Curso de Ciência de Dados com GPU usando NVIDIA RAPIDS

O RAPIDS é uma suíte de bibliotecas de software de código aberto construídas para acelerar pipelines de ciência de dados e análise impulsionadas por GPU. É baseado em Python e inclui uma API DataFrame que se integra a uma variedade de algoritmos de aprendizado de máquina.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para cientistas de dados e desenvolvedores que desejam usar o RAPIDS para construir pipelines, fluxos de trabalho e visualizações de dados acelerados por GPU, aplicando algoritmos de aprendizado de máquina, como XGBoost, cuML, etc.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para construir modelos de dados com NVIDIA RAPIDS.
• Compreender as características, componentes e vantagens do RAPIDS.
• Aproveitar GPUs para acelerar pipelines de dados e análise de ponta a ponta.
• Implementar a preparação de dados e ETL acelerados por GPU com cuDF e Apache Arrow.
• Aprender como realizar tarefas de aprendizado de máquina com algoritmos XGBoost e cuML.
• Construir visualizações de dados e executar análise gráfica com cuXfilter e cuGraph.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.