Curso de Análise Dinâmica Usando Matlab

Desenvolver habilidades fundamentais em programação MATLAB revela uma plataforma versátil para computação técnica e análise numérica. Explora conceitos-chave que abrangem gerenciamento de variáveis, operações com matrizes, álgebra de matrizes, fluxo de controle, criação de funções personalizadas e desenvolvimento de scripts. Orienta os participantes por fluxos de trabalho práticos, incluindo visualização de dados, técnicas de plotagem e desenvolvimento de algoritmos essenciais para simulações de engenharia e projetos de modelagem matemática.

Este curso de quatro dias fornece fundamentos de processamento de imagens usando o Matlab. Você vai praticar como alterar e aprimorar imagens e até mesmo extrair padrões das imagens. Você também aprenderá como construir filtros 2D e aplicá-los nas imagens.

Exemplos e exercícios demonstram o uso da funcionalidade apropriada do Matlab e do Image Processing Toolbox durante todo o processo de análise.

Este curso de três dias proporciona uma introdução compreensiva ao ambiente de omputação técnica MATLAB. O curso é voltado à novos usuários e para aqueles experiêntes que buscam uma revisão de seus conhecimentos. Nós assumímos que não há nenhum conhecimento prévio de programação ou de MATLAB. Temas como Análise de Dados, visualização, modelagem e programação são explorados durante o curso. Os Topicos incluem:
- Trabalhando com a interface de usuario MATLAB

• Entrando nos comandos e criando variáveis
• Analizando vetores e matrizes
• Trabalhando com arquivos de dados
• Automatizando comandos com scripts
• Escrevendo programas com controle de lógica e fluxo
• Escrevendo funções

Nesta formação ao vivo com instrutor, os participantes aprenderão a utilizar o Matlab para projetar, construir e visualizar uma rede neural convolucional para reconhecimento de imagens.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Construir um modelo de deep learning
• Automatizar o rótulo de dados
• Trabalhar com modelos do Caffe e TensorFlow-Keras
• Treinar dados utilizando múltiplas GPUs, a nuvem ou clusters

Público-alvo

• Desenvolvedores
• Engenheiros
• Especialistas de domínio

Formato do curso

• Palestra, discussão, exercícios e intensa prática hands-on

O MATLAB integra computação, visualização e programação em um ambiente fácil de usar. Ele oferece a Caixa de Ferramentas Financeira, que inclui os recursos necessários para realizar análises matemáticas e estatísticas de dados financeiros, exibindo os resultados com gráficos de qualidade profissional.

Este treinamento ministrado por instrutor fornece uma introdução ao MATLAB para finanças. Aprofundamos a análise de dados, visualização, modelagem e programação através de exercícios práticos e abundantes práticas laboratoriais.

Ao final deste treinamento, os participantes terão um entendimento completo dos poderosos recursos incluídos na Caixa de Ferramentas Financeira do MATLAB e terão ganho a prática necessária para aplicá-los imediatamente para resolver problemas reais.

Público-alvo

• Profissionais financeiros com experiência anterior no MATLAB

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, prática intensiva

Programação Orientada a Objetos Programming com MATLAB para Geofísica é a aplicação das características OOP do MATLAB para criar código estruturado, reutilizável e mantível para análise e modelagem de dados geofísicos.

Esta formação presidida pelo instrutor (online ou no local) destina-se a usuários iniciantes de MATLAB em geofísica que desejam aprender como projetar e implementar soluções orientadas a objetos para aplicações geofísicas.

Até o final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da programação orientada a objetos no MATLAB.
• Criar e trabalhar com classes, propriedades e métodos para manipulação de dados geofísicos.
• Aplicar técnicas OOP para estruturar fluxos de trabalho de modelagem e análise geofísica.
• Aumentar a reutilização do código, escalabilidade e clareza para projetos de ciências da Terra.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este curso de dois dias oferece uma introdução abrangente ao ambiente de computação técnica MATLAB®. O curso é destinado a usuários iniciantes e àqueles que desejam uma revisão. Não se assume nenhuma experiência prévia em programação ou conhecimento do MATLAB. Os temas de análise de dados, visualização, modelagem e programação são explorados ao longo do curso.

O curso foi projetado para ensinar os fundamentos da Linguagem de Modelagem de Sistemas (SysML), sua aplicação através do software MagicDraw/Cameo, técnicas básicas de simulação em MBSE e melhores práticas em MBSE. Este treinamento também é destinado a fornecer aos profissionais uma compreensão dos fundamentos por trás da simulação arquitetural, uma introdução ao plugin Simulation Toolkit, a simulação de diferentes tipos de diagramas e como interligar as simulações de diagramas para automatizar a arquitetura.​

Este treinamento dirigido por instrutor, ao vivo em Brasil (online ou presencial), é voltado para usuários do Matlab que desejam explorar e/ou fazer a transição para o Python na análise de dados e visualização.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar um ambiente de desenvolvimento Python.
• Compreender as diferenças e semelhanças entre a sintaxe do Matlab e do Python.
• Utilizar o Python para obter insights de diversos conjuntos de dados. 
• Converter aplicativos existentes do Matlab para Python. 
• Integrar aplicações do Matlab e do Python.

Eleve as capacidades de engenharia automotiva com este treinamento avançado em Simulink, combinando modelos teóricos de sistemas dinâmicos multidomínios com exemplos práticos utilizando verificadores Simulink/Stateflow, ferramentas Reactis e aplicações Matelo. Destinado a engenheiros de sistemas automotivos, especialistas em controle e profissionais de MATLAB/Simulink que buscam dominar a modelagem complexa de veículos. Adquira experiência prática na seleção de solucionadores (solvers), nos parâmetros de simulação de subsistemas e na verificação de sistemas, para construir modelos de controle automotivo confiáveis e de alto desempenho, acelerando os ciclos de desenvolvimento de veículos.

Este curso contém um material abrangente sobre MATLAB como uma poderosa ferramenta de simulação para comunicações. O objetivo deste curso é apresentar o MATLAB não apenas como uma linguagem de programação geral, mas também enfatizar o papel das capacidades extremamente poderosas do MATLAB como uma ferramenta de simulação. Os exemplos dados para ilustrar o material do curso não são apenas uma utilização direta dos comandos de MATLAB, mas representam frequentemente problemas reais.

Objetivo: Este treinamento é destinado a Engenheiros de Software que trabalham com tecnologia MBD. O treinamento abrangerá técnicas de modelagem para sistemas automotivos, padrões automotivos, geração automática de código e construção e verificação de bancos de teste de modelo. Público: Desenvolvedores de software para fornecedores automotivos