Programa do Curso
Dia 1: Fluxos de trabalho e a etapa de IA
Introdução
- Quando automatizar, quando usar uma etapa de IA e quando usar um agente
- n8n em contexto: nuvem e auto-hospedado, e o que cada um significa para os dados da empresa
Essenciais do n8n
- Fluxos de trabalho, nós, gatilhos e execuções
- Movimentando dados entre nós arrastando campos, sem digitar sintaxe
- Lendo uma execução para encontrar e corrigir um problema
Conectando aplicativos e dados
- Webhooks e gatilhos de formulário
- Nós de planilhas, e-mail e calendário
- Credenciais e autenticação para serviços externos
- O nó de Requisição HTTP, passo a passo
A etapa de IA
- Adicionando um modelo a um fluxo de trabalho
- Escrevendo prompts para saída confiável
- Saída estruturada e correção automática de respostas malformadas
- Classificando e extraindo informações de e-mails, formulários e documentos
Decisões e ações
- Ramificação com If e Switch (Se e Alternar)
- Etapas de aprovação: perguntando a uma pessoa antes de uma ação ser tomada
- Escrevendo resultados em uma planilha e enviando notificações
Laboratório prático: primeiro fluxo de trabalho de ponta a ponta
- De uma solicitação de entrada a um resultado classificado, registrado e roteado
Dia 2: Agentes e operações
Agentes
- O que é um agente: modelo, memória e ferramentas
- Fluxo de trabalho fixo ou agente: como escolher
- Dando a um agente acesso a documentos e planilhas da empresa
Agentes que atuam
- Ferramentas que leem e ferramentas que escrevem
- Regras do prompt de sistema: campos obrigatórios, sem dados inventados, sem registros duplicados
- Testando um agente tentando quebrá-lo
Canais
- Interface de chat para uso interno
- Conectando o agente a um canal de mensagens
Confiabilidade
- Fluxos de trabalho de erro, repetições (retries) e notificações
- Registros (logs) e histórico de execução
- Controlando custos de modelo e execução
Dados e privacidade
- O que sai da empresa quando um modelo é chamado
- Auto-hospedagem e modelos locais: demonstração do instrutor
- Uma lista de verificação para revisar com a equipe de TI ou jurídica
Construindo fluxos de trabalho com IA
- Pedindo a um assistente de IA que redija um fluxo de trabalho
- Revisando-o: o que cada nó faz, de onde vêm os dados e o que acontece quando estiverem vazios
Projeto final e próximos passos
- Cada participante conclui e apresenta um fluxo de trabalho com uma etapa de IA e um agente sobre seu próprio processo
- Plano de manutenção e próximos candidatos para automação
Entregável: um fluxo de trabalho funcional com uma etapa de IA, um agente conectado a dados da empresa, tratamento de erros e uma lista de verificação de revisão.
Requisitos
- Não é necessária experiência em programação
- Familiaridade com o uso de aplicativos web e planilhas
- Uma visão clara de um processo repetitivo no próprio trabalho
Público-Alvo
- Profissionais de negócios, operações e atendimento ao cliente
- Líderes de equipe e proprietários de processos
- Profissionais que não são desenvolvedores e desejam construir automações e agentes de IA sobre dados da empresa
Testemunhos de Clientes (3)
O instrutor é paciente e muito prestativo. Ele domina bem o assunto.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Curso - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
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Bom misto de conhecimento e prática
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Curso - Agentic AI for Enterprise Applications
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A mistura de teoria e prática e de perspectivas de alto e baixo nível
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Curso - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Máquina Traduzida
