Programa do Curso
Dia 1
-
Ciência de dados
Composição da equipa de ciência de dados (cientista de dados, engenheiro de dados, visualizador de dados, proprietário do processo)
Business Intelligence
Tipos de Business Intelligence
Desenvolvimento de ferramentas de Business Intelligence
Business Intelligence e o Data Visualization
Visualização de dados em Python Programação Ciência de dados com Python Revisão sobre os fundamentos de Python
Variáveis e tipos de dados (str, numérico, sequência, mapeamento, tipos de conjuntos, booleano, binário, casting) Operadores, listas, tuplas. Conjuntos, dicionários Declarações condicionais Funções, Lambda, Arrays, Classes, Objectos, Herança, Iteradores Âmbito, Módulos, Datas, JSON, RegEx, PIP Try / Except, Entrada de comandos, Formatação de strings Manipulação de ficheiros
-
Atividade
-
Dia 3
-
Python e MySQL
Criar Database e tabela Manipulação de Database (Inserir, Selecionar, Atualizar, Eliminar, Declaração Where, Ordenar por) Soltar tabela Limite Junção de tabelas Remoção de listas duplicadas Inverter uma cadeia de caracteres
Visualização de dados com Python e MySQL Usando Matplotlib (Plotagem básica) Dicionários e Pandas Lógica, fluxo de controlo e filtragem Manipulação de propriedades de gráficos (fonte, tamanho, esquema de cores)
-
Atividade
-
Dia 4
Visualização de dados com Python e MySQL Trabalho de grupo: Criar uma apresentação de visualização de dados de gestão de topo utilizando dados locais do ITDI ULIMS Apresentação do resultado
Requisitos
- Uma compreensão da estrutura de dados.
- Experiência com Programming.
Público
- Programadores
- Cientistas de dados
- Engenheiros
Declaração de Clientes (1)
Trainer was accommodative. And actually quite encouraging for me to take up the course.