Curso de OpenSearch em Grande Escala

Introdução aos Conceitos de Escalonamento do OpenSearch

• Revisão da arquitetura e componentes do OpenSearch
• Compreensão das dimensões de escalonamento: vertical vs horizontal

Arquitetura de Cluster e Padrões de Design

• Projeto de clusters multinodo em grande escala
• Alocação de shards, réplicas e tolerância a falhas
• Estratégias de busca interclustes e replicação

Indexação e Gerenciamento de Dados em Escala

• Canais de ingestão de dados eficientes
• Gerenciamento de níveis de armazenamento hot-warm-cold
• Gerenciamento do ciclo de vida do índice e políticas de rollover

Otimização de Desempenho e Benchmarking

• Medição e melhoria da latência e do throughput das consultas
• Dimensionamento de heap, pools de threads e circuit breakers
• Uso do Rally e do Performance Analyzer para benchmarking

Monitoramento, Observabilidade e Alertas

• Monitoramento de métricas com OpenSearch Dashboards
• Integração com Prometheus, Grafana e CloudWatch
• Criação de alertas automatizados para limiares críticos

Segurança e Controle de Acesso em Escala

• Implementação de controle de acesso baseado em funções (RBAC) granular
• Gerenciamento de certificados e comunicação criptografada
• Boas práticas de auditoria e conformidade

Escalonamento na Nuvem com AWS OpenSearch Service

• Escalonamento automático de clusters com a AWS
• Integração de IAM, VPC e CloudFormation
• Federação híbrida on-premises e AWS OpenSearch

Recuperação de Desastres, Backup e Manutenção

• Estratégias de snapshot e restauração
• Lidando com falhas de nós e instabilidade do cluster
• Manutenção e atualizações automatizadas do cluster

Resumo e Próximos Passos