Curso de Engenharia Sob Medida de IA Aplicada e LLM com Python
Visão Geral do Curso
Esta formação prática foi desenvolvida para profissionais com formação em engenharia de dados que desejam adquirir habilidades aplicáveis em inteligência artificial, Python e modelos de linguagem grandes (LLMs). O curso foca em aplicações reais, abordando o uso de modelos, engenharia de prompts e a construção de soluções baseadas em IA. Os participantes desenvolverão exercícios progressivos, indo dos conceitos fundamentais até a criação de fluxos de trabalho de IA prontos para implantação.
Formato da Formação
• Treinamento presencial em sala de aula
• Sessões guiadas por instrutor com prática supervisionada •
• Discussões interativas e estudos de caso do mundo real
• Exercícios práticos diários
Objetivos do Curso
• Compreender os conceitos fundamentais de IA e aprendizado de máquina relevantes para aplicações modernas
• Fortalecer as habilidades em Python para desenvolvimento de IA e fluxos de dados •
• Aprender como os modelos de linguagem grandes funcionam e como utilizá-los de forma eficaz •
• Criar e otimizar prompts para obtenção de resultados confiáveis •
• Construir soluções completas de IA utilizando APIs e frameworks
• Integrar IA em pipelines de engenharia de dados •
Programa do Curso
Ementa do Curso Proposta de Treinamento •
Dia 1 - Introdução à IA e Python para Fluxos de Trabalho de Dados
• Visão geral do cenário de inteligência artificial e aprendizado de máquina •
• Papel da IA na engenharia de dados moderna •
• Revisão dos fundamentos do Python para aplicações de IA
• Trabalhando com dados usando pandas e NumPy •
• Introdução a APIs e manipulação de dados JSON
• Miniexercício de carregamento e transformação de conjuntos de dados •
Dia 2 - Fundamentos do Aprendizado de Máquina para Profissionais
• Conceitos de aprendizado supervisionado e não supervisionado
• Técnicas de engenharia de recursos e preparação de dados •
• Básico de treinamento de modelos usando scikit-learn •
• Avaliação de modelos e métricas de desempenho •
• Introdução aos conceitos de implantação de modelos •
• Construção prática de um modelo preditivo simples •
Dia 3 - Introdução a LLMs e Engenharia de Prompts
• Compreensão dos modelos de linguagem grandes e seu funcionamento •
• Tokenização, janelas de contexto e limitações
• Princípios e técnicas de design de prompts •
• Prompting zero-shot e few-shot
• Estratégias de avaliação e iteração de prompts •
• Exercícios práticos de engenharia de prompts •
Dia 4 - Construindo Aplicações de IA com LLMs
• Uso de APIs de LLM em Python
• Conceitos de saídas estruturadas e chamada de funções
• Desenvolvimento de aplicações baseadas em chat e orientadas a tarefas
• Introdução à geração aumentada por recuperação •
• Conexão de LLMs com fontes de dados externas
• Projeto mini: construção de um assistente de IA simples
Dia 5 - Colocando em Produção Soluções de IA
• Design de fluxos de trabalho de IA escaláveis •
• Integração de IA em pipelines de dados •
• Monitoramento e melhoria do desempenho dos modelos •
• Estratégias de otimização de custos e uso de APIs
• Considerações sobre segurança e IA responsável •
• Projeto final: construção de uma solução de ponta a ponta de IA •
Os cursos de treinamento abertos exigem mais de 5 participantes.
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- Projetar e otimizar topologias complexas do LangGraph para velocidade, custo e escalabilidade.
- Garantir confiabilidade com tentativas de repetição (retries), tempos limite, idempotência e recuperação baseada em checkpoints.
- Depurar e rastrear execuções do grafo, inspecionar o estado e reproduzir sistematicamente problemas em produção.
- Incorporar logs, métricas e traces aos grafos, implantar em produção e monitorar SLAs e custos.
Formato do Curso
- Aulas interativas e discussões.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para combinar os detalhes.
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Formato do Curso
- Palestras interativas e discussões.
- Extensa prática e exercícios.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.
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- Realizar operações agregadas e analisar séries temporais.
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Operações com Modelos de Código Aberto: Auto-hospedagem, Ajuste Fino e Governança com Modelos Devstral e Mistral
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Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Configurar e preparar ambientes auto-hospedados para os modelos Mistral e Devstral.
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- Garantir segurança, conformidade e uso responsável de modelos de código aberto.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Exercícios práticos de auto-hospedagem e ajuste fino.
- Implementação em laboratório vivo de pipelines de governança e monitoramento.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para organizar.
Desenvolvimento Full Stack FARM (FastAPI, React e MongoDB)
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Desenvolvendo APIs com Python e FastAPI
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Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para criar APIs com Python e FastAPI.
- Criar APIs mais rapidamente e com maior facilidade usando a biblioteca FastAPI.
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Fiji: Processamento de Imagens para Biotecnologia e Toxicologia
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- Navegar pela interface do Fiji e utilizar as funções principais do ImageJ.
- Pré-processar e melhorar imagens científicas para obter análises mais precisas.
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Aplicações LangGraph no Setor Financeiro
35 HorasLangGraph é um framework para a construção de aplicativos LLM com estado, envolvendo múltiplos atores, estruturados como grafos compostos, com estado persistente e controle sobre a execução.
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Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Projetar fluxos de trabalho LangGraph específicos para o setor financeiro, alinhados às exigências regulatórias e de auditoria.
- Integrar padrões de dados financeiros e ontologias no estado do grafo e nas ferramentas disponíveis.
- Implementar controles de confiabilidade, segurança e intervenção humana em processos críticos.
- Implantar, monitorar e otimizar sistemas LangGraph para garantir desempenho, custos adequados e cumprimento dos SLAs.
Formato do Curso
- Aula interativa com debates.
- Muitos exercícios e prática guiada.
- Implementação prática em ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Fundamentos do LangGraph: Prompting e Encadeamento de LLMs Baseados em Grafos
14 HorasO LangGraph é um framework para construção de aplicações LLM baseadas em grafos, que suportam planejamento, ramificação, uso de ferramentas, memória e execução controlável.
Esta formação prática, ministrada por instrutores (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores iniciantes, engenheiros de prompt e profissionais de dados que desejam projetar e construir fluxos de trabalho LLM confiáveis e multifase utilizando o LangGraph.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Explicar os conceitos centrais do LangGraph (nós, arestas e estado) e quando utilizá-los.
- Criar encadeamentos de prompts que se ramificam, chamam ferramentas e mantêm memória.
- Integrar recuperação de informações e APIs externas em fluxos de trabalho baseados em grafos.
- Testar, depurar e avaliar aplicações LangGraph para garantir confiabilidade e segurança.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão facilitada.
- Laboratórios guiados e análise de código em ambiente sandbox.
- Exercícios baseados em cenários sobre design, testes e avaliação.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para providenciar os detalhes.
LangGraph na Saúde: Orquestração de Fluxos de Trabalho para Ambientes Regulamentados
35 HorasA LangGraph permite fluxos de trabalho com estado (stateful) e multiagentes, potencializados por LLMs, com controle preciso sobre os caminhos de execução e a persistência do estado. Na área da saúde, essas capacidades são essenciais para conformidade, interoperabilidade e desenvolvimento de sistemas de suporte à decisão que se alinham aos fluxos clínicos.
Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível intermediário a avançado que desejam projetar, implementar e gerenciar soluções de saúde baseadas em LangGraph, abordando desafios regulatórios, éticos e operacionais.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Projetar fluxos de trabalho de LangGraph específicos para a saúde, com foco em conformidade e auditabilidade.
- Integrar aplicações LangGraph com ontologias e padrões médicos (FHIR, SNOMED CT, ICD).
- Aplicar melhores práticas de confiabilidade, rastreabilidade e explicabilidade em ambientes sensíveis.
- Implantar, monitorar e validar aplicações LangGraph em ambientes de produção da saúde.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Exercícios práticos com estudos de caso reais.
- Prática de implementação em ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.
LangGraph para Aplicações Jurídicas
35 HorasLangGraph é um framework para construir aplicações de LLM multi-agentes com estado, como grafos composáveis, com estado persistente e controle preciso sobre a execução.
Este treinamento ao vivo e ministrado por instrutor (online ou presencial) é destinado a profissionais de nível intermediário a avançado que desejam projetar, implementar e operar soluções jurídicas baseadas em LangGraph com os devidos controles de conformidade, rastreabilidade e governança.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Projetar fluxos de trabalho específicos para LangGraph que preservem a auditabilidade e a conformidade.
- Integrar ontologias jurídicas e padrões de documentos no estado do grafo e no processamento.
- Implementar barreiras de segurança, aprovações com humanos no loop e caminhos de decisão rastreáveis.
- Implantar, monitorar e manter serviços LangGraph em produção com observabilidade e controle de custos.
Formato do Curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.
Construindo Fluxos de Trabalho Dinâmicos com LangGraph e Agentes LLM
14 HorasLangGraph é um framework para composição de fluxos de trabalho estruturados em grafos que suportam ramificação, uso de ferramentas, memória e execução controlável.
Esta formação prática conduzida por instrutores (online ou presencial) destina-se a engenheiros e equipes de produtos de nível intermediário que desejam combinar a lógica de grafos do LangGraph com loops de agentes LLM para construir aplicações dinâmicas e conscientes do contexto, como agentes de atendimento ao cliente, árvores de decisão e sistemas de recuperação de informações.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Projetar fluxos de trabalho baseados em grafos que coordenam agentes LLM, ferramentas e memória.
- Implementar roteamento condicional, tentativas de repetição (retries) e mecanismos de fallback para uma execução robusta.
- Integrar recuperação de dados, APIs e saídas estruturadas em loops de agentes.
- Avaliar, monitorar e fortalecer o comportamento dos agentes para garantir confiabilidade e segurança.
Formato do Curso
- Palestra interativa e discussões facilitadas.
- Laboratórios orientados e análise de código em um ambiente sandbox.
- Exercícios de design baseados em cenários e revisões entre colegas.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor, entre em contato conosco para organizar.
LangGraph para Automação de Marketing
14 HorasLangGraph é uma estrutura de orquestração baseada em grafos que possibilita fluxos de trabalho condicionais e multifásicos com LLMs e ferramentas, sendo ideal para automatizar e personalizar pipelines de conteúdo.
Este treinamento ao vivo com instrutor (online ou presencial) é direcionado a profissionais de marketing, especialistas em estratégia de conteúdo e desenvolvedores de automação de nível intermediário que desejam implementar campanhas de email dinâmicas e ramificadas, bem como pipelines de geração de de conteúdo, utilizando LangGraph.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Projetar fluxos de trabalho de conteúdo e email estruturados em grafos com lógica condicional.
- Integrar LLMs, APIs e fontes de dados para personalização automatizada.
- Gerenciar estado, memória e contexto durante campanhas multifásicas.
- Avaliar, monitorar e otimizar o desempenho dos fluxos de trabalho e os resultados de entrega.
Formato do Curso
- Palestras interativas e discussões em grupo.
- Laboratórios práticos com implementação de fluxos de trabalho de email e pipelines de conteúdo.
- Exercícios baseados em cenários sobre personalização, segmentação e lógica ramificada.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Le Chat Enterprise: ChatOps Privado, Integrações e Controles Administrativos
14 HorasO Le Chat Enterprise é uma solução de ChatOps privada que oferece capacidades de IA conversacional seguras, personalizáveis e governadas para organizações, com suporte a RBAC, SSO, conectores e integrações com aplicativos corporativos.
Este treinamento presencial (online ou no local) destina-se a gerentes de produto intermediários, líderes de TI, engenheiros de solução e equipes de segurança/compliance que desejam implantar, configurar e governar o Le Chat Enterprise em ambientes corporativos.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar e implantar o Le Chat Enterprise para implantações seguras.
- Habilitar controles baseados em RBAC, SSO e conformidade.
- Integrar o Le Chat com aplicativos corporativos e armazenamento de dados.
- Projetar e implementar playbooks de governança e administração para ChatOps.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Muitos exercícios e práticas.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.
Arquiteturas de LLM Custo-Efetivas: Mistral em Escala (Engenharia de Desempenho e Custos)
14 HorasMistral é uma família de grandes modelos de linguagem de alto desempenho, otimizada para implantação produtiva em escala com custo-efetividade.
Este treinamento ministrado por instrutores (online ou presencial) é voltado para engenheiros de infraestrutura avançados, arquitetos de nuvem e líderes de MLOps que desejam projetar, implantar e otimizar arquiteturas baseadas no Mistral para maximizar a capacidade de processamento e minimizar os custos.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Implementar padrões de implantação escaláveis para o Mistral Medium 3.
- Aplacar estratégias de batching (agrupamento), quantização e serviço eficiente.
- Otimizar os custos de inferência mantendo o desempenho.
- Projetar topologias de serviço prontas para produção para cargas de trabalho empresariais.
Formato do Curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.
