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Programa do Curso
Soberania na Busca e Análise de Código Aberto
- Mudanças na licença do Elastic e derivadas (forks).
- Paridade de recursos do OpenSearch versus Elasticsearch em 2025-2026.
- Casos de uso: busca corporativa, análise de registros, SIEM e observabilidade.
Arquitetura do Cluster
- Funções: nós mestre, de dados, de coordenação e de ingestão.
- Plugin de segurança: TLS entre nós, certificados e PKI.
- Prevenção de split-brain: discovery.seed_hosts e mínimo de nós mestre.
Ingestão de Dados
- Indexação via API REST, carregamento em massa e definições de mapeamento.
- Pipelines com Beats, Fluent Bit e Logstash.
- OpenTelemetry Collector para traços e métricas.
Busca e Painéis
- Query DSL: match, term, range, agregações e campos aninhados.
- OpenSearch Dashboards: visualizações e painéis.
- Casos de uso de SIEM: regras de alerta e detecção de anomalias.
Gerenciamento de Índices
- ILM: rotação (rollover), redução (shrinking) e exclusão.
- Arquitetura hot-warm-cold.
- Otimização de mapeamento e análise de texto.
Segurança e Controle de Acesso
- RBAC com usuários, funções e tenants.
- Autenticação SAML e OpenID Connect.
- Segurança em nível de documentos e mascaramento de campos.
Backup e Recuperação
- Repositórios de snapshot para MinIO, S3 ou NFS.
- Automação de snapshots com Curator/ISM.
- Restauração de índices específicos e recuperação de desastres (DR) em todo o cluster.
Requisitos
- Compreensão de mecanismos de busca e índices invertidos.
- Experiência com APIs REST e JSON.
- Noções básicas de administração do Linux: systemd, logs e pacotes.
Público-alvo
- Engenheiros de busca e análise de registros (logs).
- Equipes que estão substituindo o Elasticsearch gerenciado ou o Splunk.
- Analistas de segurança que constroem backends SIEM soberanos.
14 Horas
Testemunhos de Clientes (1)
o instrutor foi muito bom e tornou o treinamento perfeito para as minhas necessidades
Florentin - EXPERIS
Curso - Search and Analytics with Amazon OpenSearch
Máquina Traduzida