Os cursos de treinamento MATLAB ao vivo demonstram através da prática prática os fundamentos da programação do MATLAB (sintaxe, matrizes e matrizes, visualização de dados, desenvolvimento de scripts, princípios orientados a objetos, etc) e como aplicar os pacotes do MATLAB como o Financial Toolbox para executar tarefas matemáticas e análise estatística de dados financeiros. Os cursos do MATLAB também incluem como usar tecnologias relacionadas, como o Simulink, para executar a modelagem de sistemas complexos. O treinamento do MATLAB está disponível em vários formatos, incluindo treinamento ao vivo no local e treinamento online ao vivo e interativo. O treinamento ao vivo no local pode ser realizado nas instalações do cliente no Brasil ou nos centros de treinamento locais NobleProg no Brasil. O treinamento ao vivo remoto é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa.
NobleProg -- Seu Provedor de Treinamento Local
Declaração de Clientes
O instrutor tomou a iniciativa de abranger conteúdo adicional fora dos materiais do nosso curso para melhorar nosso aprendizado.
Chia Wu Tan - SMRT Trains Ltd
Curso: MATLAB Programming
Machine Translated
os exercícios eram a coisa mais benéfica nas sessões
Halcon Systems
Curso: MATLAB Programming
Machine Translated
Os alunos interagem para resolver problemas
东风康明斯
Curso: MATLAB Programming
Machine Translated
Interação
chengyang cai - 东风康明斯
Curso: MATLAB Programming
Machine Translated
Teoria / prática de alternância eficaz!
CIRAD
Curso: Introduction au Machine Learning avec MATLAB
Machine Translated
Apresentação progressiva e aplicação de métodos
Aurélien Briffaz - CIRAD
Curso: Introduction au Machine Learning avec MATLAB
Machine Translated
Disponibilidade e adaptabilidade, respostas a perguntas
Jean-Michel MEOT - CIRAD
Curso: Introduction au Machine Learning avec MATLAB
Machine Translated
Questões discutidas, exercícios realizados (exemplos), ambiente de treinamento, contato com o treinador, localização.
Wojskowe Zakłady Uzbrojenia S.A. w Grudziądzu
Curso: Octave nie tylko dla programistów
Machine Translated
Estilo de ensino e capacidade do treinador para superar obstáculos imprevistos e adotar para circunstâncias. Conhecimento amplo e experiência do treinador
ASML
Curso: Python for Matlab Users
Machine Translated
Boa introdução geral para Python. O formato de usar o notebook Jupyter e exemplos ao vivo no projetor foi bom para seguir junto com os exercícios.
ASML
Curso: Python for Matlab Users
Machine Translated
Experiência pessoal.
Matevz Nolimal - European Investment Bank
Curso: MATLAB Programming
Machine Translated
Muitos exercícios úteis, bem explicados
Helene Meadows - European Investment Bank
Curso: MATLAB Programming
Machine Translated
Nossos Clientes
Programas do curso MATLAB
Nome do Curso
Duração
Visão geral
Nome do Curso
Duração
Visão geral
35 horas
Na primeira parte deste treinamento, abordamos os fundamentos do MATLAB e sua função como linguagem e plataforma. Incluída nesta discussão, está uma introdução à sintaxe do MATLAB , matrizes e matrizes, visualização de dados, desenvolvimento de scripts e princípios orientados a objetos.
Na segunda parte, demonstramos como usar o MATLAB para mineração de dados, aprendizado de máquina e análise preditiva. Para fornecer aos participantes uma perspectiva clara e prática da abordagem e do poder do MATLAB , fazemos comparações entre o uso do MATLAB e o uso de outras ferramentas, como planilhas, C, C++ e Visual Basic.
Na terceira parte do treinamento, os participantes aprendem a otimizar seu trabalho automatizando o processamento de dados e a geração de relatórios.
Durante o curso, os participantes colocarão em prática as idéias aprendidas através de exercícios práticos em um ambiente de laboratório. Ao final do treinamento, os participantes terão uma compreensão completa dos recursos do MATLAB e poderão empregá-lo para resolver problemas reais de ciência de dados, bem como para otimizar seu trabalho através da automação.
As avaliações serão realizadas ao longo do curso para avaliar o progresso.
Formato do Curso
- O curso inclui exercícios teóricos e práticos, incluindo discussões de casos, inspeção de código de amostra e implementação prática.
Nota
- As sessões práticas serão baseadas em modelos de relatório de dados de amostra pré-organizados. Se você tiver requisitos específicos, entre em contato conosco para agendar.
Na segunda parte, demonstramos como usar o MATLAB para mineração de dados, aprendizado de máquina e análise preditiva. Para fornecer aos participantes uma perspectiva clara e prática da abordagem e do poder do MATLAB , fazemos comparações entre o uso do MATLAB e o uso de outras ferramentas, como planilhas, C, C++ e Visual Basic.
Na terceira parte do treinamento, os participantes aprendem a otimizar seu trabalho automatizando o processamento de dados e a geração de relatórios.
Durante o curso, os participantes colocarão em prática as idéias aprendidas através de exercícios práticos em um ambiente de laboratório. Ao final do treinamento, os participantes terão uma compreensão completa dos recursos do MATLAB e poderão empregá-lo para resolver problemas reais de ciência de dados, bem como para otimizar seu trabalho através da automação.
As avaliações serão realizadas ao longo do curso para avaliar o progresso.
Formato do Curso
- O curso inclui exercícios teóricos e práticos, incluindo discussões de casos, inspeção de código de amostra e implementação prática.
Nota
- As sessões práticas serão baseadas em modelos de relatório de dados de amostra pré-organizados. Se você tiver requisitos específicos, entre em contato conosco para agendar.
14 horas
This instructor-led, live training in Brasil (online or onsite) is aimed at Matlab users who wish to explore and or transition to Python for data analytics and visualization.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure a Python development environment.
- Understand the differences and similarities between Matlab and Python syntax.
- Use Python to obtain insights from various datasets.
- Convert existing Matlab applications to Python.
- Integrate Matlab and Python applications.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure a Python development environment.
- Understand the differences and similarities between Matlab and Python syntax.
- Use Python to obtain insights from various datasets.
- Convert existing Matlab applications to Python.
- Integrate Matlab and Python applications.
14 horas
Este curso de 2 días proporciona uma introdução compreensiva do ambiente de computação técnica MATLAB. O curso é voltado para iniciantes, por isso, não é necessária experiencia prévia com o programa. Temas como Análise de dados, visualização, modelagem e programação são explorados durante o curso.
21 horas
MATLAB is a numerical computing environment and programming language developed by MathWorks.
35 horas
Este curso contém um material abrangente sobre o MATLAB como uma poderosa ferramenta de simulação para comunicações. O objetivo deste curso é apresentar o MATLAB não apenas como uma linguagem de programação geral, mas enfatizar o papel dos recursos extremamente poderosos do MATLAB como ferramenta de simulação. Os exemplos dados para ilustrar o material do curso não são apenas um uso direto dos comandos do MATLAB ; em vez disso, geralmente representam problemas reais.
21 horas
Um curso de 3 dias que leva você pelas principais telas e janelas do MATLAB incluindo ...
- como usar o matlab como um caluclator e traçar curvas básicas
- como criar suas próprias funções e scripts personalizados
- como usar o matlab como um caluclator e traçar curvas básicas
- como criar suas próprias funções e scripts personalizados
28 horas
Este curso de 4 dias proporciona fundamentos de processamento de imagem em matlab. O participante vai praticar como mudar e melhorar imagens e até extraír padrões de imagens. Também saberá como construir filtros 2D e aplicarlos a imagens. Exemplos e exercísios demonstram o uso apropriado do MATLAB e da funcionalidade Processamento de Imagem Toolbo através da análise de processos.
28 horas
Objetivo: Este treinamento é destinado a engenheiros de software que trabalham com tecnologia MBD, o treinamento irá abranger técnicas de modelagem para Automotive sistemas, Automotive normas, geração de código automático e modelo de construção de equipamento de teste e Audiência de verificação: developper Software para fornecedor automotivo
14 horas
Simulink é um ambiente de programação gráfica para modelagem, simulação e análise de sistemas dinâmicos de múltiplos domínios.
21 horas
O curso é dedicado para aqueles que gostariam de conhecer um programa alternativo ao pacote comercial do MATLAB O treinamento de três dias fornece informações abrangentes sobre a movimentação pelo ambiente e a execução do pacote OCTAVE para análise de dados e cálculos de engenharia Os beneficiários do treinamento são iniciantes, mas também aqueles que conhecem o programa e gostariam de sistematizar seus conhecimentos e melhorar suas habilidades O conhecimento de outras linguagens de programação não é necessário, mas facilitará muito a aquisição de conhecimento por parte dos alunos O curso mostrará a você como usar o programa em muitos exemplos práticos .
14 horas
MATLAB integra a computação, a visualização e a programação num ambiente fácil de usar. Ele oferece Financial Toolbox, que inclui as características necessárias para realizar análise matemática e estatística de dados financeiros, e depois exibe os resultados com gráficos de qualidade de apresentação.
Este treinamento guiado por instrutores fornece uma introdução a MATLAB para finanças. Nós mergulhamos em análise de dados, visualização, modelagem e programação através de exercícios práticos e práticas em laboratório.
Ao final deste treinamento, os participantes terão uma compreensão aprofundada das poderosas características incluídas na caixa de ferramentas financeiras e terão adquirido a prática necessária para aplicá-las imediatamente para resolver problemas do mundo real.
Auditoria
Profissionais financeiros com experiência anterior com MATLAB
Formato do curso
Parte de discussão, parte de discussão, prática pesada
Este treinamento guiado por instrutores fornece uma introdução a MATLAB para finanças. Nós mergulhamos em análise de dados, visualização, modelagem e programação através de exercícios práticos e práticas em laboratório.
Ao final deste treinamento, os participantes terão uma compreensão aprofundada das poderosas características incluídas na caixa de ferramentas financeiras e terão adquirido a prática necessária para aplicá-las imediatamente para resolver problemas do mundo real.
Auditoria
Profissionais financeiros com experiência anterior com MATLAB
Formato do curso
Parte de discussão, parte de discussão, prática pesada
35 horas
Este curso de três dias proporciona uma introdução compreensiva ao ambiente de omputação técnica MATLAB. O curso é voltado à novos usuários e para aqueles experiêntes que buscam uma revisão de seus conhecimentos. Nós assumímos que não há nenhum conhecimento prévio de programação ou de MATLAB. Temas como Análise de Dados, visualização, modelagem e programação são explorados durante o curso. Os Topicos incluem:
- Trabalhando com a interface de usuario MATLAB
- Entrando nos comandos e criando variávei
- Analizando vetores e matrizes
- Trabalhando com arquivos de dados
- Automatizando comandos com scripts
- Escrevendo programas com controle de lógica e fluxo
- Escrevendo funções
- Trabalhando com a interface de usuario MATLAB
- Entrando nos comandos e criando variávei
- Analizando vetores e matrizes
- Trabalhando com arquivos de dados
- Automatizando comandos com scripts
- Escrevendo programas com controle de lógica e fluxo
- Escrevendo funções
21 horas
Predictive analytics is the process of using data analytics to make predictions about the future. This process uses data along with data mining, statistics, and machine learning techniques to create a predictive model for forecasting future events.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to use Matlab to build predictive models and apply them to large sample data sets to predict future events based on the data.
By the end of this training, participants will be able to:
- Create predictive models to analyze patterns in historical and transactional data
- Use predictive modeling to identify risks and opportunities
- Build mathematical models that capture important trends
- Use data from devices and business systems to reduce waste, save time, or cut costs
Audience
- Developers
- Engineers
- Domain experts
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
In this instructor-led, live training, participants will learn how to use Matlab to build predictive models and apply them to large sample data sets to predict future events based on the data.
By the end of this training, participants will be able to:
- Create predictive models to analyze patterns in historical and transactional data
- Use predictive modeling to identify risks and opportunities
- Build mathematical models that capture important trends
- Use data from devices and business systems to reduce waste, save time, or cut costs
Audience
- Developers
- Engineers
- Domain experts
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
14 horas
In this instructor-led, live training, participants will learn how to use Matlab to design, build, and visualize a convolutional neural network for image recognition.
By the end of this training, participants will be able to:
- Build a deep learning model
- Automate data labeling
- Work with models from Caffe and TensorFlow-Keras
- Train data using multiple GPUs, the cloud, or clusters
Audience
- Developers
- Engineers
- Domain experts
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
By the end of this training, participants will be able to:
- Build a deep learning model
- Automate data labeling
- Work with models from Caffe and TensorFlow-Keras
- Train data using multiple GPUs, the cloud, or clusters
Audience
- Developers
- Engineers
- Domain experts
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
14 horas
A análise prescritiva é um ramo da análise de negócios, juntamente com análises descritivas e preditivas. Ele usa modelos preditivos para sugerir ações a serem tomadas para resultados ótimos, contando com otimização e técnicas baseadas em regras como base para a tomada de decisões.
Neste treinamento, os participantes aprenderão como usar o Matlab para realizar análises prescritivas em um conjunto de dados de amostra.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os conceitos e frameworks chave usados nas análises prescritivas
- Use MATLAB e suas caixas de ferramentas para adquirir, limpar e explorar dados
- Use técnicas baseadas em regras, incluindo motores de inferência, scorecards e decision trees para tomar decisões baseadas em diferentes cenários de negócios
- Use a simulação de Monte Carlo para analisar incertezas e garantir uma boa tomada de decisão
- Implante modelos preditivos e prescritivos para sistemas empresariais
Público
- Analistas de negócios
- Planejadores de operações
- Gerentes funcionais
- Membros da equipe BI (Business Intelligence)
Formato do curso
Palestras, discussão, exercícios e prática.
Neste treinamento, os participantes aprenderão como usar o Matlab para realizar análises prescritivas em um conjunto de dados de amostra.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os conceitos e frameworks chave usados nas análises prescritivas
- Use MATLAB e suas caixas de ferramentas para adquirir, limpar e explorar dados
- Use técnicas baseadas em regras, incluindo motores de inferência, scorecards e decision trees para tomar decisões baseadas em diferentes cenários de negócios
- Use a simulação de Monte Carlo para analisar incertezas e garantir uma boa tomada de decisão
- Implante modelos preditivos e prescritivos para sistemas empresariais
Público
- Analistas de negócios
- Planejadores de operações
- Gerentes funcionais
- Membros da equipe BI (Business Intelligence)
Formato do curso
Palestras, discussão, exercícios e prática.
21 horas
Este curso de três dias proporciona uma introdução compreensiva ao ambiente de omputação técnica MATLAB. O curso é voltado à novos usuários e para aqueles experiêntes que buscam uma revisão de seus conhecimentos. Nós assumímos que não há nenhum conhecimento prévio de programação ou de MATLAB. Temas como Análise de Dados, visualização, modelagem e programação são explorados durante o curso. Os Topicos incluem:
- Trabalhando com a interface de usuario MATLAB
- Entrando nos comandos e criando variávei
- Analizando vetores e matrizes
- Trabalhando com arquivos de dados
- Automatizando comandos com scripts
- Escrevendo programas com controle de lógica e fluxo
- Escrevendo funções
- Trabalhando com a interface de usuario MATLAB
- Entrando nos comandos e criando variávei
- Analizando vetores e matrizes
- Trabalhando com arquivos de dados
- Automatizando comandos com scripts
- Escrevendo programas com controle de lógica e fluxo
- Escrevendo funções
Last Updated:
Próximos Cursos de MATLAB
MATLAB Fundamentals
2022-07-13 09:30
21 horas
Matlab para Análise Preditiva
2022-07-13 09:30
21 horas
Matlab for Deep Learning
2022-07-28 09:30
14 horas
Matlab para Análise Prescritivas
2022-08-04 09:30
14 horas
MATLAB Fundamentals + MATLAB for Finance
2022-08-15 09:30
35 horas
Cursos de fim de semana de MATLAB, Treinamento tardiurno de MATLAB, Treinamento em grupo de MATLAB, MATLAB guiado por instrutor, Treinamento de MATLAB de fim de semana, Cursos de MATLAB tardiurnos, coaching de MATLAB, Instrutor de MATLAB, Treinador de MATLAB, Cursos de treinamento de MATLAB, Aulas de MATLAB, MATLAB no local do cliente, Cursos privados de MATLAB, Treinamento individual de MATLAB