Cursos de MATLAB em Curitiba

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Curitiba (online ou no local) é destinado a desenvolvedores ou engenheiros de nível iniciante que desejam aprender a usar a simulação numérica para problemas dinâmicos usando o Matlab. No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Compreender os fundamentos da análise dinâmica.
• Utilizar o Matlab para realizar soluções analíticas e numéricas.
• Derivar equações de movimento usando diferentes abordagens.

Na primeira parte deste treinamento, abordamos os fundamentos do MATLAB e sua função como linguagem e plataforma. Incluída nesta discussão, está uma introdução à sintaxe do MATLAB , matrizes e matrizes, visualização de dados, desenvolvimento de scripts e princípios orientados a objetos. Na segunda parte, demonstramos como usar o MATLAB para mineração de dados, aprendizado de máquina e análise preditiva. Para fornecer aos participantes uma perspectiva clara e prática da abordagem e do poder do MATLAB , fazemos comparações entre o uso do MATLAB e o uso de outras ferramentas, como planilhas, C, C++ e Visual Basic. Na terceira parte do treinamento, os participantes aprendem a otimizar seu trabalho automatizando o processamento de dados e a geração de relatórios. Durante o curso, os participantes colocarão em prática as idéias aprendidas através de exercícios práticos em um ambiente de laboratório. Ao final do treinamento, os participantes terão uma compreensão completa dos recursos do MATLAB e poderão empregá-lo para resolver problemas reais de ciência de dados, bem como para otimizar seu trabalho através da automação. As avaliações serão realizadas ao longo do curso para avaliar o progresso. Formato do Curso

• O curso inclui exercícios teóricos e práticos, incluindo discussões de casos, inspeção de código de amostra e implementação prática.

Nota

• As sessões práticas serão baseadas em modelos de relatório de dados de amostra pré-organizados. Se você tiver requisitos específicos, entre em contato conosco para agendar.

The Python programming language is becoming more and more popular among Matlab users due to its power and versatility as a data analysis tool as well as a general purpose language. This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at Matlab users who wish to explore and or transition to Python for data analytics and visualization. By the end of this training, participants will be able to:

• Install and configure a Python development environment.
• Understand the differences and similarities between Matlab and Python syntax.
• Use Python to obtain insights from various datasets. 
• Convert existing Matlab applications to Python. 
• Integrate Matlab and Python applications.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Um curso de 3 dias que leva você pelas principais telas e janelas do MATLAB incluindo ...

• como usar o matlab como um caluclator e traçar curvas básicas
• como criar suas próprias funções e scripts personalizados

Este curso de 4 dias proporciona fundamentos de processamento de imagem em matlab. O participante vai praticar como mudar e melhorar imagens e até extraír padrões de imagens. Também saberá como construir filtros 2D e aplicarlos a imagens. Exemplos e exercísios demonstram o uso apropriado do MATLAB e da funcionalidade Processamento de Imagem Toolbo através da análise de processos.

Este curso de três dias proporciona uma introdução compreensiva ao ambiente de omputação técnica MATLAB. O curso é voltado à novos usuários e para aqueles experiêntes que buscam uma revisão de seus conhecimentos. Nós assumímos que não há nenhum conhecimento prévio de programação ou de MATLAB. Temas como Análise de Dados, visualização, modelagem e programação são explorados durante o curso. Os Topicos incluem:
- Trabalhando com a interface de usuario MATLAB
- Entrando nos comandos e criando variávei
- Analizando vetores e matrizes
- Trabalhando com arquivos de dados
- Automatizando comandos com scripts
- Escrevendo programas com controle de lógica e fluxo
- Escrevendo funções

Neste treinamento ao vivo, ministrado por instrutor, os participantes aprenderão como usar o Matlab para projetar, construir e visualizar uma rede neural convolucional para reconhecimento de imagem. Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Construa um modelo de aprendizado profundo
• Automatize a rotulagem de dados
• Trabalhar com modelos da Caffe e TensorFlow - Keras
• Treine dados usando várias GPU , a nuvem ou clusters

Público

• Desenvolvedores
• Engenheiros
• Especialistas em domínio

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada

MATLAB integra a computação, a visualização e a programação num ambiente fácil de usar. Ele oferece Financial Toolbox, que inclui as características necessárias para realizar análise matemática e estatística de dados financeiros, e depois exibe os resultados com gráficos de qualidade de apresentação. Este treinamento guiado por instrutores fornece uma introdução a MATLAB para finanças. Nós mergulhamos em análise de dados, visualização, modelagem e programação através de exercícios práticos e práticas em laboratório. Ao final deste treinamento, os participantes terão uma compreensão aprofundada das poderosas características incluídas na caixa de ferramentas financeiras e terão adquirido a prática necessária para aplicá-las imediatamente para resolver problemas do mundo real. Auditoria

• Profissionais financeiros com experiência anterior com MATLAB

Formato do curso

• Parte de discussão, parte de discussão, prática pesada

Este curso de três dias proporciona uma introdução compreensiva ao ambiente de omputação técnica MATLAB. O curso é voltado à novos usuários e para aqueles experiêntes que buscam uma revisão de seus conhecimentos. Nós assumímos que não há nenhum conhecimento prévio de programação ou de MATLAB. Temas como Análise de Dados, visualização, modelagem e programação são explorados durante o curso. Os Topicos incluem:
- Trabalhando com a interface de usuario MATLAB
- Entrando nos comandos e criando variávei
- Analizando vetores e matrizes
- Trabalhando com arquivos de dados
- Automatizando comandos com scripts
- Escrevendo programas com controle de lógica e fluxo
- Escrevendo funções

Formato do curso

• Palestra e discussão interactivas.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática num ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de personalização do curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para combinar.

A análise preditiva é o processo de análise de dados para fazer previsões sobre o futuro. Este processo usa dados juntamente com técnicas de  data mining, estatísticas e técnicas de machine learning para criar um modelo preditivo para a previsão de eventos futuros. Nessa formação treinada por instrutor e treinamento, os participantes aprenderão como usar o Matlab para criar modelos preditivos e aplicá-los a grandes conjuntos de dados de amostra para prever eventos futuros com base nos dados. Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Crie modelos preditivos para analisar padrões em dados históricos e transacionais
• Use modelagem preditiva para identificar riscos e oportunidades
• Construa modelos matemáticos que captem tendências importantes
• Use dados para dispositivos e sistemas de negócios para reduzir o desperdício, economizar tempo ou reduzir custos

Público  

• Desenvolvedores
• Engenheiros
• Especialistas em domínio

Formato do curso Palestras, discussão parcial, exercícios e prática.

A análise prescritiva é um ramo da análise de negócios, juntamente com análises descritivas e preditivas. Ele usa modelos preditivos para sugerir ações a serem tomadas para resultados ótimos, contando com otimização e técnicas baseadas em regras como base para a tomada de decisões. Neste treinamento, os participantes aprenderão como usar o Matlab para realizar análises prescritivas em um conjunto de dados de amostra. Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos e frameworks chave usados nas análises prescritivas
• Use MATLAB e suas caixas de ferramentas para adquirir, limpar e explorar dados
• Use técnicas baseadas em regras, incluindo motores de inferência, scorecards e decision trees para tomar decisões baseadas em diferentes cenários de negócios
• Use a simulação de Monte Carlo para analisar incertezas e garantir uma boa tomada de decisão
• Implante modelos preditivos e prescritivos para sistemas empresariais

Público

• Analistas de negócios
• Planejadores de operações
• Gerentes funcionais
• Membros da equipe BI (Business Intelligence)

Formato do curso Palestras, discussão, exercícios e prática.

Este curso de 2 días proporciona uma introdução compreensiva do ambiente de computação técnica MATLAB. O curso é voltado para iniciantes, por isso, não é necessária experiencia prévia com o programa. Temas como Análise de dados, visualização, modelagem e programação são explorados durante o curso.

O curso é dedicado para aqueles que gostariam de conhecer um programa alternativo ao pacote comercial do MATLAB O treinamento de três dias fornece informações abrangentes sobre a movimentação pelo ambiente e a execução do pacote OCTAVE para análise de dados e cálculos de engenharia Os beneficiários do treinamento são iniciantes, mas também aqueles que conhecem o programa e gostariam de sistematizar seus conhecimentos e melhorar suas habilidades O conhecimento de outras linguagens de programação não é necessário, mas facilitará muito a aquisição de conhecimento por parte dos alunos O curso mostrará a você como usar o programa em muitos exemplos práticos .

Simulink é um ambiente de programação gráfica para modelagem, simulação e análise de sistemas dinâmicos de múltiplos domínios.

Este curso contém um material abrangente sobre o MATLAB como uma poderosa ferramenta de simulação para comunicações. O objetivo deste curso é apresentar o MATLAB não apenas como uma linguagem de programação geral, mas enfatizar o papel dos recursos extremamente poderosos do MATLAB como ferramenta de simulação. Os exemplos dados para ilustrar o material do curso não são apenas um uso direto dos comandos do MATLAB ; em vez disso, geralmente representam problemas reais.

Objetivo: Este treinamento é destinado a engenheiros de software que trabalham com tecnologia MBD, o treinamento irá abranger técnicas de modelagem para Automotive sistemas, Automotive normas, geração de código automático e modelo de construção de equipamento de teste e Audiência de verificação: developper Software para fornecedor automotivo