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Duração 35 horas
Programa do Curso
Visão Geral da IA em Python
- Conceitos-chave e escopo da IA
- Bibliotecas Python para desenvolvimento de IA
- Estrutura e fluxo de trabalho de projetos de IA
Preparação de Dados para IA
- Limpeza, transformação e engenharia de características
- Tratamento de dados ausentes e desequilibrados
- Escala e codificação de características
Técnicas de Aprendizado Supervisionado
- Algoritmos de regressão e classificação
- Métodos de ensemble: Random Forest, Gradient Boosting
- Ajuste de hiperparâmetros e validação cruzada
Técnicas de Aprendizado Não Supervisionado
- Métodos de agrupamento: K-Means, DBSCAN, agrupamento hierárquico
- Redução de dimensionalidade: PCA, t-SNE
- Casos de uso para aprendizado não supervisionado
Redes Neurais e Aprendizado Profundo
- Introdução ao TensorFlow e Keras
- Construção e treinamento de redes neurais feedforward
- Otimização do desempenho das redes neurais
Aprendizado por Reforço (Introdução)
- Conceitos básicos de agentes, ambientes e recompensas
- Implementação de algoritmos básicos de aprendizado por reforço
- Aplicações do aprendizado por reforço
Implantação de Modelos de IA
- Salvamento e carregamento de modelos treinados
- Integração de modelos em aplicações via APIs
- Monitoramento e manutenção de sistemas de IA em produção
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Sólido entendimento dos fundamentos da programação em Python
- Experiência com bibliotecas de análise de dados, como NumPy e pandas
- Conhecimentos básicos de conceitos e algoritmos de aprendizado de máquina
Público Alvo
- Desenvolvedores de software que buscam expandir suas habilidades em desenvolvimento de IA
- Analistas de dados que desejam aplicar técnicas de IA a conjuntos de dados complexos
- Profissionais de P&D que desenvolvem aplicações impulsionadas por IA
Testemunhos de Clientes (2)
O instrutor estava muito disponível para responder a todas as perguntas que fiz
Caterina - Stamtech
Curso - Developing APIs with Python and FastAPI
Máquina Traduzida
O instrutor desenvolve o treinamento com base no ritmo do participante
Farris Chua
Curso - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Máquina Traduzida
