Cursos de Scientific Computing with Python SciPy

Este é um introdutório de 5 dias para Data Science e AI.

O curso é ministrado com exemplos e exercícios usando Python

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (online ou no local) é destinado a analistas de negócios que desejam automatizar o comércio com negociação algorítmica, Python e R.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Empregar algoritmos para comprar e vender títulos em incrementos especializados rapidamente.
• Reduzir os custos associados ao comércio usando negociação algorítmica.
• Monitorizar automaticamente os preços das acções e efetuar transacções.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados e analistas de dados que desejam programar em R e Python para deteção de outlier.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Identificar se os dados são uma anomalia ou um valor esperado.
• Implementar algoritmos para deteção de anomalias.
• Utilizar várias técnicas e métodos para detetar anomalias.

Este é um curso de 4 dias introduzindo AI e sua aplicação usando o Python linguagem de programação. Há uma opção para ter um dia adicional para realizar um projeto de IA na conclusão deste curso. 

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (online ou no local) é destinado a analistas GIS que desejam automatizar tarefas repetitivas em processos GIS.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Criar aplicações GIS usando Python e ferramentas ArcGIS.
• Desenvolver com o pacote ArcGIS ArcPy, usando Python.
• Aplicar os módulos do ArcGIS para automação de mapas usando classes de objetos em Python.

Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutor, começa com uma discussão sobre BDD e como a estrutura Behave pode ser usada para realizar testes BDD para aplicativos da web. Os participantes têm ampla oportunidade de interagir com o instrutor e os colegas enquanto implementam os conceitos e táticas aprendidos neste ambiente de laboratório prático e baseado na prática.

No final deste treinamento, os participantes terão uma compreensão firme do BDD e Behave, bem como a prática necessária para implementar essas técnicas e ferramentas em cenários de teste do mundo real.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (online ou no local) é destinado a biólogos que desejam usar Biopython.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Integrar conceitos biológicos com tecnologias de informação para resolver problemas de investigação.
• Minar informações de grandes conjuntos de dados de origem biológica.
• Criar algoritmos para tarefas essenciais de investigação.

ChatBots são programas de computador que simulam automaticamente respostas humanas por meio de interfaces de bate-papo Os ChatBots ajudam as organizações a maximizar a eficiência de suas operações, oferecendo opções mais fáceis e rápidas para as interações dos usuários Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão como construir chatbots em Python No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Entenda os fundamentos da construção de chatbots Construa, teste, implemente e solucione vários chatbots usando o Python Público Desenvolvedores Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada Nota Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar .

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores ou engenheiros DevOps que desejam construir pipelines de automação usando práticas de CI/CD com Python.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para começar a criar pipelines de CI/CD com Python.
• Construir pipelines automatizados para testar e publicar pacotes Python usando o Travis-CI.
• Automatize a implantação de aplicativos em contêineres com Docker e Heroku.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam usar CUDA para criar Python aplicativos que são executados em paralelo em GPUs NVIDIA.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Use o compilador Numba para acelerar Python aplicativos executados em GPUs NVIDIA.
• Criar, compilar e lançar kernels CUDA personalizados.
• Gerenciar a memória da GPU.
• Converter um aplicativo baseado em CPU em um aplicativo acelerado por GPU.

este instrutor liderada, treinamento ao vivo (no local ou remoto) destina-se a analistas de dados e cientistas de dados que desejam implementar técnicas de análise de dados mais avançadas para a mineração de dados usando Python.

no final deste treinamento, os participantes poderão:

• compreender áreas importantes de mineração de dados, incluindo mineração de regra de associação, análise de sentimento de texto, compactação automática de texto e detecção de anomalia de dados.
• Compare e implemente várias estratégias para resolver problemas de mineração de dados do mundo real.
• compreender e interpretar os resultados.  

formato do curso

• palestra interativa e discussão.
• lotes de exercícios e prática.
• implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de personalização do curso

• para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.

O aprendizado de máquina é um ramo da inteligência artificial em que os computadores têm a capacidade de aprender sem serem explicitamente programados. O aprendizado profundo é um subcampo do aprendizado de máquina que utiliza métodos baseados em representações e estruturas de dados de aprendizado, como redes neurais. Python é uma linguagem de programação de alto nível famosa por sua clara sintaxe e legibilidade do código.

Neste treinamento ao vivo, conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como implementar modelos de aprendizado profundo para serviços bancários usando o Python medida que avançam na criação de um modelo de risco de crédito de aprendizado profundo.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos fundamentais da aprendizagem profunda
• Aprenda as aplicações e usos do aprendizado profundo no setor bancário
• Use Python , Keras e TensorFlow para criar modelos de aprendizado profundo para bancos
• Crie seu próprio modelo de risco de crédito de aprendizado profundo usando Python

Público

• Desenvolvedores
• Cientistas de dados

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada

O aprendizado de máquina é um ramo da inteligência artificial em que os computadores têm a capacidade de aprender sem serem explicitamente programados. O aprendizado profundo é um subcampo do aprendizado de máquina que utiliza métodos baseados em representações e estruturas de dados de aprendizado, como redes neurais. Python é uma linguagem de programação de alto nível famosa por sua clara sintaxe e legibilidade do código.

Neste treinamento ao vivo, conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como implementar modelos de aprendizado profundo para finanças usando o Python medida que avançam na criação de um modelo de previsão de preço de ações de aprendizado profundo.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos fundamentais da aprendizagem profunda
• Aprenda as aplicações e usos do aprendizado profundo em finanças
• Use Python , Keras e TensorFlow para criar modelos de aprendizado profundo para finanças
• Crie seu próprio modelo de previsão de preço das ações de aprendizado profundo usando Python

Público

• Desenvolvedores
• Cientistas de dados

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em < loc & gt;, os participantes aprenderão como implementar modelos de aprendizado profundo para telecomunicações usando Python à medida que avançam na criação de um modelo de risco de crédito de aprendizado profundo.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Compreender os conceitos fundamentais da aprendizagem profunda.
• Aprenda as aplicações e usos do aprendizado profundo em telecomunicações.
• Use Python, Keras e TensorFlow para criar modelos de aprendizado profundo para telecomunicações.
• Construir seu próprio modelo de previsão de churn de clientes de aprendizado profundo usando Python.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (online ou no local) é destinado a cientistas de dados que desejam usar TensorFlow para analisar dados de fraude em potencial.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Criar um modelo de deteção de fraude em Python e TensorFlow.
• Construir regressões lineares e modelos de regressão linear para prever fraudes.
• Desenvolver um aplicativo de IA de ponta a ponta para analisar dados de fraude.