
Local instructor-led live FastAPI training courses in Brasil.
Declaração de Clientes
Exemplos de melhorias
Curso: Python for Excel
Machine Translated
Acesso a VMs de elevado desempenho, frascos de demonstração de uma forma acessível
Curso: Python for Excel
Machine Translated
Esta foi provavelmente a primeira formação em que o formador mostrou potenciais problemas quando se começa a escrever código e ensinou como lidar com eles. Estes erros pouco falados desencorajaram-me de aprender programação em Python. Agora sinto que tenho uma base muito mais sólida para explorar novas ideias :)
Curso: Python for Excel
Machine Translated
Muito interativo com vários exemplos, com uma boa progressão de complexidade entre o início e o fim da formação.
Jenny - Tristan Soubrié, Andheo
Curso: GPU Programming with CUDA and Python
Machine Translated
Introdução interessante ao Numba, bons exemplos e recursos
Tristan Soubrié, Andheo
Curso: GPU Programming with CUDA and Python
Machine Translated
Exemplos de melhorias
Curso: Python for Excel
Machine Translated
Acesso a VMs de elevado desempenho, frascos de demonstração de uma forma acessível
Curso: Python for Excel
Machine Translated
Esta foi provavelmente a primeira formação em que o formador mostrou potenciais problemas quando se começa a escrever código e ensinou como lidar com eles. Estes erros pouco falados desencorajaram-me de aprender programação em Python. Agora sinto que tenho uma base muito mais sólida para explorar novas ideias :)
Curso: Python for Excel
Machine Translated
Os Nossos Clientes


















































FastAPI Course Outlines
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Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário que integra FastAPI, React e MongoDB.
Compreender os principais conceitos, recursos e benefícios da pilha FARM.
Aprender a construir APIs REST com FastAPI.
Aprender a conceber aplicações interactivas com React.
Desenvolver, testar e implantar aplicativos (front-end e back-end) usando a pilha FARM.
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Aula e debate interactivos.
Muitos exercícios e práticas.
Implementação prática num ambiente de laboratório ao vivo.
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Para solicitar uma formação personalizada para este curso, contacte-nos para combinar
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Crie o ambiente de desenvolvimento necessário para desenvolver APIs com Python e FastAPI.
Criar APIs mais rápido e mais fácil usando a FastAPI biblioteca.
Aprenda a criar modelos de dados e esquemas com base em Pydantic e OpenAPI.
Conecte APIs a uma base de dados usando SQLAlchemy.
Implementar segurança e autenticação em APIs usando as ferramentas FastAPI.
Construa imagens de container e implanta APIs web em um servidor em nuvem.
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Interação e discussão interativa.
Muitos exercícios e práticas.
Implementação de mão em um ambiente de laboratório ao vivo.
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Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para organizar.
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