Programa do Curso
Introdução
- Definindo "Processamento de Linguagem Natural de Nível Industrial"
Instalando spaCy
Componentes spaCy
- Etiquetador de partes do discurso (Part-of-speech tagger)
- Reconhecedor de entidades nomeadas (Named entity recognizer)
- Analisador de dependências (Dependency parser)
Visão geral dos recursos e sintaxe do spaCy
Compreendendo a modelagem spaCy
- Modelagem estatística e previsão
Usando a interface de linha de comando SpaCy (CLI)
- Comandos básicos
Criando um Aplicativo Simples para Prever Comportamento
Treinando um novo modelo estatístico
- Dados (para treinamento)
- Rótulos (tags, entidades nomeadas, etc.)
Carregando o modelo
- Embaralhando e iterando
Salvando o modelo
Fornecendo feedback ao modelo
- Gradiente de erro
Atualizando o modelo
- Atualizando o reconhecedor de entidades
- Extraindo tokens com o matcher baseado em regras
Desenvolvendo uma teoria generalizada para resultados esperados
Estudo de caso
- Distinguindo Nomes de Produtos de Nomes de Empresas
Refinando os dados de treinamento
- Selecionando dados representativos
- Definindo a taxa de dropout
Outros estilos de treinamento
- Passando textos brutos
- Passando dicionários de anotações
Usando spaCy para pré-processar texto para Deep Learning
Integrando spaCy com aplicativos legados
Testando e depurando o modelo spaCy
- A importância da iteração
Implantando o modelo na produção
Monitorando e ajustando o modelo
Solução de problemas
Resumo e conclusão
Requisitos
- Python experiência em programação.
- Um conhecimento básico de estatística
- Experiência com a linha de comando
Público
- Desenvolvedores
- Cientistas de dados
Declaração de Clientes (3)
O facto de ter mais exercícios práticos utilizando dados mais semelhantes aos que utilizamos nos nossos projectos (imagens de satélite em formato raster)
Matthieu - CS Group
Curso - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Máquina Traduzida
Preparação e expertise excelente do treinador, comunicação perfeita em inglês. O curso foi prático (exercícios + compartilhamento de exemplos de casos de uso)
Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
Curso - Developing APIs with Python and FastAPI
Máquina Traduzida
Instrutor desenvolve treinamento com base no ritmo do participante
Farris Chua
Curso - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Máquina Traduzida