Entrar em Contato

Programa do Curso

Introdução aos Conceitos de Escalabilidade do OpenSearch

  • Revisão da arquitetura e componentes do OpenSearch
  • Compreensão das dimensões de escalabilidade: vertical vs. horizontal

Arquitetura do Cluster e Padrões de Design

  • Projeto de clusters multi-nó em grande escala
  • Alocação de shards, réplicas e tolerância a falhas
  • Estratégias de busca e replicação entre clusters

Indexação e Gerenciamento de Dados em Grande Escala

  • Pipelines eficientes de ingestão de dados
  • Gestão das camadas de armazenamento quentes, mornas e frias (hot-warm-cold)
  • Gerenciamento do ciclo de vida dos índices e políticas de rotação (rollover)

Otimização de Desempenho e Análise de Benchmarks

  • Mensuração e melhoria da latência e capacidade de processamento (throughput) das consultas
  • Dimensionamento do Heap, pools de threads e circuit breakers
  • Uso do Rally e do Performance Analyzer para análise de benchmarks

Monitoramento, Observabilidade e Alertas

  • Monitoramento de métricas com o OpenSearch Dashboards
  • Integração com Prometheus, Grafana e CloudWatch
  • Construção de alertas automatizados para limites críticos

Segurança e Controle de Acesso em Grande Escala

  • Implementação de controle de acesso baseado em função (RBAC) detalhado
  • Gerenciamento de certificados e comunicação criptografada
  • Melhores práticas de auditoria e conformidade

Escalabilidade na Nuvem com o AWS OpenSearch Service

  • Escalonamento automático de clusters com a AWS
  • Integração com IAM, VPC e CloudFormation
  • Federação entre ambientes locais (on-premises) e AWS OpenSearch

Recuperação de Desastres, Backup e Manutenção

  • Estratégias de snapshot e restauração
  • Tratamento de falhas em nós e instabilidade do cluster
  • Manutenção automatizada de clusters e atualizações

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão dos conceitos de banco de dados distribuído
  • Experiência com administração de infraestrutura Linux ou em nuvem
  • Familiaridade com APIs REST e troca de dados JSON

Público-Alvo

  • Engenheiros DevOps e SRE (Site Reliability Engineering)
  • Engenheiros de dados e desenvolvedores back-end
  • Arquitetos de nuvem que gerenciam infraestruturas de busca em grande escala
 21 Horas

Número de participantes


Preço por participante

Testemunhos de Clientes (1)

Próximas Formações Provisórias

Categorias Relacionadas