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Programa do Curso
Introdução
Armazenamento de Objetos MinIO
- Escalaridade
- Nativo em Nuvem
- Compatibilidade com Amazon S3
Recursos e Arquitetura do MinIO
- Codificação de dispersão (erasure coding)
- Criptografia
- Replicação contínua
- Ponte para múltiplas nuvens (multi-cloud gateway)
Preparando o Ambiente de Desenvolvimento
- Instalando e configurando o MinIO
- Instalando e configurando a Hortonworks Data Platform
- Instalando e configurando o Spark
- Instalando e configurando o Cliente MinIO
- Testando com o Cliente MinIO
Servidor MinIO
- Executando o Servidor MinIO com codificação de dispersão (erasure code)
- Passe localizações de disco para iniciar uma instância distribuída
- Expandindo uma configuração distribuída existente
- Executando aplicações de exemplo
- Segurança de acesso com TLS
- Adicionando endpoints
- Habilitando notificações de bucket
- Migrando configuração e certificados TLS
- Configurando setups
- Hospedando múltiplos inquilinos (tenants)
Cliente MinIO
- Executando o Cliente MinIO
- Adicionando um armazenamento de serviço em nuvem
- Entendendo os Comandos do Cliente MinIO
- Adicionando aliases de shell
Implantação do MinIO com Kubernetes
- Criando e atualizando clusters distribuídos do MinIO com o Operador MinIO
- Usando Helm Chart
- Implantando com arquivos YAML
Resumo e Conclusão
Requisitos
- Experiência com script de shell
Público-Alvo
- Engenheiros de Nuvem
14 Horas
Declaração de Clientes (4)
muito simpática e prestável
Aktar Hossain - Unit4
Curso - Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
Máquina Traduzida
A configuração manual sem servidor. Além disso, eu não tinha ideia de que o console da web do sls sai, o que é bom.
Rafal Kucharski - The Software House sp. z o.o.
Curso - Serverless Framework for Developers
Máquina Traduzida
Tudo bem, nada a melhorar
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Curso - AWS Lambda for Developers
Máquina Traduzida
Aplicações de IoT
Palaniswamy Suresh Kumar - Makers' Academy
Curso - Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
Máquina Traduzida