Os cursos de treinamento de programação de computadores ao vivo, local e instruídos, demonstram, através da prática interativa, os fundamentos e os tópicos avançados da programação O treinamento de programação está disponível como "treinamento ao vivo no local" ou "treinamento remoto ao vivo" Treinamento ao vivo no local pode ser realizado localmente nas instalações do cliente em Brasil ou nos centros de treinamento corporativo da NobleProg em Brasil O treinamento ao vivo remoto é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa NobleProg seu provedor de treinamento local.
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Declaração de Clientes
Gostei da maneira de realizar aulas e exercícios realizados. A divisão ideal da teoria e da prática. Uma grande vantagem foi a tradução factual da ambiguidade e respondendo a cada pergunta
Izabela Blezień
Curso: Building Web Apps using the MEAN stack
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A interação e entusiasmo que ele tinha sobre o treinamento.
Richard Burgos
Curso: Design Patterns in PHP
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O novo conteúdo que aprendi.
Victor Cayetano
Curso: Design Patterns in PHP
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Eu principalmente me beneficiei com o exercício.
Jason Wu
Curso: Design Patterns in PHP
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Eu gosto do apoio do treinador e dos tópicos. Eu cheguei com uma mentalidade pensando que isso não seria nada novo que eu não fiz. Mas fiquei surpreso com tudo o que aprendi ao longo deste curso. Obrigado.
Jorgen Ordonez
Curso: Design Patterns in PHP
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É bom ter exercícios práticos após as palestras.
bonnie lee
Curso: AngularJS Good Practices
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Gostei dos exemplos de código e da elaboração.
Antony Ho
Curso: AngularJS Good Practices
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tudo
Rafał Dąbrowski
Curso: Javascript And Ajax
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O instrutor se concentrou nos requisitos de cada pessoa para o curso e ajustou o material para atender às nossas metas.
Daniel Watkins
Curso: Visual Studio with VB.Net
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Eu gostei principalmente de todos os exemplos de código.
Curso: Node.js for JavaScript Developers
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Os exercícios de código foram bons e envolventes.
Curso: Node.js for JavaScript Developers
Machine Translated
Eu estava beneficiado com o hands-on. Muita ajuda. Muito espaço para fazer perguntas e obter respostas.
Abdul Zaheer
Curso: Node.js for JavaScript Developers
Machine Translated
Eu realmente gostei de criar o meio do Connect.
Curso: Node.js for JavaScript Developers
Machine Translated
Exemplos foram relacionáveis.
Yongching Tee
Curso: Node.js for JavaScript Developers
Machine Translated
Eu senti que era a mistura certa de palestra e aplicação prática.
David Jaggie
Curso: Node.js for JavaScript Developers
Machine Translated
Eu preferi o exercício e aprender sobre os cantos e recantos de Python
Connor Brierley-Green
Curso: Python Programming
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Joey tem um entusiasmo contagiante sobre programação. E ele foi muito bom em se adaptar às nossas necessidades e interesses na hora.
Randy Enkin
Curso: Python Programming
Machine Translated
Muitos exemplos me facilitaram a entender.
Lingmin Cao
Curso: Python Programming
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Exemplos e exercícios intercalados com a teoria, todos bem distribuídos
Paweł Wiśniewski
Curso: Perl Programming
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Abordagem individual para participantes treinadores
Łukasz Kamiński
Curso: Perl Programming
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Eu gosto do conceito de Doutrina no Symfony dado pelo treinador. O treinador é mais enérgico e torna as sessões mais interativas. Eu acho que é uma grande capacidade do treinador
Kumaran Chandran
Curso: Web Development with Symfony3
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Gostei da comunicação e conhecimento do treinador no Symfony 3 e tecnologias associadas. Ele havia se esforçado o suficiente para ensinar e demonstrar com alguns exemplos nos respectivos tópicos. Posso dizer que meu conhecimento e nível de confiança do symfony aumentaram após esse treinamento.
Hari Kumar
Curso: Web Development with Symfony3
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Abhinav fez um excelente trabalho! Em quatro dias, ele abordou todos os conceitos importantes que são usados no desenvolvimento de software REAL. Eu sou tão grata por tê-lo como nosso treinador!
Vijay Joseph
Curso: Web Development with Symfony3
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Manejo e conhecimento do professor.
Małgorzata Kręglewska-Stolarska
Curso: Programowanie w ASP.NET MVC 5
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O conhecimento abrangente do guia para todas as nossas perguntas deu respostas esmagadoras minhas expectativas ... O palestrante conduz grandes discussões ... Ele não falta paciência ...
Łukasz Matulewicz
Curso: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Grande conhecimento do palestrante, uma variedade de ferramentas e uma abordagem prática do tema
Magdalena Stupak
Curso: Programowanie w języku Python
Machine Translated
grande conhecimento do treinador, como traduzir
Renata Cylejowska
Curso: Programowanie w języku Python
Machine Translated
maneira de conduzir
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o.
Curso: Programowanie w języku C++
Machine Translated
C++ problemas de C++ foram imediatamente implementados em computadores pelos participantes do treinamento.
Paweł Musiał
Curso: Programowanie w języku C++
Machine Translated
Organização de conhecimento sobre angulares
Kacper Pawłowski
Curso: Angular JavaScript
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conduzir aulas
Iwona Opałka
Curso: Angular JavaScript
Machine Translated
Abordagem ao participante
Alan Łukowski
Curso: Angular JavaScript
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Abertura do conferencista, conhecimento
Krzysztof Dałek
Curso: Angular JavaScript
Machine Translated
muito exercício
Małgorzata Jasniecka
Curso: Visual Basic for Applications (VBA) w Excel dla analityków
Machine Translated
Possibilidades de praticar todo o conhecimento adquirido durante o treinamento em tarefas adicionais.
Wioleta Kubczak
Curso: Visual Basic for Applications (VBA) w Excel dla analityków
Machine Translated
Interagir com o anfitrião, a oportunidade de fazer perguntas quentes
Grzegorz Ziegert
Curso: Administration with Powershell
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Fato que personalização foi levada a sério.
jurgen linsen
Curso: Python Programming
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prática e instalação e uso de componentes derivados necessários para treinamento (mysql, tomcat etc.)
Grzegorz Winiarski
Curso: Programowanie w języku Java
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forma comunicativa de condução, linguagem simples e compreensível, tradução para efeito A
Agata Wodecka-Barejko
Curso: Programowanie w języku Java
Machine Translated
Como eu era o único participante, o treinamento poderia ser adaptado às minhas necessidades.
Kevin THIERRY
Curso: Web Development with Web2Py
Machine Translated
Comunicação com a vontade do treinador de responder a perguntas.
Michał Rajkowski
Curso: Administracja serwerem GlassFish
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Seu muito bom conhecimento e experiência.
Jérémy Coppe
Curso: Java Programming
Machine Translated
exercícios
Piotr Paprzycki
Curso: Programowanie w języku Java
Machine Translated
Uma abordagem individual para o ouvinte pelo host. Paciência e amplo conhecimento do hospedeiro.
Damian Karbowski
Curso: Programowanie w języku Java
Machine Translated
O treinamento continha muitos exemplos interessantes e bem escolhidos para uso prático.
Piotr Walewski
Curso: Microsoft Office Excel i Visual Basic for Applications (VBA) dla kontrolerów finansowych i audytorów
Machine Translated
a capacidade de resolver seus próprios problemas, dicas de solução
Anna Klonowska
Curso: Programowanie w języku Java
Machine Translated
Sessões ao vivo e ajuste o programa às expectativas
Marek Rodkiewicz
Curso: Java Advanced
Machine Translated
Benchmarking GC
Marek Mrowca
Curso: Java Performance Tuning
Machine Translated
Conhecimento do professor e comparação
Katarzyna Kępka
Curso: Java Performance Tuning
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Ele é um treinador experiente com uma experiência de vida real no tópico que ele estava ensinando. Isso levou o curso a cobrir os tópicos mais importantes que interessam a qualquer desenvolvedor que trabalha no campo, e pequenos detalhes seriam facilmente supervisionados se ele não estivesse trabalhando nessa plataforma. Além disso, ele estava dando o curso usando as versões mais recentes do iOS e do Swift (10 \ 3) e isso é uma grande vantagem em adaptar essa nova tecnologia em pouco tempo.
Abdullah Alaradi - Thiqah Business Services
Curso: iPhone and iPad Development in Swift for iOS 8 and Xcode 6
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Eu gostei principalmente de todos os exemplos de código.
Curso: Node.js for JavaScript Developers
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Os exercícios de código foram bons e envolventes.
Curso: Node.js for JavaScript Developers
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Eu realmente gostei de criar o meio do Connect.
Curso: Node.js for JavaScript Developers
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Nossos Clientes
Programas do curso Programação
Nome do Curso
Duração
Visão geral
Nome do Curso
Duração
Visão geral
35 horas
This instructor-led, live training in Brasil (online or onsite) is aimed at data analysts and anyone who is interested to learn how to use and integrate Tableau, Python, R, and SQL for data visualization and analysis.
By the end of this training, participants will be able to:
- Perform data analysis using Python, R, and SQL.
- Create insights through data visualization with Tableau.
- Make data-driven decisions for business operations.
By the end of this training, participants will be able to:
- Perform data analysis using Python, R, and SQL.
- Create insights through data visualization with Tableau.
- Make data-driven decisions for business operations.
14 horas
This instructor-led, live training in Brasil (online or onsite) is aimed at developers who wish to use and integrate Node.js, Express, and MongoDB to build fast and scalable REST APIs.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up and integrate Node.js and Express with MongoDB.
- Understand the features and architecture of Node.js, Express, and MongoDB.
- Learn how to build RESTful APIs using the Node.js, Express, and MongoDB backend stack.
- Implement routes, filtering, sorting, and pagination to Node.js REST APIs.
- Design data models and perform CRUD operations with MongoDB and Mongoose.
- Test and debug APIs with Postman.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up and integrate Node.js and Express with MongoDB.
- Understand the features and architecture of Node.js, Express, and MongoDB.
- Learn how to build RESTful APIs using the Node.js, Express, and MongoDB backend stack.
- Implement routes, filtering, sorting, and pagination to Node.js REST APIs.
- Design data models and perform CRUD operations with MongoDB and Mongoose.
- Test and debug APIs with Postman.
21 horas
Python é uma linguagem de programação escalável, flexível e amplamente utilizada para ciência de dados e aprendizagem de máquina. O Spark é um motor de processamento de dados usado na pesquisa, análise e transformação de dados grandes, enquanto Hadoop é um framework de biblioteca de software para armazenamento e processamento de dados em grande escala.
Este treinamento ao vivo guiado por instrutores (online ou on-site) é dirigido a desenvolvedores que desejam usar e integrar Spark, Hadoop, e Python para processar, analisar e transformar grandes e complexos conjuntos de dados.
No final do curso, os participantes poderão:
Crie o ambiente necessário para iniciar o processamento de grandes dados com o Spark, Hadoop, e Python. Compreenda as características, os componentes essenciais e a arquitetura do Spark e Hadoop. Aprenda a integrar Spark, Hadoop, e Python para o processamento de dados grandes. Explore as ferramentas no ecossistema Spark (Spark MlLib, Spark Streaming, Kafka, Sqoop, Kafka, e Flume). Construa sistemas de recomendação de filtragem colaborativa semelhantes a Netflix, YouTube, Amazon, Spotify e Google. Use o Apache Mahout para escalar algoritmos de aprendizagem de máquina.
O formato do curso
Interação e discussão interativa. Muitos exercícios e práticas. Implementação de mão em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Customização
Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para organizar.
Este treinamento ao vivo guiado por instrutores (online ou on-site) é dirigido a desenvolvedores que desejam usar e integrar Spark, Hadoop, e Python para processar, analisar e transformar grandes e complexos conjuntos de dados.
No final do curso, os participantes poderão:
Crie o ambiente necessário para iniciar o processamento de grandes dados com o Spark, Hadoop, e Python. Compreenda as características, os componentes essenciais e a arquitetura do Spark e Hadoop. Aprenda a integrar Spark, Hadoop, e Python para o processamento de dados grandes. Explore as ferramentas no ecossistema Spark (Spark MlLib, Spark Streaming, Kafka, Sqoop, Kafka, e Flume). Construa sistemas de recomendação de filtragem colaborativa semelhantes a Netflix, YouTube, Amazon, Spotify e Google. Use o Apache Mahout para escalar algoritmos de aprendizagem de máquina.
O formato do curso
Interação e discussão interativa. Muitos exercícios e práticas. Implementação de mão em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Customização
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14 horas
This instructor-led, live training in Brasil (online or onsite) is aimed at developers and testers who wish to perform test automation using C# and Selenium.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Selenium WebDriver.
- Write tests using Selenium, C#, and Nunit with Visual Studio IDE.
- Run C# Selenium test automation.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Selenium WebDriver.
- Write tests using Selenium, C#, and Nunit with Visual Studio IDE.
- Run C# Selenium test automation.
14 horas
This instructor-led, live training in Brasil (online or onsite) is aimed at programmers, java developers, and anyone who wishes to use Vaadin to develop and deploy applications.
By the end of this training, participants will be able to:
- Setup and configure a Vaadin project.
- Understand the fundamentals of Vaadin in developing applications.
- Use Vaadin to develop applications.
By the end of this training, participants will be able to:
- Setup and configure a Vaadin project.
- Understand the fundamentals of Vaadin in developing applications.
- Use Vaadin to develop applications.
21 horas
This instructor-led, live training in Brasil (online or onsite) is aimed at Java programmers who wish to learn about Guava and how to utilize Guava in programming.
By the end of this training, participants will be able to:
- Learn how to use Guava in Java programming.
- Utilize Guava to facilitate standard coding practices.
- Make easy to read and concise Java codes.
By the end of this training, participants will be able to:
- Learn how to use Guava in Java programming.
- Utilize Guava to facilitate standard coding practices.
- Make easy to read and concise Java codes.
14 horas
This instructor-led, live training in Brasil (online or onsite) is aimed at developers who wish to use NetBeans to develop applications with Java and other programming languages.
By the end of this training, participants will be able to:
- Learn about NetBeans and how it works.
- Learn how to use NetBeans in Java programming.
- Use NetBeans to create templates and projects.
By the end of this training, participants will be able to:
- Learn about NetBeans and how it works.
- Learn how to use NetBeans in Java programming.
- Use NetBeans to create templates and projects.
14 horas
This instructor-led, live training in Brasil (online or onsite) is aimed at JavaScript programmers and developers who wish to learn how to work with JSON.
By the end of this training, participants will be able to:
- Learn what JSON is and how it works.
- Learn to use JSON with JavaScript.
By the end of this training, participants will be able to:
- Learn what JSON is and how it works.
- Learn to use JSON with JavaScript.
14 horas
This instructor-led, live training in Brasil (online or onsite) is aimed at developers who wish to use the FARM (FastAPI, React, and MongoDB) stack to build dynamic, high-performance, and scalable web applications.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary development environment that integrates FastAPI, React, and MongoDB.
- Understand the key concepts, features, and benefits of the FARM stack.
- Learn how to build REST APIs with FastAPI.
- Learn how to design interactive applications with React.
- Develop, test, and deploy applications (front end and back end) using the FARM stack.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary development environment that integrates FastAPI, React, and MongoDB.
- Understand the key concepts, features, and benefits of the FARM stack.
- Learn how to build REST APIs with FastAPI.
- Learn how to design interactive applications with React.
- Develop, test, and deploy applications (front end and back end) using the FARM stack.
14 horas
This instructor-led, live training in Brasil (online or onsite) is aimed at data scientists and developers who wish to use and integrate SQL, Python, and Tableau to perform complex data analysis, processing, and visualization.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary environment to perform data analysis with SQL, Python, and Tableau.
- Understand the key concepts of software integration (data, servers, clients, APIs, endpoints, etc.).
- Get a refresher on the fundamentals of Python and SQL.
- Perform data pre-processing techniques in Python.
- Learn how to connect Python and SQL for data analysis.
- Create insightful data visualizations and charts with Tableau.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary environment to perform data analysis with SQL, Python, and Tableau.
- Understand the key concepts of software integration (data, servers, clients, APIs, endpoints, etc.).
- Get a refresher on the fundamentals of Python and SQL.
- Perform data pre-processing techniques in Python.
- Learn how to connect Python and SQL for data analysis.
- Create insightful data visualizations and charts with Tableau.
14 horas
Bazel é uma ferramenta de construção e teste de código aberto desenvolvida por Google. Ele fornece ferramentas que automatizam a execução de tarefas de construção e teste.
Este treinamento ao vivo guiado por instrutores (online ou on-site) é dirigido a desenvolvedores que desejam aprender como Bazel funciona na automatização de um software de construção e teste de fluxo de trabalho.
No final do curso, os participantes poderão:
Compreenda os conceitos básicos de Bazel e aprenda como funciona. Aprenda a usar Bazel na construção e testes. Use Bazel para executar construção e automação de teste.
O formato do curso
Interação e discussão interativa. Muitos exercícios e práticas. Implementação de mão em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Customização
Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para organizar.
Este treinamento ao vivo guiado por instrutores (online ou on-site) é dirigido a desenvolvedores que desejam aprender como Bazel funciona na automatização de um software de construção e teste de fluxo de trabalho.
No final do curso, os participantes poderão:
Compreenda os conceitos básicos de Bazel e aprenda como funciona. Aprenda a usar Bazel na construção e testes. Use Bazel para executar construção e automação de teste.
O formato do curso
Interação e discussão interativa. Muitos exercícios e práticas. Implementação de mão em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Customização
Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para organizar.
21 horas
visão global
Node.js é uma plataforma para criar facilmente aplicativos de rede rápidos e escalonáveis. Aprenda como usar o modelo de E / S sem bloqueio orientado a eventos para criar aplicativos em tempo real que usam muitos dados e que são executados em dispositivos distribuídos. Exploraremos as opções de design que tornam o Node.js exclusivo, como isso altera a forma como os aplicativos são criados e como os sistemas de aplicativos funcionam mais efetivamente nesse modelo. Aprenda a criar códigos modulares robustos, expressivos e claros. Entenda quando usar retornos de chamada, emissores de eventos e fluxos. Use fluxos para manipular facilmente dados que seriam impossíveis de ajustar na memória do aplicativo. Obtenha confiança para lidar com erros de maneira eficaz para garantir a confiabilidade do tempo de execução. O curso tem extensos exercícios de laboratório para reforçar os conceitos e técnicas abordados.
Objetivos
Ao concluir este curso, os alunos serão capazes de:
- Entenda claramente as opções de design de plataforma que levaram o Node.js escolher um loop de eventos e o que isso significa para os aplicativos criados nessa base.
- Entenda os trade-offs únicos presentes na programação orientada a eventos.
- Crie módulos Node.js e expresse modularidade de código em um aplicativo.
- Entenda os principais padrões de controle de fluxo no Node.js e saiba quando é apropriado usar retornos de chamada, emissores de eventos ou fluxos.
- Crie e manipule buffers de forma eficiente.
- Entenda como gerenciar o estado de erro e saiba quando um processo deve sair devido a um erro.
- Crie aplicativos de rede com o Node.js
Node.js é uma plataforma para criar facilmente aplicativos de rede rápidos e escalonáveis. Aprenda como usar o modelo de E / S sem bloqueio orientado a eventos para criar aplicativos em tempo real que usam muitos dados e que são executados em dispositivos distribuídos. Exploraremos as opções de design que tornam o Node.js exclusivo, como isso altera a forma como os aplicativos são criados e como os sistemas de aplicativos funcionam mais efetivamente nesse modelo. Aprenda a criar códigos modulares robustos, expressivos e claros. Entenda quando usar retornos de chamada, emissores de eventos e fluxos. Use fluxos para manipular facilmente dados que seriam impossíveis de ajustar na memória do aplicativo. Obtenha confiança para lidar com erros de maneira eficaz para garantir a confiabilidade do tempo de execução. O curso tem extensos exercícios de laboratório para reforçar os conceitos e técnicas abordados.
Objetivos
Ao concluir este curso, os alunos serão capazes de:
- Entenda claramente as opções de design de plataforma que levaram o Node.js escolher um loop de eventos e o que isso significa para os aplicativos criados nessa base.
- Entenda os trade-offs únicos presentes na programação orientada a eventos.
- Crie módulos Node.js e expresse modularidade de código em um aplicativo.
- Entenda os principais padrões de controle de fluxo no Node.js e saiba quando é apropriado usar retornos de chamada, emissores de eventos ou fluxos.
- Crie e manipule buffers de forma eficiente.
- Entenda como gerenciar o estado de erro e saiba quando um processo deve sair devido a um erro.
- Crie aplicativos de rede com o Node.js
28 horas
Este curso foi concebido para aqueles que desejam aprender a linguagem de programação Python. A ênfase está na linguagem Python, nas bibliotecas principais, bem como na seleção das melhores e mais úteis bibliotecas desenvolvidas pela comunidade Python. Python dirige negócios e é usado por cientistas em todo o mundo - é uma das linguagens de programação mais populares.
O curso pode ser entregue usando Python 2.7.x ou 3.x, com exercícios práticos fazendo uso do poder total de ambas as versões do idioma. Este curso pode ser entregue em qualquer sistema operacional (todos os sabores do UNIX, incluindo Linux e Mac OS X, bem como o Microsoft Windows).
Os exercícios práticos constituem cerca de 70% do tempo do curso e cerca de 30% são demonstrações e apresentações. Podem ser feitas discussões e perguntas ao longo do curso.
Nota: o treinamento pode ser adaptado a necessidades específicas mediante solicitação prévia antes da data do curso proposto.
O curso pode ser entregue usando Python 2.7.x ou 3.x, com exercícios práticos fazendo uso do poder total de ambas as versões do idioma. Este curso pode ser entregue em qualquer sistema operacional (todos os sabores do UNIX, incluindo Linux e Mac OS X, bem como o Microsoft Windows).
Os exercícios práticos constituem cerca de 70% do tempo do curso e cerca de 30% são demonstrações e apresentações. Podem ser feitas discussões e perguntas ao longo do curso.
Nota: o treinamento pode ser adaptado a necessidades específicas mediante solicitação prévia antes da data do curso proposto.
14 horas
RabbitMQ é um sistema intermediário de mensagens de código aberto para armazenar e recuperar mensagens transmitidas por processos, aplicativos e servidores. Spring é uma estrutura Java . Usando Java e Spring com RabbitMQ , os usuários podem criar filas, trocas, ligações e muito mais.
Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutor (no local ou remoto), é destinado a arquitetos de software e desenvolvedores da Web que desejam usar o RabbitMQ como um middleware e programa de mensagens em Java usando o Spring para criar aplicativos.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Use Java e Spring com RabbitMQ para criar aplicativos.
- Projete sistemas orientados a mensagens assíncronas usando o RabbitMQ .
- Crie e aplique filas, tópicos, trocas e ligações no RabbitMQ
Formato do Curso
- Palestra e discussão interativa.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutor (no local ou remoto), é destinado a arquitetos de software e desenvolvedores da Web que desejam usar o RabbitMQ como um middleware e programa de mensagens em Java usando o Spring para criar aplicativos.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Use Java e Spring com RabbitMQ para criar aplicativos.
- Projete sistemas orientados a mensagens assíncronas usando o RabbitMQ .
- Crie e aplique filas, tópicos, trocas e ligações no RabbitMQ
Formato do Curso
- Palestra e discussão interativa.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
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28 horas
Neste treinamento ao vivo ministrado por instrutor, os participantes aprenderão técnicas avançadas de programação Python, incluindo como aplicar essa linguagem versátil para resolver problemas em áreas como aplicativos distribuídos, análise e visualização de dados, programação de interface do usuário e scripts de manutenção.
Formato do curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
- Se você deseja adicionar, remover ou personalizar qualquer seção ou tópico dentro deste curso, entre em contato conosco para organizar.
Formato do curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
- Se você deseja adicionar, remover ou personalizar qualquer seção ou tópico dentro deste curso, entre em contato conosco para organizar.
14 horas
O RabbitMQ é um agente de mensagens corporativas de código aberto para armazenar e recuperar mensagens transmitidas por processos, aplicativos e servidores Ele usa uma fila de mensagens para processar tarefas de forma assíncrona e é especialmente útil em aplicativos que precisam processar grandes conjuntos de dados em segundo plano, enquanto responde simultaneamente a solicitações de usuários ao vivo em tempo real Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão como instalar, configurar e administrar o RabbitMQ e, em seguida, integrar o sistema de mensagens RabbitMQ em vários aplicativosNET de amostra No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Configurar, configurar e gerenciar o RabbitMQ Compreender o papel do RabbitQ no design e implementação de uma arquitetura de microsserviços Entenda como o RabbitMQ se compara a outras arquiteturas de enfileiramento de mensagens Configure e use o RabbitMQ como um intermediário para lidar com mensagens assíncronas e síncronas para aplicativos corporativos Público Desenvolvedores Arquitetos de software Administradores Gerentes técnicos Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .
21 horas
In this instructor-led, live training in Brasil, participants will learn how to use Python and Spark together to analyze big data as they work on hands-on exercises.
By the end of this training, participants will be able to:
- Learn how to use Spark with Python to analyze Big Data.
- Work on exercises that mimic real world cases.
- Use different tools and techniques for big data analysis using PySpark.
By the end of this training, participants will be able to:
- Learn how to use Spark with Python to analyze Big Data.
- Work on exercises that mimic real world cases.
- Use different tools and techniques for big data analysis using PySpark.
14 horas
RabbitMQ é um corretor de mensagens de código aberto para armazenar e receber mensagens passadas por processos, aplicações e servidores. É especialmente útil em aplicações que precisam processar grandes conjuntos de dados no fundo, enquanto respondem simultaneamente a solicitações de usuário ao vivo em tempo real.
Neste treinamento ao vivo guiado por instrutores (online ou on-site), os participantes aprenderão como desbloquear uma aplicação PHP e, em seguida, integrá-la com o sistema de mensagens RabbitMQ para criar aplicativos distribuídos em nuvem ou microservices.
No final do curso, os participantes poderão:
Configurar, configurar e gerenciar RabbitMQ. Compreender RabbitMQ's papel no design e implementação de uma arquitetura de microservices. Configurar e usar RabbitMQ como um corretor para lidar com mensagens não sincronas e sincronas para aplicações do mundo real PHP.
O formato do curso
Interação e discussão interativa. Muitos exercícios e práticas. Implementação de mão em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Customização
Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para organizar.
Neste treinamento ao vivo guiado por instrutores (online ou on-site), os participantes aprenderão como desbloquear uma aplicação PHP e, em seguida, integrá-la com o sistema de mensagens RabbitMQ para criar aplicativos distribuídos em nuvem ou microservices.
No final do curso, os participantes poderão:
Configurar, configurar e gerenciar RabbitMQ. Compreender RabbitMQ's papel no design e implementação de uma arquitetura de microservices. Configurar e usar RabbitMQ como um corretor para lidar com mensagens não sincronas e sincronas para aplicações do mundo real PHP.
O formato do curso
Interação e discussão interativa. Muitos exercícios e práticas. Implementação de mão em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Customização
Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para organizar.
14 horas
Este curso é projetado para aqueles que desejam aprender o Python linguagem de programação. A ênfase é sobre o Python idioma, as bibliotecas principais, bem como sobre a seleção das melhores e mais úteis bibliotecas desenvolvidas pela comunidade Python. Python drives empresas e é usado por cientistas em todo o mundo – é um dos idiomas de programação mais populares.
35 horas
Na primeira parte deste treinamento, abordamos os fundamentos do MATLAB e sua função como linguagem e plataforma. Incluída nesta discussão, está uma introdução à sintaxe do MATLAB , matrizes e matrizes, visualização de dados, desenvolvimento de scripts e princípios orientados a objetos.
Na segunda parte, demonstramos como usar o MATLAB para mineração de dados, aprendizado de máquina e análise preditiva. Para fornecer aos participantes uma perspectiva clara e prática da abordagem e do poder do MATLAB , fazemos comparações entre o uso do MATLAB e o uso de outras ferramentas, como planilhas, C, C++ e Visual Basic.
Na terceira parte do treinamento, os participantes aprendem a otimizar seu trabalho automatizando o processamento de dados e a geração de relatórios.
Durante o curso, os participantes colocarão em prática as idéias aprendidas através de exercícios práticos em um ambiente de laboratório. Ao final do treinamento, os participantes terão uma compreensão completa dos recursos do MATLAB e poderão empregá-lo para resolver problemas reais de ciência de dados, bem como para otimizar seu trabalho através da automação.
As avaliações serão realizadas ao longo do curso para avaliar o progresso.
Formato do Curso
- O curso inclui exercícios teóricos e práticos, incluindo discussões de casos, inspeção de código de amostra e implementação prática.
Nota
- As sessões práticas serão baseadas em modelos de relatório de dados de amostra pré-organizados. Se você tiver requisitos específicos, entre em contato conosco para agendar.
Na segunda parte, demonstramos como usar o MATLAB para mineração de dados, aprendizado de máquina e análise preditiva. Para fornecer aos participantes uma perspectiva clara e prática da abordagem e do poder do MATLAB , fazemos comparações entre o uso do MATLAB e o uso de outras ferramentas, como planilhas, C, C++ e Visual Basic.
Na terceira parte do treinamento, os participantes aprendem a otimizar seu trabalho automatizando o processamento de dados e a geração de relatórios.
Durante o curso, os participantes colocarão em prática as idéias aprendidas através de exercícios práticos em um ambiente de laboratório. Ao final do treinamento, os participantes terão uma compreensão completa dos recursos do MATLAB e poderão empregá-lo para resolver problemas reais de ciência de dados, bem como para otimizar seu trabalho através da automação.
As avaliações serão realizadas ao longo do curso para avaliar o progresso.
Formato do Curso
- O curso inclui exercícios teóricos e práticos, incluindo discussões de casos, inspeção de código de amostra e implementação prática.
Nota
- As sessões práticas serão baseadas em modelos de relatório de dados de amostra pré-organizados. Se você tiver requisitos específicos, entre em contato conosco para agendar.
35 horas
O curso de treinamento ajudará os participantes a se preparar para o Desenvolvimento de Aplicações Web usando Python Programming com Data Analytics. Tal visualização de dados é uma ótima ferramenta para Top Management na tomada de decisões.
14 horas
O objetivo deste curso é fornecer uma competência básica na aplicação de métodos Machine Learning na prática. Através do uso do Python linguagem de programação e suas várias bibliotecas, e com base em uma série de exemplos práticos, este curso ensina como usar os blocos de construção mais importantes de Machine Learning, como tomar decisões de modelagem de dados, interpretar as saídas dos algoritmos e validar os resultados.
Nosso objetivo é dar-lhe as habilidades para entender e usar as ferramentas mais fundamentais da caixa de ferramentas de forma confiável e evitar os problemas comuns das aplicações Data Science.
Nosso objetivo é dar-lhe as habilidades para entender e usar as ferramentas mais fundamentais da caixa de ferramentas de forma confiável e evitar os problemas comuns das aplicações Data Science.
14 horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor é baseado no popular livro "Automatize o material chato com Python ", de Al Sweigart. Ele é destinado a iniciantes e abrange conceitos essenciais de programação Python através de exercícios práticos e discussões. O foco é aprender a escrever código para aumentar drasticamente a produtividade do escritório.
No final deste treinamento, os participantes saberão programar em Python e aplicar essa nova habilidade para:
- Automatizando tarefas escrevendo programas Python simples.
- Escrevendo programas que podem fazer reconhecimento de padrões de texto com "expressões regulares".
- Gerando e atualizando programaticamente planilhas do Excel .
- Analisando PDFs e documentos do Word .
- Rastreando sites da Web e obtendo informações de fontes on-line.
- Escrevendo programas que enviam notificações por email.
- Use as ferramentas de depuração do Python para resolver rapidamente os bugs.
- Programaticamente controlando o mouse e o teclado para clicar e digitar para você.
Formato do curso
- Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática
No final deste treinamento, os participantes saberão programar em Python e aplicar essa nova habilidade para:
- Automatizando tarefas escrevendo programas Python simples.
- Escrevendo programas que podem fazer reconhecimento de padrões de texto com "expressões regulares".
- Gerando e atualizando programaticamente planilhas do Excel .
- Analisando PDFs e documentos do Word .
- Rastreando sites da Web e obtendo informações de fontes on-line.
- Escrevendo programas que enviam notificações por email.
- Use as ferramentas de depuração do Python para resolver rapidamente os bugs.
- Programaticamente controlando o mouse e o teclado para clicar e digitar para você.
Formato do curso
- Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática
14 horas
O MERN Stack é uma coleção de softwares de desenvolvimento web, como MongoDB , Express , React e Node.js O MERN Stack fornece uma estrutura de ponta a ponta para os desenvolvedores criarem e implementarem aplicativos da Web de pilha completa.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores da Web que desejam usar o MERN Stack para o desenvolvimento de pilha completa.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Integre o React ao MongoDB , Express e Node.js
- Crie um aplicativo da Web fullstack do zero.
- Implemente a segurança do aplicativo por meio de autorização e autenticação.
Formato do Curso
- Palestra e discussão interativa.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores da Web que desejam usar o MERN Stack para o desenvolvimento de pilha completa.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Integre o React ao MongoDB , Express e Node.js
- Crie um aplicativo da Web fullstack do zero.
- Implemente a segurança do aplicativo por meio de autorização e autenticação.
Formato do Curso
- Palestra e discussão interativa.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
21 horas
Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão as técnicas de aprendizado de máquina mais relevantes e inovadoras do Python, pois eles criam uma série de aplicativos de demonstração que envolvem dados de imagem, música, texto e dados financeiros No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Implementar algoritmos e técnicas de aprendizado de máquina para resolver problemas complexos Aplicar aprendizado profundo e aprendizado semissupervisionado a aplicativos que envolvam dados de imagem, música, texto e dados financeiros Empurre os algoritmos do Python para o seu potencial máximo Use bibliotecas e pacotes como NumPy e Theano Público Desenvolvedores Analistas Cientistas de dados Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .
14 horas
Pandas é um pacote Python que fornece estruturas de dados para trabalhar com dados estruturados (tabulares, multidimensionais, potencialmente heterogêneos) e séries temporais.
14 horas
This instructor-led, live training introduces participants to automated testing with Selenium WebDriver and C# in Visual Studio. If you do not have C# programming experience or wish to brush up on C#, please check out the course: [C# for Automation Test Engineers](/cc/csharpfortesters).
Format of the Course
- Part lecture, part discussion, heavy hands-on practice, occasional tests to gauge understanding
Format of the Course
- Part lecture, part discussion, heavy hands-on practice, occasional tests to gauge understanding
21 horas
O teste unitário é uma abordagem de teste que testa unidades individuais do código-fonte, modificando suas propriedades ou acionando um evento para confirmar se o resultado é o esperado O PyTest é uma estrutura de testes completa, independente de API, flexível e extensível, com um modelo avançado e completo de fixtures Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão a usar o PyTest para escrever testes curtos e fáceis de manter que sejam elegantes, expressivos e legíveis No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Escrever testes legíveis e de fácil manutenção sem a necessidade de código clichê Use o modelo de aparelho para escrever pequenos testes A escala testa até testes funcionais complexos para aplicativos, pacotes e bibliotecas Entenda e aplique recursos do PyTest como ganchos, asseveração de reescrita e plugins Reduza os tempos de teste executando testes em paralelo e em vários processadores Execute testes em um ambiente de integração contínua, junto com outros utilitários como tox, mock, coverage, unittest, doctest e Selenium Use o Python para testar aplicativos nonPython Público Testadores de software Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .
14 horas
This instructor-led, live training in Brasil (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to build analytic applications using Python with Plotly and Dash.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up a real-time interactive dashboard for streaming live updating data.
- Build interactive dashboards using Python for data science solutions.
- Secure interactive dashboards with advanced authentication methods.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up a real-time interactive dashboard for streaming live updating data.
- Build interactive dashboards using Python for data science solutions.
- Secure interactive dashboards with advanced authentication methods.
28 horas
o objetivo deste curso é fornecer proficiência geral na aplicação de métodos de aprendizado de máquina na prática. Através do uso da linguagem de programação Python e suas várias bibliotecas, e com base em uma infinidade de exemplos práticos, este curso ensina como usar os blocos de construção mais importantes do aprendizado de máquina, como fazer decisões de modelagem de dados, interpretar o saídas dos algoritmos e validar os resultados.
nosso objetivo é dar a você as habilidades para entender e usar as ferramentas mais fundamentais da caixa de ferramentas de aprendizado de máquina com confiança e evitar as armadilhas comuns de aplicações de data Sciences.
nosso objetivo é dar a você as habilidades para entender e usar as ferramentas mais fundamentais da caixa de ferramentas de aprendizado de máquina com confiança e evitar as armadilhas comuns de aplicações de data Sciences.
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Cursos de fim de semana de Programação, Treinamento tardiurno de Programação, Treinamento em grupo de Programação, Programação guiado por instrutor, Treinamento de Programação de fim de semana, Cursos de Programação tardiurnos, coaching de Programação, Instrutor de Programação, Treinador de Programação, Cursos de treinamento de Programação, Aulas de Programação, Programação no local do cliente, Cursos privados de Programação, Treinamento individual de Programação