Curso de Python para Análise de Negócios e Automação

Este curso intensivo e prático abrange técnicas avançadas de Python, melhores práticas de engenharia e padrões de design comumente utilizados para construir aplicações Python mantíveis, testáveis e de alto desempenho. O curso enfatiza ferramentas modernas, tipagem, modelos de concorrência, padrões arquiteturais e fluxos de trabalho prontos para implantação.

Esta formação orientada por instrutor (online ou presencial) é direcionada a desenvolvedores Python intermediários a avançados que desejam adotar práticas e padrões profissionais para sistemas Python de produção.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Aplique a tipagem do Python, dataclasses e verificações de tipo para aumentar a confiabilidade do código.
• Use padrões de design e princípios arquiteturais para estruturar aplicações robustas.
• Implemente concorrência e paralelismo corretamente usando asyncio e multiprocessing.
• Construa código bem testado com pytest, testes baseados em propriedades e pipelines CI.
• Perfis, otimize e fortalezas as aplicações Python para produção.
• Empacote, distribua e implante projetos Python usando ferramentas modernas e contêineres.

Formato do Curso

• Aulas interativas e demonstrações curtas.
• Laboratórios práticos e exercícios de codificação todos os dias.
• Projeto mini-culminante integrando padrões, testes e implantação.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado ou área de foco (dados, web ou infraestrutura), entre em contato conosco para arranjar.

Este curso ensina técnicas práticas de engenharia para projetar, construir, testar e implantar sistemas agênticos (autônomos) usando Python. Ele abrange o loop do agente, integrações com ferramentas, gerenciamento de memória e estado, padrões de orquestração, controles de segurança e considerações para produção.

Esta formação conduzida por instrutor (online ou presencial) é voltada para engenheiros de ML intermediários a avançados, desenvolvedores de IA e engenheiros de software que desejam construir agentes autônomos robustos e prontos para produção usando Python.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar e implementar o loop do agente e fluxos de trabalho de tomada de decisão.
• Integrar ferramentas externas e APIs para estender as capacidades dos agentes.
• Implementar arquiteturas de memória de curto e longo prazo para os agentes.
• Coordenar orquestrações multietapa e composição de agentes.
• Aplicar melhores práticas de segurança, controle de acesso e observabilidade para agentes implantados.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Laboratórios práticos construindo agentes com Python e SDKs populares.
• Exercícios baseados em projetos que produzem protótipos implantáveis.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este é um curso introdutório de 5 dias sobre Ciência de Dados e Inteligência Artificial (IA).

O curso é ministrado com exemplos e exercícios utilizando Python.

Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) é voltado para cientistas de dados e engenheiros de software que desejam usar o Dask com o ecossistema do Python para construir, escalar e analisar grandes conjuntos de dados.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o ambiente para começar a processar big data com Dask e Python.
• Explorar as funcionalidades, bibliotecas, ferramentas e APIs disponíveis no Dask.
• Compreender como o Dask acelera a computação paralela em Python.
• Aprender a escalar o ecossistema do Python (Numpy, SciPy e Pandas) usando o Dask.
• Otimizar o ambiente do Dask para manter alto desempenho no processamento de grandes conjuntos de dados.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial), é direcionado a desenvolvedores e analistas de dados intermediários que desejam aprimorar suas habilidades em análise e manipulação de dados usando Python, Pandas e NumPy.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar um ambiente de desenvolvimento que inclua Python, Pandas e NumPy.
• Criar uma aplicação de análise de dados usando Pandas e NumPy.
• Realizar operações avançadas de manipulação, ordenação e filtragem de dados.
• Executar operações agregadas e analisar dados de séries temporais.
• Visualizar dados usando Matplotlib e outras bibliotecas de visualização.
• Depurar e otimizar seu código de análise de dados.

Insurtech (também conhecido como Seguro Digital) refere-se à convergência de seguros + novas tecnologias. No domínio dos Insurtech, as "seguradoras digitais" aplicam inovações tecnológicas aos seus modelos de negócio e operacionais, a fim de reduzir custos, melhorar a experiência do cliente e aumentar a agilidade das suas operações.

Nesta formação conduzida por um instrutor, os participantes compreenderão as tecnologias, os métodos e a mentalidade necessários para realizar uma transformação digital nas suas organizações e no sector em geral. O treinamento é destinado a gerentes que precisam obter uma compreensão geral, quebrar o hype e o jargão e dar os primeiros passos no estabelecimento de uma estratégia Insurtech.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Discutir Insurtech e todas as suas partes componentes de forma inteligente e sistemática
• Identificar e desmistificar o papel de cada tecnologia chave dentro de Insurtech.
• Elaborar uma estratégia geral para a implementação da Insurtech na sua organização

Público alvo

• Seguradoras
• Tecnólogos do sector dos seguros
• Partes interessadas do sector dos seguros
• Consultores e analistas de negócios

Formato do curso

• Parte expositiva, parte de discussão, exercícios e actividades de estudo de casos em grupo

Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) é voltado para desenvolvedores que desejam usar a pilha FARM (FastAPI, React e MongoDB) para construir aplicações web dinâmicas, de alto desempenho e escaláveis.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário que integra FastAPI, React e MongoDB.
• Compreender os conceitos-chave, recursos e benefícios da pilha FARM.
• Aprender a construir APIs REST com FastAPI.
• Aprender a projetar aplicações interativas com React.
• Desenvolver, testar e implantar aplicações (front end e back end) usando a pilha FARM.

Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) é destinado a desenvolvedores que desejam usar o FastAPI com Python para construir, testar e implantar APIs RESTful de forma mais fácil e rápida.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para desenvolver APIs com Python e FastAPI.
• Criar APIs de maneira mais rápida e fácil usando a biblioteca FastAPI.
• Aprender como criar modelos de dados e esquemas baseados em Pydantic e OpenAPI.
• Conectar APIs a um banco de dados usando SQLAlchemy.
• Implementar segurança e autenticação em APIs usando as ferramentas do FastAPI.
• Criar imagens de contêineres e implantar APIs web em um servidor na nuvem.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil, os participantes obterão uma compreensão das tecnologias, métodos e mentalidade necessários para implementar uma estratégia Fintech.

Este treinamento é destinado a gerentes que precisam obter uma compreensão "geral" de Fintech, quebrar o hype e o jargão e dar os primeiros passos tangíveis para a adoção de novas tecnologias aplicáveis a negócios e serviços financeiros.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Apresentar estratégias Fintech viáveis para a sua organização.
• Compreender e explicar o papel e a funcionalidade das principais tecnologias.
• Elaborar um plano de ação para a introdução de novas tecnologias, passo a passo.

Seguro na Era Digital é uma visão aplicada de como a transformação digital está remodelando produtos, operações e o engajamento do cliente no setor de seguros.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para profissionais de seguro de nível intermediário que desejam entender e aplicar tecnologias digitais, estratégias baseadas em dados e frameworks de inovação para modernizar ofertas e operações de seguros.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Explicar o papel da IA, Big Data, IoT e automação em fluxos de trabalho modernos de seguro.
• Identificar tendências de InsurTech e como elas afetam o ecossistema de seguros.
• Projetar estratégias centradas no cliente, habilitadas por ferramentas digitais e insights de dados.
• Aplicar abordagens baseadas em dados para gerenciamento de riscos e tomada de decisões.
• Desenvolver uma abordagem de inovação e gestão de mudanças adequada para seguradoras.
• Avaliar estudos de caso do mundo real e traduzir lições em iniciativas locais.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Análise de estudos de caso e oficinas em grupo.
• Exercícios práticos e planejamento de ação para as organizações dos participantes.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, por favor, entre em contato conosco para organizar.

A Engenharia de Requisitos (ER) é uma disciplina-chave no desenvolvimento de software e sistemas, focada na identificação, documentação e gestão das necessidades e restrições dos stakeholders para garantir o sucesso do projeto.

Este treinamento presencial, ministrado por instrutor (online ou presencial), é direcionado a profissionais de nível intermediário que desejam aprofundar seu entendimento de Engenharia de Requisitos prática enquanto se preparam para o exame de certificação IREB CPRE – Nível Fundamental.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender e aplicar os conceitos e terminologias-chave definidos no syllabus IREB CPRE Nível Fundamental.
• Identificar e elicitar requisitos usando técnicas eficazes e apropriadas ao contexto.
• Modelar, documentar e validar requisitos para projetos do mundo real.
• Gerenciar alterações de requisitos, rastreabilidade e priorização ao longo do ciclo de vida do projeto.
• Utilizar ferramentas e melhores práticas de Engenharia de Requisitos para melhorar a comunicação e os resultados do projeto.
• Estar totalmente preparados para fazer e passar no exame de certificação IREB CPRE – Nível Fundamental.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Exercícios baseados em casos e workshops colaborativos.
• Sessões de preparação para o exame e questões práticas.

Opções de Customização do Curso

• Módulos adicionais ou estudos de caso específicos da indústria podem ser adicionados a pedido.

O Desenvolvimento Baseado em Modelos (MBD) é uma metodologia de desenvolvimento de software que permite um desenvolvimento mais rápido e custoso de sistemas dinâmicos, como sistemas de controle, processamento de sinais e sistemas de comunicação. Ele se baseia na modelagem gráfica em vez da programação tradicional baseada em texto.

Neste treinamento conduzido por instrutor, os participantes aprenderão a aplicar metodologias MBD para reduzir custos de desenvolvimento e acelerar o tempo de mercado de seus produtos de software embarcados.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de

• Selecionar e utilizar as ferramentas adequadas para implementar MBD.
• Usar o MBD para realizar desenvolvimento rápido nas primeiras etapas de seus projetos de software embarcado.
• Acelerar a liberação de seu software embarcado no mercado.

Formato do curso

• Palestra parcial, discussão, exercícios e prática intensa.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a cientistas e desenvolvedores de dados que desejam usar Modin para criar e implementar cálculos paralelos com Pandas para uma análise de dados mais rápida.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o ambiente necessário para começar a desenvolver fluxos de trabalho Pandas em escala com Modin.
• Compreender os recursos, a arquitetura e as vantagens de Modin.
• Conhecer as diferenças entre Modin, Dask e Ray.
• Realizar operações Pandas mais rapidamente com Modin.
• Implementar toda a API Pandas e as funções.

Este treinamento presencial, conduzido por instrutor (online ou no local), é voltado para pessoas que desejam compreender a análise de requisitos e realizá-la de forma eficiente e precisa utilizando técnicas de análise em seus projetos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• identificar diferentes tipos de requisitos.
• compreender os conceitos gerais e as atividades dentro da análise de requisitos.
• familiarizar-se com a metodologia de análise de requisitos.
• utilizar diferentes técnicas de análise de requisitos a seu favor.
• estruturar os requisitos para comunicar eficientemente com arquitetos e desenvolvedores através de um processo iterativo de coleta de requisitos.

Este curso demonstra através da prática prática os fundamentos e aplicações da engenharia de software, engenharia de requisitos e testes.