
Os cursos de treinamento de programação de computadores ao vivo, local e instruídos, demonstram, através da prática interativa, os fundamentos e os tópicos avançados da programação O treinamento de programação está disponível como "treinamento ao vivo no local" ou "treinamento remoto ao vivo" Treinamento ao vivo no local pode ser realizado localmente nas instalações do cliente em Brasil ou nos centros de treinamento corporativo da NobleProg em Brasil O treinamento ao vivo remoto é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa NobleProg seu provedor de treinamento local.
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Declaração de Clientes
Gostei da maneira de realizar aulas e exercícios realizados. A divisão ideal da teoria e da prática. Uma grande vantagem foi a tradução factual da ambiguidade e respondendo a cada pergunta
Izabela Blezień
Curso: Building Web Apps using the MEAN stack
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A interação e entusiasmo que ele tinha sobre o treinamento.
Richard Burgos
Curso: Design Patterns in PHP
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O novo conteúdo que aprendi.
Victor Cayetano
Curso: Design Patterns in PHP
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Eu principalmente me beneficiei com o exercício.
Jason Wu
Curso: Design Patterns in PHP
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Eu gosto do apoio do treinador e dos tópicos. Eu cheguei com uma mentalidade pensando que isso não seria nada novo que eu não fiz. Mas fiquei surpreso com tudo o que aprendi ao longo deste curso. Obrigado.
Jorgen Ordonez
Curso: Design Patterns in PHP
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É bom ter exercícios práticos após as palestras.
bonnie lee
Curso: AngularJS Good Practices
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Gostei dos exemplos de código e da elaboração.
Antony Ho
Curso: AngularJS Good Practices
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tudo
Rafał Dąbrowski
Curso: Javascript And Ajax
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O instrutor se concentrou nos requisitos de cada pessoa para o curso e ajustou o material para atender às nossas metas.
Daniel Watkins
Curso: Visual Studio with VB.Net
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Eu gostei principalmente de todos os exemplos de código.
Curso: Node.js for JavaScript Developers
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Os exercícios de código foram bons e envolventes.
Curso: Node.js for JavaScript Developers
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Eu estava beneficiado com o hands-on. Muita ajuda. Muito espaço para fazer perguntas e obter respostas.
Abdul Zaheer
Curso: Node.js for JavaScript Developers
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Eu realmente gostei de criar o meio do Connect.
Curso: Node.js for JavaScript Developers
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Exemplos foram relacionáveis.
Yongching Tee
Curso: Node.js for JavaScript Developers
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Eu senti que era a mistura certa de palestra e aplicação prática.
David Jaggie
Curso: Node.js for JavaScript Developers
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Eu preferi o exercício e aprender sobre os cantos e recantos de Python
Connor Brierley-Green
Curso: Python Programming
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Joey tem um entusiasmo contagiante sobre programação. E ele foi muito bom em se adaptar às nossas necessidades e interesses na hora.
Randy Enkin
Curso: Python Programming
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Muitos exemplos me facilitaram a entender.
Lingmin Cao
Curso: Python Programming
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Exemplos e exercícios intercalados com a teoria, todos bem distribuídos
Paweł Wiśniewski
Curso: Perl Programming
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Abordagem individual para participantes treinadores
Łukasz Kamiński
Curso: Perl Programming
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Eu gosto do conceito de Doutrina no Symfony dado pelo treinador. O treinador é mais enérgico e torna as sessões mais interativas. Eu acho que é uma grande capacidade do treinador
Kumaran Chandran
Curso: Web Development with Symfony3
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Gostei da comunicação e conhecimento do treinador no Symfony 3 e tecnologias associadas. Ele havia se esforçado o suficiente para ensinar e demonstrar com alguns exemplos nos respectivos tópicos. Posso dizer que meu conhecimento e nível de confiança do symfony aumentaram após esse treinamento.
Hari Kumar
Curso: Web Development with Symfony3
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Abhinav fez um excelente trabalho! Em quatro dias, ele abordou todos os conceitos importantes que são usados no desenvolvimento de software REAL. Eu sou tão grata por tê-lo como nosso treinador!
Vijay Joseph
Curso: Web Development with Symfony3
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Manejo e conhecimento do professor.
Małgorzata Kręglewska-Stolarska
Curso: Programowanie w ASP.NET MVC 5
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O conhecimento abrangente do guia para todas as nossas perguntas deu respostas esmagadoras minhas expectativas ... O palestrante conduz grandes discussões ... Ele não falta paciência ...
Łukasz Matulewicz
Curso: Programowanie w języku Python
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Grande conhecimento do palestrante, uma variedade de ferramentas e uma abordagem prática do tema
Magdalena Stupak
Curso: Programowanie w języku Python
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grande conhecimento do treinador, como traduzir
Renata Cylejowska
Curso: Programowanie w języku Python
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maneira de conduzir
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o.
Curso: Programowanie w języku C++
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C++ problemas de C++ foram imediatamente implementados em computadores pelos participantes do treinamento.
Paweł Musiał
Curso: Programowanie w języku C++
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Organização de conhecimento sobre angulares
Kacper Pawłowski
Curso: Angular JavaScript
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conduzir aulas
Iwona Opałka
Curso: Angular JavaScript
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Abordagem ao participante
Alan Łukowski
Curso: Angular JavaScript
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Abertura do conferencista, conhecimento
Krzysztof Dałek
Curso: Angular JavaScript
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muito exercício
Małgorzata Jasniecka
Curso: Visual Basic for Applications (VBA) w Excel dla analityków
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Possibilidades de praticar todo o conhecimento adquirido durante o treinamento em tarefas adicionais.
Wioleta Kubczak
Curso: Visual Basic for Applications (VBA) w Excel dla analityków
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Interagir com o anfitrião, a oportunidade de fazer perguntas quentes
Grzegorz Ziegert
Curso: Administration with Powershell
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Fato que personalização foi levada a sério.
jurgen linsen
Curso: Python Programming
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prática e instalação e uso de componentes derivados necessários para treinamento (mysql, tomcat etc.)
Grzegorz Winiarski
Curso: Programowanie w języku Java
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forma comunicativa de condução, linguagem simples e compreensível, tradução para efeito A
Agata Wodecka-Barejko
Curso: Programowanie w języku Java
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Como eu era o único participante, o treinamento poderia ser adaptado às minhas necessidades.
Kevin THIERRY
Curso: Web Development with Web2Py
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Comunicação com a vontade do treinador de responder a perguntas.
Michał Rajkowski
Curso: Administracja serwerem GlassFish
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Seu muito bom conhecimento e experiência.
Jérémy Coppe
Curso: Java Programming
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exercícios
Piotr Paprzycki
Curso: Programowanie w języku Java
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Uma abordagem individual para o ouvinte pelo host. Paciência e amplo conhecimento do hospedeiro.
Damian Karbowski
Curso: Programowanie w języku Java
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O treinamento continha muitos exemplos interessantes e bem escolhidos para uso prático.
Piotr Walewski
Curso: Microsoft Office Excel i Visual Basic for Applications (VBA) dla kontrolerów finansowych i audytorów
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a capacidade de resolver seus próprios problemas, dicas de solução
Anna Klonowska
Curso: Programowanie w języku Java
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Sessões ao vivo e ajuste o programa às expectativas
Marek Rodkiewicz
Curso: Java Advanced
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Benchmarking GC
Marek Mrowca
Curso: Java Performance Tuning
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Conhecimento do professor e comparação
Katarzyna Kępka
Curso: Java Performance Tuning
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Ele é um treinador experiente com uma experiência de vida real no tópico que ele estava ensinando. Isso levou o curso a cobrir os tópicos mais importantes que interessam a qualquer desenvolvedor que trabalha no campo, e pequenos detalhes seriam facilmente supervisionados se ele não estivesse trabalhando nessa plataforma. Além disso, ele estava dando o curso usando as versões mais recentes do iOS e do Swift (10 \ 3) e isso é uma grande vantagem em adaptar essa nova tecnologia em pouco tempo.
Abdullah Alaradi - Thiqah Business Services
Curso: iPhone and iPad Development in Swift for iOS 8 and Xcode 6
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Eu gostei principalmente de todos os exemplos de código.
Curso: Node.js for JavaScript Developers
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Os exercícios de código foram bons e envolventes.
Curso: Node.js for JavaScript Developers
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Eu realmente gostei de criar o meio do Connect.
Curso: Node.js for JavaScript Developers
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Nossos Clientes


















































Programas do curso Programação
By the end of this training, participants will be able to:
- Perform data analysis using Python, R, and SQL.
- Create insights through data visualization with Tableau.
- Make data-driven decisions for business operations.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up and integrate Node.js and Express with MongoDB.
- Understand the features and architecture of Node.js, Express, and MongoDB.
- Learn how to build RESTful APIs using the Node.js, Express, and MongoDB backend stack.
- Implement routes, filtering, sorting, and pagination to Node.js REST APIs.
- Design data models and perform CRUD operations with MongoDB and Mongoose.
- Test and debug APIs with Postman.
Este treinamento ao vivo guiado por instrutores (online ou on-site) é dirigido a desenvolvedores que desejam usar e integrar Spark, Hadoop, e Python para processar, analisar e transformar grandes e complexos conjuntos de dados.
No final do curso, os participantes poderão:
Crie o ambiente necessário para iniciar o processamento de grandes dados com o Spark, Hadoop, e Python. Compreenda as características, os componentes essenciais e a arquitetura do Spark e Hadoop. Aprenda a integrar Spark, Hadoop, e Python para o processamento de dados grandes. Explore as ferramentas no ecossistema Spark (Spark MlLib, Spark Streaming, Kafka, Sqoop, Kafka, e Flume). Construa sistemas de recomendação de filtragem colaborativa semelhantes a Netflix, YouTube, Amazon, Spotify e Google. Use o Apache Mahout para escalar algoritmos de aprendizagem de máquina.
O formato do curso
Interação e discussão interativa. Muitos exercícios e práticas. Implementação de mão em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Customização
Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para organizar.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Selenium WebDriver.
- Write tests using Selenium, C#, and Nunit with Visual Studio IDE.
- Run C# Selenium test automation.
By the end of this training, participants will be able to:
- Setup and configure a Vaadin project.
- Understand the fundamentals of Vaadin in developing applications.
- Use Vaadin to develop applications.
By the end of this training, participants will be able to:
- Learn how to use Guava in Java programming.
- Utilize Guava to facilitate standard coding practices.
- Make easy to read and concise Java codes.
By the end of this training, participants will be able to:
- Learn about NetBeans and how it works.
- Learn how to use NetBeans in Java programming.
- Use NetBeans to create templates and projects.
By the end of this training, participants will be able to:
- Learn what JSON is and how it works.
- Learn to use JSON with JavaScript.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary development environment that integrates FastAPI, React, and MongoDB.
- Understand the key concepts, features, and benefits of the FARM stack.
- Learn how to build REST APIs with FastAPI.
- Learn how to design interactive applications with React.
- Develop, test, and deploy applications (front end and back end) using the FARM stack.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary environment to perform data analysis with SQL, Python, and Tableau.
- Understand the key concepts of software integration (data, servers, clients, APIs, endpoints, etc.).
- Get a refresher on the fundamentals of Python and SQL.
- Perform data pre-processing techniques in Python.
- Learn how to connect Python and SQL for data analysis.
- Create insightful data visualizations and charts with Tableau.
Este treinamento ao vivo guiado por instrutores (online ou on-site) é dirigido a desenvolvedores que desejam aprender como Bazel funciona na automatização de um software de construção e teste de fluxo de trabalho.
No final do curso, os participantes poderão:
Compreenda os conceitos básicos de Bazel e aprenda como funciona. Aprenda a usar Bazel na construção e testes. Use Bazel para executar construção e automação de teste.
O formato do curso
Interação e discussão interativa. Muitos exercícios e práticas. Implementação de mão em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Customização
Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para organizar.
Node.js é uma plataforma para criar facilmente aplicativos de rede rápidos e escalonáveis. Aprenda como usar o modelo de E / S sem bloqueio orientado a eventos para criar aplicativos em tempo real que usam muitos dados e que são executados em dispositivos distribuídos. Exploraremos as opções de design que tornam o Node.js exclusivo, como isso altera a forma como os aplicativos são criados e como os sistemas de aplicativos funcionam mais efetivamente nesse modelo. Aprenda a criar códigos modulares robustos, expressivos e claros. Entenda quando usar retornos de chamada, emissores de eventos e fluxos. Use fluxos para manipular facilmente dados que seriam impossíveis de ajustar na memória do aplicativo. Obtenha confiança para lidar com erros de maneira eficaz para garantir a confiabilidade do tempo de execução. O curso tem extensos exercícios de laboratório para reforçar os conceitos e técnicas abordados.
Objetivos
Ao concluir este curso, os alunos serão capazes de:
- Entenda claramente as opções de design de plataforma que levaram o Node.js escolher um loop de eventos e o que isso significa para os aplicativos criados nessa base.
- Entenda os trade-offs únicos presentes na programação orientada a eventos.
- Crie módulos Node.js e expresse modularidade de código em um aplicativo.
- Entenda os principais padrões de controle de fluxo no Node.js e saiba quando é apropriado usar retornos de chamada, emissores de eventos ou fluxos.
- Crie e manipule buffers de forma eficiente.
- Entenda como gerenciar o estado de erro e saiba quando um processo deve sair devido a um erro.
- Crie aplicativos de rede com o Node.js
O curso pode ser entregue usando Python 2.7.x ou 3.x, com exercícios práticos fazendo uso do poder total de ambas as versões do idioma. Este curso pode ser entregue em qualquer sistema operacional (todos os sabores do UNIX, incluindo Linux e Mac OS X, bem como o Microsoft Windows).
Os exercícios práticos constituem cerca de 70% do tempo do curso e cerca de 30% são demonstrações e apresentações. Podem ser feitas discussões e perguntas ao longo do curso.
Nota: o treinamento pode ser adaptado a necessidades específicas mediante solicitação prévia antes da data do curso proposto.
Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutor (no local ou remoto), é destinado a arquitetos de software e desenvolvedores da Web que desejam usar o RabbitMQ como um middleware e programa de mensagens em Java usando o Spring para criar aplicativos.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Use Java e Spring com RabbitMQ para criar aplicativos.
- Projete sistemas orientados a mensagens assíncronas usando o RabbitMQ .
- Crie e aplique filas, tópicos, trocas e ligações no RabbitMQ
Formato do Curso
- Palestra e discussão interativa.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Formato do curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
- Se você deseja adicionar, remover ou personalizar qualquer seção ou tópico dentro deste curso, entre em contato conosco para organizar.
By the end of this training, participants will be able to:
- Learn how to use Spark with Python to analyze Big Data.
- Work on exercises that mimic real world cases.
- Use different tools and techniques for big data analysis using PySpark.
Neste treinamento ao vivo guiado por instrutores (online ou on-site), os participantes aprenderão como desbloquear uma aplicação PHP e, em seguida, integrá-la com o sistema de mensagens RabbitMQ para criar aplicativos distribuídos em nuvem ou microservices.
No final do curso, os participantes poderão:
Configurar, configurar e gerenciar RabbitMQ. Compreender RabbitMQ's papel no design e implementação de uma arquitetura de microservices. Configurar e usar RabbitMQ como um corretor para lidar com mensagens não sincronas e sincronas para aplicações do mundo real PHP.
O formato do curso
Interação e discussão interativa. Muitos exercícios e práticas. Implementação de mão em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Customização
Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para organizar.
Na segunda parte, demonstramos como usar o MATLAB para mineração de dados, aprendizado de máquina e análise preditiva. Para fornecer aos participantes uma perspectiva clara e prática da abordagem e do poder do MATLAB , fazemos comparações entre o uso do MATLAB e o uso de outras ferramentas, como planilhas, C, C++ e Visual Basic.
Na terceira parte do treinamento, os participantes aprendem a otimizar seu trabalho automatizando o processamento de dados e a geração de relatórios.
Durante o curso, os participantes colocarão em prática as idéias aprendidas através de exercícios práticos em um ambiente de laboratório. Ao final do treinamento, os participantes terão uma compreensão completa dos recursos do MATLAB e poderão empregá-lo para resolver problemas reais de ciência de dados, bem como para otimizar seu trabalho através da automação.
As avaliações serão realizadas ao longo do curso para avaliar o progresso.
Formato do Curso
- O curso inclui exercícios teóricos e práticos, incluindo discussões de casos, inspeção de código de amostra e implementação prática.
Nota
- As sessões práticas serão baseadas em modelos de relatório de dados de amostra pré-organizados. Se você tiver requisitos específicos, entre em contato conosco para agendar.
Nosso objetivo é dar-lhe as habilidades para entender e usar as ferramentas mais fundamentais da caixa de ferramentas de forma confiável e evitar os problemas comuns das aplicações Data Science.
No final deste treinamento, os participantes saberão programar em Python e aplicar essa nova habilidade para:
- Automatizando tarefas escrevendo programas Python simples.
- Escrevendo programas que podem fazer reconhecimento de padrões de texto com "expressões regulares".
- Gerando e atualizando programaticamente planilhas do Excel .
- Analisando PDFs e documentos do Word .
- Rastreando sites da Web e obtendo informações de fontes on-line.
- Escrevendo programas que enviam notificações por email.
- Use as ferramentas de depuração do Python para resolver rapidamente os bugs.
- Programaticamente controlando o mouse e o teclado para clicar e digitar para você.
Formato do curso
- Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores da Web que desejam usar o MERN Stack para o desenvolvimento de pilha completa.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Integre o React ao MongoDB , Express e Node.js
- Crie um aplicativo da Web fullstack do zero.
- Implemente a segurança do aplicativo por meio de autorização e autenticação.
Formato do Curso
- Palestra e discussão interativa.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Format of the Course
- Part lecture, part discussion, heavy hands-on practice, occasional tests to gauge understanding
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up a real-time interactive dashboard for streaming live updating data.
- Build interactive dashboards using Python for data science solutions.
- Secure interactive dashboards with advanced authentication methods.
nosso objetivo é dar a você as habilidades para entender e usar as ferramentas mais fundamentais da caixa de ferramentas de aprendizado de máquina com confiança e evitar as armadilhas comuns de aplicações de data Sciences.
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