Obrigado por enviar sua consulta! Um dos membros da nossa equipe entrará em contato com você em breve.
Obrigado por enviar sua reserva! Um dos membros da nossa equipe entrará em contato com você em breve.
Programa do Curso
Introdução a Unit Testing com PyTest
Unit Testing com UnitTest vs Unit Testing com PyTest
Escrevendo testes legíveis e sustentáveis
Usando simulações, falsificações e stubs
Usando ganchos, reescrita de declarações e plug-ins
Simplificando seus testes com acessórios e testes parametrizados
Obtendo a cobertura de teste desejada
Gerando testável Documentation com Doctest
Integrando Python testes unitários em um ambiente de integração contínua (CI)
Dimensionando seus Python testes de unidade
Use Python para testar aplicativos não Python
Resumo e conclusão
Requisitos
- Compreensão geral dos testes de automatização
Público
- Testadores de software
21 Horas
Declaração de Clientes (7)
Habilidade do treinador, mesmo quando fizemos perguntas muito precisas sobre tópicos específicos, ele foi capaz de fornecer perguntas realmente significativas e valiosas para nós. Ele projetou a agenda do treinamento conforme nossas necessidades e solicitações.
Filip - Orange Szkolenia Sp. z o.o.
Curso - Unit Testing with Python
Máquina Traduzida
Eu amei os resumos
Martyna - Orange Szkolenia Sp. z o.o.
Curso - Unit Testing with Python
Máquina Traduzida
Materiais Instrutor
Zakar Abid - TII
Curso - Unit Testing with Python
Máquina Traduzida
Fez exercício prático. Passou pelo código. Explicou tudo muito bem
Steve Thomas - TII
Curso - Unit Testing with Python
Máquina Traduzida
Sem pressa, embora às vezes um pouco lento demais. Verificando exercícios com o grupo e comparando as soluções
Piotr - ArcelorMittal Business Center of Excellence Poland Sp. z o.o. Sp. k.
Curso - Unit Testing with Python
Máquina Traduzida
O treinador é interativo com o público. Ele consegue responder às perguntas facilmente e dá exemplos e ilustrações precisas na vida real. A harmonia teórico-prática é suave. Os exercícios proporcionam ao usuário uma experiência melhor para pensar e estruturar sua forma de testar e desenvolver. Numpy e Pandas podem ser úteis para explorar melhor os dados, como resultados de desempenho, estatísticas, tratamento de imagens, cálculo da correlação para conjuntos de imagens biológicas. O framework Django seria útil para construir API web. Toda essa conhecimento é um ativo. No entanto, não tenho certeza se isso seria proveitoso para outros contextos, já que precisamos de testes unitários e de integração para aplicativos Java em Python.
Soumaya ELALOUANI - Telemis
Curso - Unit Testing with Python
Máquina Traduzida
Começamos com uma implementação simples, adicionando funcionalidades até o ponto em que precisamos atualizar o design para manter um software mantível. Definitivamente, problemas reais do trabalho nos quais vejo valor nisso. Também gostei do uso do projeto VideoUpload, pois podemos nos relacionar com isso ao trabalhar na Consult Red. Muito aberto a perguntas, direcionando a aula de acordo com o que o público solicita.
Thibault Marechal - Red Embedded Consulting Sp. z o.o.
Curso - Unit Testing with Python
Máquina Traduzida
