APIs de maneira mais rápida e fácil usando a biblioteca FastAPI.
• Aprender como criar modelos de dados e esquemas baseados em Pydantic e OpenAPI.
• Conectar APIs a um banco de dados usando SQLAlchemy.
• Implementar segurança e autenticação em APIs usando as ferramentas do FastAPI.
• Criar imagens de contêineres e implantar APIs web em um servidor na nuvem.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) em Brasil é voltado para administradores de nuvem, arquitetos de nuvem, líderes de tecnologia e analistas financeiros que desejam registrar, gerenciar, monitorar e processar os ativos financeiros de uma organização na nuvem.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de usar as práticas de FinOps em uma organização para prever custos, otimizar processos e realizar operações de gestão financeira na nuvem.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de finanças de nível intermediário que desejam obter um conhecimento abrangente dos princípios e metodologias FinOps, incluindo gerenciamento financeiro em nuvem, estratégias de otimização e colaboração entre equipes de finanças, engenharia e negócios.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a estrutura, os princípios e as fases do FinOps.
• Gerenciar os custos da nuvem de forma eficaz por meio da análise e governança de dados.
• Colaborar entre as unidades de finanças, engenharia e negócios para alinhar os gastos com a nuvem.
• Usar ferramentas FinOps para alocação, previsão e otimização de custos.
• Prepare-se para o exame FinOps Certified FOCUS Analyst.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de gerenciamento financeiro em nuvem de nível avançado que desejam validar seus conhecimentos em operações financeiras (FinOps) relacionadas ao gerenciamento de custos em nuvem.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Adquirir conhecimentos avançados necessários para o exame FinOps Certified Professional.
• Compreender práticas FinOps complexas, incluindo otimização de custos, gestão de orçamentos e relatórios.
• Desenvolver competências práticas na aplicação de estratégias FinOps em cenários do mundo real.
• Preparar-se para concluir com êxito o exame FinOps Certified Professional.

GnuCash é um sistema de contabilidade de entrada dupla, open-source e multiplataforma, projetado para a gestão financeira pessoal e de pequenas empresas. Ele suporta recursos abrangentes de contabilidade, incluindo faturação, acompanhamento de despesas, conciliação e relatórios financeiros. O GnuCash se integra com bancos online, suporta múltiplas moedas e permite a exportação e importação em vários formatos de dados, como QIF, OFX e CSV.

Este treinamento conduzido por um instrutor (online ou presencial) é destinado a profissionais de negócios com nível iniciante a intermediário que desejam gerenciar e automatizar processos contábeis, de faturação e relatórios usando o GnuCash efetivamente.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar, configurar e personalizar o GnuCash para uso empresarial.
• Criar contas comerciais e gerenciar transações usando princípios de entrada dupla.
• Gerar demonstrações financeiras e relatórios para análise e auditoria.
• Integrar o GnuCash com bancos, sistemas externos e fontes de dados online.
• Automatizar transações recorrentes e gerenciar operações multicurso.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Exercícios práticos e exemplos de negócios reais.
• Configuração prática e entrada de dados em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados e desenvolvedores que desejam aprender e construir suas carreiras em Data Science usando Kaggle.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Aprender sobre ciência de dados e aprendizado de máquina.
• Explorar a análise de dados.
• Aprender sobre Kaggle e como ele funciona.

Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutor (no local ou remoto), destina-se a contadores e guarda-livros que desejam usar Xero para contabilidade.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Obter uma visão em tempo real do fluxo de caixa.
• Ligar contas bancárias ao Xero para reconciliação bancária.
• Preparar e verificar as declarações de IVA (Imposto sobre o Valor Acrescentado) em Xero.
• Criar relatórios para partilhar com os membros da equipa.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a cientistas e desenvolvedores de dados que desejam usar Modin para criar e implementar cálculos paralelos com Pandas para uma análise de dados mais rápida.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o ambiente necessário para começar a desenvolver fluxos de trabalho Pandas em escala com Modin.
• Compreender os recursos, a arquitetura e as vantagens de Modin.
• Conhecer as diferenças entre Modin, Dask e Ray.
• Realizar operações Pandas mais rapidamente com Modin.
• Implementar toda a API Pandas e as funções.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam usar a API Open Bank Project para desenvolver e testar aplicativos descentralizados que podem ser facilmente integrados aos sistemas bancários digitais.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para começar a desenvolver aplicações com a API OBP.
• Entender a arquitetura, a tecnologia e os conceitos da Open Bank Project.
• Aprender a utilizar e personalizar a API OBP para desenvolver e construir aplicações para o sector bancário.
• Explorar os recursos, ferramentas, APIs e sandboxes do OBP.
• Implementar segurança e integrações em conectores e adaptadores da API OBP.

Este treinamento presencial, ministrado pelo instrutor em Brasil (online ou localmente), é destinado a cientistas de dados e desenvolvedores que desejam usar o RAPIDS para construir pipelines de dados aceleradas por GPU, fluxos de trabalho e visualizações, aplicando algoritmos de aprendizado de máquina, como XGBoost, cuML, etc.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para criar modelos de dados com NVIDIA RAPIDS.
• Compreender as funcionalidades, componentes e vantagens do RAPIDS.
• Utilizar GPUs para acelerar pipelines de dados e análise de ponta a ponta.
• Implementar a preparação de dados e ETL acelerados por GPU com cuDF e Apache Arrow.
• Aprender como realizar tarefas de aprendizado de máquina com algoritmos XGBoost e cuML.
• Construir visualizações de dados e executar análise de gráficos com cuXfilter e cuGraph.