Curso de OpenSearch em Grande Escala

Introdução aos Conceitos de Escalabilidade do OpenSearch

• Revisão da arquitetura e dos componentes do OpenSearch
• Compreensão das dimensões de escalabilidade: vertical vs. horizontal

Arquitetura do Cluster e Padrões de Projeto

• Projetando clusters de vários nós em larga escala
• Alocação de shards, réplicas e tolerância a falhas
• Estratégias de busca entre clusters e replicação

Indexação e Gestão de Dados em Escala

• Pipelines eficientes de ingestão de dados
• Gestão de camadas de armazenamento quente, morna e fria
• Gestão do ciclo de vida de índices e políticas de rollover

Otimização de Desempenho e Benchmarking

• Medição e melhoria da latência e do throughput das consultas
• Dimensionamento do heap, pools de threads e circuit breakers
• Utilização do Rally e do Performance Analyzer para benchmarking

Monitoramento, Observabilidade e Alertas

• Monitoramento de métricas com o OpenSearch Dashboards
• Integração com Prometheus, Grafana e CloudWatch
• Criação de alertas automatizados para limites críticos

Segurança e Controle de Acesso em Escala

• Implementação de controle de acesso baseado em funções (RBAC) detalhado
• Gestão de certificados e comunicação criptografada
• Práticas recomendadas de auditoria e conformidade

Escalabilidade na Nuvem com o AWS OpenSearch Service

• Escala automática de clusters com a AWS
• Integração com IAM, VPC e CloudFormation
• Federação híbrida entre ambientes locais (on-premises) e o AWS OpenSearch

Recuperação de Desastres, Backup e Manutenção

• Estratégias de snapshot e restauração
• Lidando com falhas de nós e instabilidade do cluster
• Manutenção e atualizações automatizadas do cluster

Resumo e Próximos Passos