Programa do Curso
Introdução
- Visão geral do Python e de seu poderoso ecossistema para análise de dados
Iniciando o Projeto
- Configuração do ambiente de desenvolvimento
- Instalação do Python, NumPy e Pandas
- Instalação do Jupyter
Programação em Python para Análise de Dados
- Visão geral da sintaxe do Python
- Escrita e execução de código Python
Trabalhando com Dados
- Importação de um conjunto de dados
- Limpeza dos dados
O Data Frame em Python
- Compreensão dos data frames
- Manipulação de dados em um data frame
Obtendo Insights a partir dos Dados
- Resumo dos dados
- Geração de relatórios
- Visualização dos dados
Salvando seu Código Python
- Armazenamento do código em um repositório de controle de versão
- Permitir que outros acessem seu código
Aprimorando seu Código
- Teste do código e correção de erros
- Otimização do código utilizando uma abordagem iterativa
Colocando seu Código em Produção
- Upload do código para um site
- Autorização da execução automática do seu código
Práticas Recomendadas de Programação em Python
Resumo e Conclusão
Requisitos
- Experiência de programação em qualquer linguagem
Público-alvo
- Desenvolvedores
- Cientistas de dados em início de carreira
- Analistas de negócios com habilidades técnicas
Testemunhos de Clientes (6)
muito abrangente em relação à realização de análise de dados usando Python
Mervin Lau - MINDEF
Curso - Python for Data Analysis
Máquina Traduzida
O instrutor foi muito paciente ao nos ajudar a resolver os problemas que enfrentamos, bem como esclarecer nossas dúvidas.
Chua Wei Zhi - MINDEF
Curso - Python for Data Analysis
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explicação clara com exemplos adequados.
Raphael Reynold - MINDEF
Curso - Python for Data Analysis
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Paciência do instrutor ao garantir que todos entendam a lição
Yeo Yu Xin - Ministry of Defence, Singapore
Curso - Python for Data Analysis
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É muito prático e eu consigo seguir mesmo sem conhecimento de cálculo.
Wei Pin Ho - Ministry of Defence, Singapore
Curso - Python for Data Analysis
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Muito prática hands-on, envolvente e com uma boa quantidade de intervalos entre as sessões. Portanto, não senti cansaço ou letargia.
Charles Lim - Ministry of Defence, Singapore
Curso - Python for Data Analysis
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