Programa do Curso
Introdução
- Panorama do Python e de seu poderoso ecossistema para análise de dados
Iniciando o Curso
- Configuração do ambiente de desenvolvimento
- Instalação do Python, NumPy e Pandas
- Instalação do Jupyter
Programação em Python para Análise de Dados
- Panorama da sintaxe do Python
- Escrita e execução de código Python
Trabalhando com Dados
- Importação de um conjunto de dados
- Limpeza dos dados
O DataFrame do Python
- Compreensão dos DataFrames
- Manipulação de dados em um DataFrame
Obtendo Insights a Partir dos Dados
- Resumo dos dados
- Geração de relatórios
- Visualização dos dados
Salvando Seu Código Python
- Armazenamento do seu código em um repositório de controle de versão
- Permissão para que outros acessem seu código
Aprimorando Seu Código
- Teste do código e correção de erros
- Otimização do código utilizando uma abordagem iterativa
Levando Seu Código à Produção
- Envio do seu código para um site
- Autorização da execução do seu código
Melhores Práticas de Programação em Python
Resumo e Conclusão
Requisitos
- Experiência em programação em qualquer linguagem
Público-alvo
- Desenvolvedores
- Cientistas de dados em início de carreira
- Analistas de negócios com habilidades técnicas
Testemunhos de Clientes (6)
muito abrangente em relação à realização de análise de dados usando Python
Mervin Lau - MINDEF
Curso - Python for Data Analysis
Máquina Traduzida
O instrutor foi muito paciente ao nos ajudar a resolver os problemas que enfrentamos, bem como esclarecer nossas dúvidas.
Chua Wei Zhi - MINDEF
Curso - Python for Data Analysis
Máquina Traduzida
explicação clara com exemplos adequados.
Raphael Reynold - MINDEF
Curso - Python for Data Analysis
Máquina Traduzida
Paciência do instrutor ao garantir que todos entendam a lição
Yeo Yu Xin - Ministry of Defence, Singapore
Curso - Python for Data Analysis
Máquina Traduzida
É muito prático e eu consigo seguir mesmo sem conhecimento de cálculo.
Wei Pin Ho - Ministry of Defence, Singapore
Curso - Python for Data Analysis
Máquina Traduzida
Muito prática hands-on, envolvente e com uma boa quantidade de intervalos entre as sessões. Portanto, não senti cansaço ou letargia.
Charles Lim - Ministry of Defence, Singapore
Curso - Python for Data Analysis
Máquina Traduzida