Programa do Curso
Introdução
- Definindo "Processamento de Linguagem Natural com Capacidade Industrial"
Instalando spaCy
Componentes spaCy
- Marcador de parte do discurso
- Reconhecedor de entidade nomeada
- Analisador de dependência
Visão geral dos recursos e sintaxe do spaCy
Compreendendo a modelagem spaCy
- Modelagem estatística e previsão
Usando a interface de linha de comando SpaCy (CLI)
- Comandos básicos
Criando um aplicativo simples para prever comportamento
Treinando um novo modelo estatístico
- Dados (para treinamento)
- Rótulos (tags, entidades nomeadas, etc.)
Carregando o modelo
- Embaralhando e fazendo loop
Salvando o modelo
Fornecendo feedback ao modelo
- Gradiente de erro
Atualizando o modelo
- Atualizando o reconhecedor de entidade
- Extraindo tokens com matcher baseado em regras
Desenvolvendo uma teoria generalizada para resultados esperados
Estudo de caso
- Distinguir nomes de produtos de nomes de empresas
Refinando os dados de treinamento
- Selecionando dados representativos
- Definir a taxa de abandono
Outros estilos de treinamento
- Passando textos brutos
- Passando dicionários de anotações
Usando spaCy para pré-processar texto para Deep Learning
Integrando spaCy com aplicativos legados
Testando e depurando o modelo spaCy
- A importância da iteração
Implantando o modelo na produção
Monitorando e ajustando o modelo
Solução de problemas
Resumo e conclusão
Requisitos
- Python experiência em programação
- Um conhecimento básico de estatística
- Experiência com a linha de comando
Público
- Desenvolvedores
- Cientistas de dados
Declaração de Clientes (5)
Exemplos/exercícios perfeitamente adaptados ao nosso domínio
Luc - CS Group
Curso - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Machine Translated
O formador estava muito disponível para responder a todo o tipo de perguntas que eu fazia
Caterina - Stamtech
Curso - Developing APIs with Python and FastAPI
Machine Translated
It was a though course as we had to cover a lot in a short time frame. Our trainer knew a lot about the subject and delivered the content to address our requirements. It was lots of content to learn but our trainer was helpful and encouraging. He answered all our questions with good detail and we feel that we learned a lot. Exercises were well prepared and tasks were tailored accordingly to our needs. I enjoyed this course
Bozena Stansfield - New College Durham
Curso - Build REST APIs with Python and Flask
Transferência dos conhecimentos práticos e da experiência do formador.
Rumel Mateusz - Pojazdy Szynowe PESA Bydgoszcz SA
Curso - GUI Programming with Python and PyQt
Machine Translated
As I was the only participant the training could be adapted to my needs.