Curso de Gerenciamento de Desempenho de Aplicações (APM) com New Relic

Introdução ao Monitoramento de Desempenho de Aplicações

• Entendendo o Gerenciamento de Desempenho de Aplicações (APM) e seu papel nas operações modernas de aplicações
• A relação entre desempenho da aplicação, disponibilidade, confiabilidade e experiência do cliente
• Principais indicadores de desempenho de aplicações e objetivos de nível de serviço
• Identificação de fontes comuns de degradação do desempenho de aplicações
• Visão geral do ciclo de vida do monitoramento de aplicações: observar, analisar, diagnosticar, remediar e otimizar
• Entendendo o papel do New Relic na observabilidade de ponta a ponta

Recursos e Arquitetura do New Relic

• Visão geral da plataforma New Relic e suas capacidades principais
• Entendendo a arquitetura do New Relic e o fluxo de dados
• Agentes, coletores e dados de telemetria do New Relic
• Visão geral de métricas, eventos, logs, rastros e erros
• Monitoramento de Desempenho de Aplicações (APM), monitoramento de navegador, monitoramento de infraestrutura e monitoramento de banco de dados
• Entendendo entidades, serviços, aplicações e cargas de trabalho
• Introdução ao rastreamento distribuído e dependências de serviços
• Entendendo conceitos de retenção de dados, consultas e visualização

Navegando na Interface do Usuário do New Relic

• Navegando pela plataforma New Relic e nos principais painéis de controle (dashboards)
• Trabalhando com aplicações, serviços, hosts e entidades
• Explorando resumos de desempenho e saúde da aplicação
• Utilizando gráficos, tabelas, filtros e intervalos de tempo
• Buscando e analisando dados de telemetria
• Personalizando painéis de controle (dashboards) e visões
• Criando painéis de controle operacionais e de desempenho úteis
• Usando o New Relic para passar de sintomas de alto nível para diagnósticos detalhados

Configurando e Instalando Agentes do New Relic

• Entendendo a arquitetura dos agentes do New Relic e os ambientes suportados
• Instalando agentes do New Relic em servidores de aplicação
• Configurando agentes para monitoramento específico da aplicação
• Estratégias de instrumentação e instrumentação automática versus manual
• Configurando monitoramento de navegador e do usuário final
• Validando a instalação do agente e a coleta de telemetria
• Gerenciando configurações e configurações específicas do ambiente
• Solucionando problemas de instalação de agentes e coleta de dados
• Boas práticas para implantação segura e mantida de agentes

Medindo o Desempenho da Aplicação pela Perspectiva do Usuário Final

• Entendendo o monitoramento de usuários reais (RUM)
• Medindo tempos de carregamento de página e de resposta da aplicação
• Monitorando desempenho do navegador e interações do usuário
• Identificando páginas lentas, transações e jornadas do usuário
• Analisando diferenças de desempenho baseadas em geografia e dispositivo
• Correlacionando a experiência do usuário final com o desempenho da aplicação em backend
• Identificando problemas de desempenho que afetam diretamente a experiência do cliente
• Usando dados de desempenho para priorizar atividades de otimização

Lendo e Entendendo Dados de Instrumentação

• Entendendo rastros de transações e transações de aplicação
• Interpretando dados de tempo de resposta, capacidade (throughput) e taxa de erro
• Entendendo a decomposição de transações e segmentos de desempenho
• Analisando serviços externos e dependências
• Examinando erros de aplicação e rastros de erro
• Identificando gargalos a partir dos dados de instrumentação
• Usando rastros para seguir requisições através dos componentes da aplicação
• Correlacionando métricas, eventos, logs e rastros para análise de causa raiz
• Exercícios práticos na interpretação da telemetria da aplicação

Medindo Recursos da Aplicação e Infraestrutura

• Monitorando a utilização de recursos de aplicações e servidores
• Entendendo o desempenho de CPU, memória, disco e rede
• Identificando saturação de recursos e problemas relacionados à capacidade
• Correlacionando métricas de infraestrutura com tempos de resposta da aplicação
• Monitorando processos e cargas de trabalho da aplicação
• Identificando transações intensivas em recursos
• Investigando a degradação de desempenho causada por limitações de infraestrutura
• Estabelecendo baselines de desempenho e identificando comportamento anormal

Monitoramento e Notificações

• Entendendo os conceitos de alertas do New Relic
• Definindo condições e limites (thresholds) de alerta
• Criando alertas para desempenho e disponibilidade da aplicação
• Monitorando taxas de erro, tempos de resposta, capacidade (throughput) e utilização de recursos
• Projetando políticas de alertas acionáveis
• Configurando canais de notificação e fluxos de trabalho de incidentes
• Reduzindo o ruído de alertas e evitando notificações desnecessárias
• Entendendo incidentes e correlação de problemas
• Testando e validando configurações de alerta
• Boas práticas para monitoramento proativo de aplicações

Monitorando Operações de Banco de Dados

• Entendendo a relação entre o desempenho do banco de dados e o desempenho da aplicação
• Monitorando chamadas de banco de dados e atividade de consultas
• Identificando operações lentas do banco de dados
• Analisando tempos de resposta do banco de dados
• Detectando consultas ineficientes ou intensivas em recursos
• Correlacionando operações de banco de dados com transações da aplicação
• Investigando gargalos de aplicação relacionados ao banco de dados
• Usando dados de desempenho para melhorar tempos de resposta de consultas
• Exercícios práticos para diagnosticar problemas de desempenho de banco de dados

Relatórios e Visualização do Desempenho da Aplicação

• Criando relatórios significativos de desempenho
• Construindo painéis de controle (dashboards) para equipes de desenvolvimento, operações e gestão
• Selecionando métricas apropriadas para diferentes públicos
• Visualizando disponibilidade, tempo de resposta, capacidade (throughput) e erros da aplicação
• Acompanhando tendências de desempenho ao longo do tempo
• Comparando o desempenho da aplicação entre ambientes
• Apresentando métricas técnicas como insights relevantes para o negócio
• Estabelecendo baselines de desempenho e reportando em relação aos objetivos

Analise e Otimização do Desempenho da Aplicação

• Estabelecendo um processo sistemático de análise de desempenho de aplicações
• Identificando gargalos de desempenho e comportamento anormal
• Analisando tempos de resposta de transações e capacidade (throughput)
• Comparando o desempenho atual com baselines históricos
• Correlacionando múltiplas fontes de telemetria durante investigações
• Priorizando problemas de desempenho de acordo com o impacto no usuário e no negócio
• Identificando oportunidades para otimização da aplicação
• Validando melhorias de desempenho usando dados do New Relic
• Exercícios hands-on de análise de desempenho

Solucionando Problemas de API e Serviços

• Monitorando APIs e dependências de serviços externos
• Medindo tempo de resposta, capacidade (throughput) e taxas de erro de APIs
• Identificando endpoints de API lentos e não confiáveis
• Diagnosticando problemas de tempo limite (timeout) e conectividade
• Analisando transações de API com falha
• Usando rastros para identificar gargalos em serviços distribuídos
• Correlacionando problemas de API com dependências de nível inferior (downstream)
• Identificando a causa raiz da degradação do desempenho da API
• Desenvolvendo e validando estratégias de remediação

Rastreamento Distribuído e Solução de Problemas de Ponta a Ponta

• Entendendo aplicações distribuídas e dependências de serviços
• Introdução aos conceitos de rastreamento distribuído
• Acompanhando requisições através de múltiplos serviços de aplicação
• Identificando latência introduzida por serviços individuais
• Analisando a comunicação entre serviços
• Detectando falhas em componentes de aplicação distribuídos
• Correlacionando rastros com logs, erros e métricas de infraestrutura
• Realizando análise de causa raiz de ponta a ponta
• Cenários práticos de solução de problemas usando um ambiente de laboratório ao vivo

Consultando e Analisando Dados do New Relic

• Introdução à consulta de dados de telemetria no New Relic
• Entendendo a Linguagem de Consulta New Relic (NRQL)
• Escrevendo consultas para investigar o desempenho da aplicação
• Filtrando e agregando métricas e eventos
• Analisando tempos de resposta, erros, capacidade (throughput) e dados de transações
• Criando visualizações personalizadas a partir dos resultados das consultas
• Usando consultas para suportar a solução de problemas e relatórios
• Construindo consultas e painéis de controle reutilizáveis
• Exercícios práticos de NRQL

Integrando o New Relic com Ferramentas e Serviços de Terceiros

• Visão geral das integrações do New Relic
• Integrando o New Relic com plataformas de infraestrutura e nuvem
• Conectando dados de monitoramento com ferramentas de colaboração e gerenciamento de incidentes
• Entendendo fluxos de trabalho de integração e troca de dados
• Configurando notificações e integrações de serviços externos
• Usando integrações para suportar processos de DevOps e resposta a incidentes
• Boas práticas para manter integrações de monitoramento confiáveis

Oficina Prática de Solução de Problemas

• Investigando um incidente simulado de desempenho de aplicação
• Identificando sintomas a partir dos dados de desempenho do usuário final
• Analisando transações e erros da aplicação
• Investigando o desempenho da infraestrutura e do banco de dados
• Rastreando dependências de API e serviços externos
• Correlacionando métricas, eventos, logs e rastros
• Identificando a causa raiz mais provável
• Desenvolvendo e validando uma abordagem de remediação
• Configurando alertas para prevenir recorrência
• Documentando descobertas e comunicando o impacto no negócio

Boas Práticas de Monitoramento e Recomendações Operacionais

• Projetando uma estratégia de monitoramento New Relic eficaz
• Selecionando métricas significativas de desempenho e disponibilidade
• Estabelecendo baselines e objetivos de nível de serviço
• Evitando excesso de ruído no monitoramento
• Desenvolvendo práticas eficazes de alerta e escalonamento
• Mantendo monitoramento consistente entre desenvolvimento, testes e produção
• Usando dados de observabilidade para suportar a melhoria contínua
• Traduzindo dados técnicos de desempenho em insights acionáveis para o negócio

Resumo e Conclusão

• Revisão da arquitetura do New Relic e suas capacidades principais
• Revisão do monitoramento de aplicação, infraestrutura, banco de dados, API e usuário final
• Revisão das técnicas de solução de problemas e análise de causa raiz
• Revisão de alertas, painéis de controle, relatórios e integrações
• Investigação final de desempenho hands-on
• Discussão de cenários de implementação no mundo real
• Perguntas e respostas
• Próximos passos recomendados para aplicar o New Relic em ambientes de produção