Programa do Curso
Introdução
- Visão geral do Python e seu poderoso ecossistema para análise de dados
Iniciando
- Configurando o ambiente de desenvolvimento
- Instalando Python, Numpy e Pandas
- Instalando Jupyter
Programação em Python para Análise de Dados
- Visão geral da sintaxe Python
- Escrevendo e executando código Python
Trabalhando com Dados
- Importando um conjunto de dados
- Limpando os dados
O DataFrame do Python
- Compreendendo data frames
- Manipulando dados em um data frame
Obtendo Insights a Partir dos Dados
- Resumindo os dados
- Gerando relatórios
- Visualizando dados
Salvando Seu Código Python
- Salvando seu código em um repositório de controle de versão
- Autorizando outros a acessar seu código
Melhorando Seu Código
- Testando seu código e corrigindo erros
- Aprimorando seu código usando uma abordagem iterativa
Levando Seu Código para Produção
- Fazendo upload do seu código para um site
- Automatizando a execução de seu código
Melhores Práticas de Programação em Python
Resumo e Conclusão
Requisitos
- Experiência de programação em qualquer linguagem
Público-Alvo
- Desenvolvedores
- Cientistas de dados iniciantes
- Análise de negócios com habilidades técnicas
Declaração de Clientes (6)
muito abrangente em relação à realização de análise de dados usando Python
Mervin Lau - MINDEF
Curso - Python for Data Analysis
Máquina Traduzida
O instrutor foi muito paciente ao nos ajudar a resolver os problemas que enfrentamos, bem como esclarecer nossas dúvidas.
Chua Wei Zhi - MINDEF
Curso - Python for Data Analysis
Máquina Traduzida
explicação clara com exemplos adequados.
Raphael Reynold - MINDEF
Curso - Python for Data Analysis
Máquina Traduzida
Paciência do instrutor ao garantir que todos entendam a lição
Yeo Yu Xin - Ministry of Defence, Singapore
Curso - Python for Data Analysis
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É muito prático e eu consigo seguir mesmo sem conhecimento de cálculo.
Wei Pin Ho - Ministry of Defence, Singapore
Curso - Python for Data Analysis
Máquina Traduzida
Muito prática hands-on, envolvente e com uma boa quantidade de intervalos entre as sessões. Portanto, não senti cansaço ou letargia.
Charles Lim - Ministry of Defence, Singapore
Curso - Python for Data Analysis
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