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Programa do Curso
Soberania em Pesquisa e Análise de Código Aberto
- Mudanças na licença da Elastic e forks.
- Equivalência funcional entre OpenSearch e Elasticsearch em 2025-2026.
- Casos de uso: pesquisa empresarial, análise de logs, SIEM, observabilidade.
Arquitetura do Cluster
- Papéis: nós de master, data, coordenação e ingestão.
- Plugin de segurança: TLS inter-nós, certificados, PKI.
- Prevenção de split-brain: discovery.seed_hosts e número mínimo de nós master.
Ingestão de Dados
- Indexação via API REST, carregamento em lote, definições de mapeamento.
- Pipelines de Beats, Fluent Bit e Logstash.
- OpenTelemetry Collector para rastros e métricas.
Pesquisa e Painéis
- Query DSL: match, term, range, agregações, campos aninhados.
- OpenSearch Dashboards: visualizações e painéis.
- Casos de uso de SIEM: regras de alerta e detecção de anomalias.
Gestão de Índices
- ILM: rollover, redução, exclusão.
- Arquitetura hot-warm-cold.
- Otimização de mapeamento e análise de texto.
Segurança e Controle de Acesso
- RBAC com usuários, papéis e tenants.
- Autenticação SAML e OpenID Connect.
- Segurança em nível de documento e mascaramento de campos.
Backup e Recuperação
- Repositórios de snapshot para MinIO, S3 ou NFS.
- Automação de snapshots com Curator/ISM.
- Restauração de índices específicos e DR em todo o cluster.
Requisitos
- Compreensão de mecanismos de busca e índices invertidos.
- Experiência com APIs REST e JSON.
- Básicos de administração Linux: systemd, logs, pacotes.
Público-Alvo
- Engenheiros de pesquisa e análise de logs.
- Equipes que estão substituindo Elasticsearch gerenciado ou Splunk.
- Analistas de segurança que estão construindo backends de SIEM soberanos.
14 Horas
Testemunhos de Clientes (1)
o instrutor foi muito bom e tornou o treinamento perfeito para as minhas necessidades
Florentin - EXPERIS
Curso - Search and Analytics with Amazon OpenSearch
Máquina Traduzida
