Os cursos de treinamento MATLAB ao vivo demonstram através da prática prática os fundamentos da programação do MATLAB (sintaxe, matrizes e matrizes, visualização de dados, desenvolvimento de scripts, princípios orientados a objetos, etc) e como aplicar os pacotes do MATLAB como o Financial Toolbox para executar tarefas matemáticas e análise estatística de dados financeiros. Os cursos do MATLAB também incluem como usar tecnologias relacionadas, como o Simulink, para executar a modelagem de sistemas complexos. O treinamento do MATLAB está disponível em vários formatos, incluindo treinamento ao vivo no local e treinamento online ao vivo e interativo. O treinamento ao vivo no local pode ser realizado nas instalações do cliente no Brasil ou nos centros de treinamento locais NobleProg no Brasil. O treinamento ao vivo remoto é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa.
NobleProg -- Seu Provedor de Treinamento Local
Declaração de Clientes
O instrutor tomou a iniciativa de abranger conteúdo adicional fora dos materiais do nosso curso para melhorar nosso aprendizado.
Chia Wu Tan - SMRT Trains Ltd
Curso: MATLAB Programming
Machine Translated
os exercícios eram a coisa mais benéfica nas sessões
Halcon Systems
Curso: MATLAB Programming
Machine Translated
Os alunos interagem para resolver problemas
东风康明斯
Curso: MATLAB Programming
Machine Translated
Interação
chengyang cai - 东风康明斯
Curso: MATLAB Programming
Machine Translated
Teoria / prática de alternância eficaz!
CIRAD
Curso: Introduction au Machine Learning avec MATLAB
Machine Translated
Apresentação progressiva e aplicação de métodos
Aurélien Briffaz - CIRAD
Curso: Introduction au Machine Learning avec MATLAB
Machine Translated
Disponibilidade e adaptabilidade, respostas a perguntas
Jean-Michel MEOT - CIRAD
Curso: Introduction au Machine Learning avec MATLAB
Machine Translated
Questões discutidas, exercícios realizados (exemplos), ambiente de treinamento, contato com o treinador, localização.
Wojskowe Zakłady Uzbrojenia S.A. w Grudziądzu
Curso: Octave nie tylko dla programistów
Machine Translated
Estilo de ensino e capacidade do treinador para superar obstáculos imprevistos e adotar para circunstâncias. Conhecimento amplo e experiência do treinador
ASML
Curso: Python for Matlab Users
Machine Translated
Boa introdução geral para Python. O formato de usar o notebook Jupyter e exemplos ao vivo no projetor foi bom para seguir junto com os exercícios.
ASML
Curso: Python for Matlab Users
Machine Translated
Experiência pessoal.
Matevz Nolimal - European Investment Bank
Curso: MATLAB Programming
Machine Translated
Muitos exercícios úteis, bem explicados
Helene Meadows - European Investment Bank
Curso: MATLAB Programming
Machine Translated
Nossos Clientes
.png "iberoamericana de hidrocarburos (ihsa)")
.jpg "european southern observatory (eso)")
_ireland.gif "environmental protection agency (epa) ireland")
Programas do curso MATLAB
Nome do Curso
Duração
Visão geral
Nome do Curso
Duração
Visão geral
14 horas
Visão geral
Este curso de 2 días proporciona uma introdução compreensiva do ambiente de computação técnica MATLAB. O curso é voltado para iniciantes, por isso, não é necessária experiencia prévia com o programa. Temas como Análise de dados, visualização, modelagem e programação são explorados durante o curso.
21 horas
Visão geral
MATLAB is a numerical computing environment and programming language developed by MathWorks.
63 horas
Visão geral
This course contains a comprehensive material about MATLAB as a powerful simulation tool for communications. The aim of this course is to introduce MATLAB not only as a general programming language, rather, the role of the extremely powerful MATLAB capabilities as a simulation tool is emphasized. The examples given to illustrate the material of the course is not just a direct use of MATLAB commands, instead they often represent real problems.
21 horas
Visão geral
A 3 day course that takes you through the MATLAB main screens and windows including ...
- how to use matlab as a caluclator and plot basic curves
- how to create your own customized functions and scripts
- how to use matlab as a caluclator and plot basic curves
- how to create your own customized functions and scripts
28 horas
Visão geral
Este curso de 4 dias proporciona fundamentos de processamento de imagem em matlab. O participante vai praticar como mudar e melhorar imagens e até extraír padrões de imagens. Também saberá como construir filtros 2D e aplicarlos a imagens. Exemplos e exercísios demonstram o uso apropriado do MATLAB e da funcionalidade Processamento de Imagem Toolbo através da análise de processos.
28 horas
Visão geral
Objective: This training is meant for software Engineers who are working with MBD technology, the training will cover Modelling techniques for Automotive systems, Automotive standards ,Auto-code generation and Model test harness building and verification Audience: Software developper for automotive supplier
14 horas
Visão geral
Simulink is a graphical programming environment for modeling, simulating and analyzing multidomain dynamic systems.
21 horas
Visão geral
Course is dedicated for those who would like to know an alternative program to the commercial MATLAB package. The three-day training provides comprehensive information on moving around the environment and performing the OCTAVE package for data analysis and engineering calculations. The training recipients are beginners but also those who know the program and would like to systematize their knowledge and improve their skills. Knowledge of other programming languages is not required, but it will greatly facilitate the learners' acquisition of knowledge. The course will show you how to use the program in many practical examples.
35 horas
Visão geral
In the first part of this training, we cover the fundamentals of MATLAB and its function as both a language and a platform. Included in this discussion is an introduction to MATLAB syntax, arrays and matrices, data visualization, script development, and object-oriented principles.
In the second part, we demonstrate how to use MATLAB for data mining, machine learning and predictive analytics. To provide participants with a clear and practical perspective of MATLAB's approach and power, we draw comparisons between using MATLAB and using other tools such as spreadsheets, C, C++, and Visual Basic.
In the third part of the training, participants learn how to streamline their work by automating their data processing and report generation.
Throughout the course, participants will put into practice the ideas learned through hands-on exercises in a lab environment. By the end of the training, participants will have a thorough grasp of MATLAB's capabilities and will be able to employ it for solving real-world data science problems as well as for streamlining their work through automation.
Assessments will be conducted throughout the course to gauge progress.
Format of the Course
- Course includes theoretical and practical exercises, including case discussions, sample code inspection, and hands-on implementation.
Note
- Practice sessions will be based on pre-arranged sample data report templates. If you have specific requirements, please contact us to arrange.
In the second part, we demonstrate how to use MATLAB for data mining, machine learning and predictive analytics. To provide participants with a clear and practical perspective of MATLAB's approach and power, we draw comparisons between using MATLAB and using other tools such as spreadsheets, C, C++, and Visual Basic.
In the third part of the training, participants learn how to streamline their work by automating their data processing and report generation.
Throughout the course, participants will put into practice the ideas learned through hands-on exercises in a lab environment. By the end of the training, participants will have a thorough grasp of MATLAB's capabilities and will be able to employ it for solving real-world data science problems as well as for streamlining their work through automation.
Assessments will be conducted throughout the course to gauge progress.
Format of the Course
- Course includes theoretical and practical exercises, including case discussions, sample code inspection, and hands-on implementation.
Note
- Practice sessions will be based on pre-arranged sample data report templates. If you have specific requirements, please contact us to arrange.
14 horas
Visão geral
MATLAB integrates computation, visualization and programming in an easy to use environment. It offers Financial Toolbox, which includes the features needed to perform mathematical and statistical analysis of financial data, then display the results with presentation-quality graphics.
This instructor-led training provides an introduction to MATLAB for finance. We dive into data analysis, visualization, modeling and programming by way of hands-on exercises and plentiful in-lab practice.
By the end of this training, participants will have a thorough understanding of the powerful features included in MATLAB's Financial Toolbox and will have gained the necessary practice to apply them immediately for solving real-world problems.
Audience
- Financial professionals with previous experience with MATLAB
Format of the course
- Part lecture, part discussion, heavy hands-on practice
This instructor-led training provides an introduction to MATLAB for finance. We dive into data analysis, visualization, modeling and programming by way of hands-on exercises and plentiful in-lab practice.
By the end of this training, participants will have a thorough understanding of the powerful features included in MATLAB's Financial Toolbox and will have gained the necessary practice to apply them immediately for solving real-world problems.
Audience
- Financial professionals with previous experience with MATLAB
Format of the course
- Part lecture, part discussion, heavy hands-on practice
35 horas
Visão geral
Este curso de três dias proporciona uma introdução compreensiva ao ambiente de omputação técnica MATLAB. O curso é voltado à novos usuários e para aqueles experiêntes que buscam uma revisão de seus conhecimentos. Nós assumímos que não há nenhum conhecimento prévio de programação ou de MATLAB. Temas como Análise de Dados, visualização, modelagem e programação são explorados durante o curso. Os Topicos incluem:
- Trabalhando com a interface de usuario MATLAB
- Entrando nos comandos e criando variávei
- Analizando vetores e matrizes
- Trabalhando com arquivos de dados
- Automatizando comandos com scripts
- Escrevendo programas com controle de lógica e fluxo
- Escrevendo funções
- Trabalhando com a interface de usuario MATLAB
- Entrando nos comandos e criando variávei
- Analizando vetores e matrizes
- Trabalhando com arquivos de dados
- Automatizando comandos com scripts
- Escrevendo programas com controle de lógica e fluxo
- Escrevendo funções
21 horas
Visão geral
Predictive analytics is the process of using data analytics to make predictions about the future. This process uses data along with data mining, statistics, and machine learning techniques to create a predictive model for forecasting future events.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to use Matlab to build predictive models and apply them to large sample data sets to predict future events based on the data.
By the end of this training, participants will be able to:
- Create predictive models to analyze patterns in historical and transactional data
- Use predictive modeling to identify risks and opportunities
- Build mathematical models that capture important trends
- Use data from devices and business systems to reduce waste, save time, or cut costs
Audience
- Developers
- Engineers
- Domain experts
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
In this instructor-led, live training, participants will learn how to use Matlab to build predictive models and apply them to large sample data sets to predict future events based on the data.
By the end of this training, participants will be able to:
- Create predictive models to analyze patterns in historical and transactional data
- Use predictive modeling to identify risks and opportunities
- Build mathematical models that capture important trends
- Use data from devices and business systems to reduce waste, save time, or cut costs
Audience
- Developers
- Engineers
- Domain experts
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
14 horas
Visão geral
In this instructor-led, live training, participants will learn how to use Matlab to design, build, and visualize a convolutional neural network for image recognition.
By the end of this training, participants will be able to:
- Build a deep learning model
- Automate data labeling
- Work with models from Caffe and TensorFlow-Keras
- Train data using multiple GPUs, the cloud, or clusters
Audience
- Developers
- Engineers
- Domain experts
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
By the end of this training, participants will be able to:
- Build a deep learning model
- Automate data labeling
- Work with models from Caffe and TensorFlow-Keras
- Train data using multiple GPUs, the cloud, or clusters
Audience
- Developers
- Engineers
- Domain experts
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
14 horas
Visão geral
A análise prescritiva é um ramo da análise de negócios, juntamente com análises descritivas e preditivas. Ele usa modelos preditivos para sugerir ações a serem tomadas para resultados ótimos, contando com otimização e técnicas baseadas em regras como base para a tomada de decisões.
Neste treinamento, os participantes aprenderão como usar o Matlab para realizar análises prescritivas em um conjunto de dados de amostra.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os conceitos e frameworks chave usados nas análises prescritivas
- Use MATLAB e suas caixas de ferramentas para adquirir, limpar e explorar dados
- Use técnicas baseadas em regras, incluindo motores de inferência, scorecards e decision trees para tomar decisões baseadas em diferentes cenários de negócios
- Use a simulação de Monte Carlo para analisar incertezas e garantir uma boa tomada de decisão
- Implante modelos preditivos e prescritivos para sistemas empresariais
Público
- Analistas de negócios
- Planejadores de operações
- Gerentes funcionais
- Membros da equipe BI (Business Intelligence)
Formato do curso
Palestras, discussão, exercícios e prática.
Neste treinamento, os participantes aprenderão como usar o Matlab para realizar análises prescritivas em um conjunto de dados de amostra.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os conceitos e frameworks chave usados nas análises prescritivas
- Use MATLAB e suas caixas de ferramentas para adquirir, limpar e explorar dados
- Use técnicas baseadas em regras, incluindo motores de inferência, scorecards e decision trees para tomar decisões baseadas em diferentes cenários de negócios
- Use a simulação de Monte Carlo para analisar incertezas e garantir uma boa tomada de decisão
- Implante modelos preditivos e prescritivos para sistemas empresariais
Público
- Analistas de negócios
- Planejadores de operações
- Gerentes funcionais
- Membros da equipe BI (Business Intelligence)
Formato do curso
Palestras, discussão, exercícios e prática.
21 horas
Visão geral
Este curso de três dias proporciona uma introdução compreensiva ao ambiente de omputação técnica MATLAB. O curso é voltado à novos usuários e para aqueles experiêntes que buscam uma revisão de seus conhecimentos. Nós assumímos que não há nenhum conhecimento prévio de programação ou de MATLAB. Temas como Análise de Dados, visualização, modelagem e programação são explorados durante o curso. Os Topicos incluem:
- Trabalhando com a interface de usuario MATLAB
- Entrando nos comandos e criando variávei
- Analizando vetores e matrizes
- Trabalhando com arquivos de dados
- Automatizando comandos com scripts
- Escrevendo programas com controle de lógica e fluxo
- Escrevendo funções
- Trabalhando com a interface de usuario MATLAB
- Entrando nos comandos e criando variávei
- Analizando vetores e matrizes
- Trabalhando com arquivos de dados
- Automatizando comandos com scripts
- Escrevendo programas com controle de lógica e fluxo
- Escrevendo funções
14 horas
Visão geral
This instructor-led, live training in Brasil (online or onsite) is aimed at Matlab users who wish to explore and or transition to Python for data analytics and visualization.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure a Python development environment.
- Understand the differences and similarities between Matlab and Python syntax.
- Use Python to obtain insights from various datasets.
- Convert existing Matlab applications to Python.
- Integrate Matlab and Python applications.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure a Python development environment.
- Understand the differences and similarities between Matlab and Python syntax.
- Use Python to obtain insights from various datasets.
- Convert existing Matlab applications to Python.
- Integrate Matlab and Python applications.
Próximos Cursos de MATLAB
13-10-2021 09:30
21 horas
19-10-2021 09:30
21 horas
08-11-2021 09:30
35 horas
11-11-2021 09:30
14 horas
18-11-2021 09:30
14 horas
Cursos de fim de semana de MATLAB, Treinamento tardiurno de MATLAB, Treinamento em grupo de MATLAB, MATLAB guiado por instrutor, Treinamento de MATLAB de fim de semana, Cursos de MATLAB tardiurnos, coaching de MATLAB, Instrutor de MATLAB, Treinador de MATLAB, Cursos de treinamento de MATLAB, Aulas de MATLAB, MATLAB no local do cliente, Cursos privados de MATLAB, Treinamento individual de MATLAB