Programa do Curso

Introdução à n8n para Data Integration

  • Visão geral das capacidades de integração de dados do n8n
  • Conceitos-chave de ETL em n8n
  • Casos de utilização comuns na integração e análise de dados

Ligação a fontes de dados

  • Configuração de integrações de bases de dados (MySQL, PostgreSQL, etc.)
  • Ligação a APIs para extração de dados
  • Integração com soluções de armazenamento na nuvem (por exemplo, Google Drive, Dropbox)

Técnicas de transformação de dados

  • Limpeza e preparação de dados para análise
  • Utilização de nós n8n para manipulação de dados
  • Implementação de lógica e transformações personalizadas em fluxos de trabalho

Automatização de fluxos de trabalho ETL

  • Criação de fluxos de trabalho ETL para automatizar fluxos de dados
  • Agendamento de fluxos de trabalho para actualizações regulares de dados
  • Configuração de fluxos de trabalho condicionais para tratamento dinâmico de dados

Integração com ferramentas analíticas e de criação de relatórios

  • Exportação de dados para plataformas de análise (por exemplo, Google Analytics, Power BI)
  • Configuração de relatórios e notificações automatizados
  • Utilização de webhooks para processamento de dados em tempo real

Monitorização e resolução de problemas de fluxos de trabalho de dados

  • Acompanhamento do fluxo de dados e do estado do trabalho em n8n
  • Tratamento de erros e inconsistências de dados
  • Depuração de fluxos de trabalho para um desempenho optimizado

Melhores práticas em Data Integration

  • Considerações sobre segurança e privacidade dos dados
  • Garantir a qualidade e consistência dos dados
  • Otimização de fluxos de trabalho para escalabilidade

Escalonamento dos esforços Data Integration

  • Implementação de fluxos de trabalho em vários ambientes
  • Gerir e atualizar fluxos de trabalho para novas necessidades de dados
  • Preparação para futuros desenvolvimentos na integração de dados

Resumo e próximos passos

Requisitos

  • Conhecimento básico dos processos ETL
  • Experiência com ferramentas de integração ou manipulação de dados
  • Familiaridade com APIs e sistemas de bases de dados

Público-alvo

  • Analistas de dados
  • Especialistas em integração
 21 Horas

Número de participantes


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